隨著2021上海國際車展開幕，“汽車”成為 4 月的關鍵詞。車展上，我們能看到更酷的汽車設計，體驗到更聰明智能的汽車交互操作，了解到最前沿的汽車技術，這些正全方位地呈現(xiàn)著未來汽車的發(fā)展趨勢。 Imagination 作為全球領先的 GPU IP 供應商，其GPU 可用于多種汽車 SoC，在汽車領域的市場份額已超過50%，實現(xiàn)了數(shù)字儀表盤、全景環(huán)視和信息娛樂系統(tǒng)等車載應用。

　　Imagination 的工程師們撰寫了多篇文章，從多種角度探討了與ADAS、自動駕駛等相關內(nèi)容。同時，我們也正式推出 Imagination 張量分塊技術（Tensor Tiling）白皮書， 為實現(xiàn)超高算力提供解決方案。

　　白皮書下載Imagination 張量分塊技術（Tensor Tiling）

　　對于系統(tǒng)設計師來說，在硬件加速推理系統(tǒng)中減少外部 DDR 系統(tǒng)帶寬是首要需求。DDR 帶寬的減少不僅等同于功耗的降低，還能降低在系統(tǒng)上運行網(wǎng)絡的處理延遲。本文重點介紹了 IMG 4系列神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）中的Imagination張量分塊技術（IIT）如何被專門設計來幫助SoC設計者實現(xiàn)這些目標。

　　PowerVR虛擬化：汽車GPU的關鍵特性

　　虛擬化是指可讓一臺設備擁有一個或多個虛擬機（VM）主機的功能，而且每個虛擬機就像是獨立運作的機器，擁有自己的操作系統(tǒng)（OS），但所有的操作都是在相同的底層硬件設備上執(zhí)行。對GPU來說，這意味著此功能可支持多個同時執(zhí)行的操作系統(tǒng)，其中每個操作系統(tǒng)都能把圖形工作負載提交給單一的圖形處理硬件單元來處理。

　　電動汽車

　　為什么效率對新能源汽車至關重要？

　　隨著LV3和LV4自動駕駛技術越來越普及，人們對傳感器的需求不斷增長，越來越多的攝像頭、外部激光雷達甚至內(nèi)部傳感器來監(jiān)控駕駛員的安全和注意力，這對未來的駕駛無疑是件好事，但是有一點是非常具有挑戰(zhàn)性的：電力的消耗。

　　電動汽車會是新的智能手機嗎？

　　在過去的20年里，手機已經(jīng)從簡單的諾基亞3310（帶有基本單色液晶顯示屏）發(fā)展到能裝進口袋的具有觸摸屏的超級計算機。電動汽車的設計歷程是否也在跟進？何時它們將成為我們?nèi)粘Ｉ钪型瑯又匾牟糠郑?/p>

　　電動汽車變革進行時，芯片IP供應商扮演著怎樣的角色？

　　光線追蹤技術常被稱為計算機圖形領域中的“圣杯”，通過模擬光線在現(xiàn)實世界中的行為來生成三維場景，從而為開發(fā)人員提供一套工具，實現(xiàn)令人難以置信的逼真視覺效果。該白皮書中詳細介紹了光線追蹤技術，以及 Imagination 在該領域的一些開創(chuàng)性突破。

　　智能駕艙從 IP 到顯示：汽車系統(tǒng)的層次結構

　　計算機已經(jīng)成為汽車運行各個方面的基石。關于高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛的討論很多，從發(fā)動機管理和排放控制，到氣候和人機接口（HMI）的所有內(nèi)容都由通用圖形處理單元（GPGPU）提供動力。

　　電動汽車數(shù)字儀表盤背后的秘密

　　近年來，從數(shù)字燃油表到LCD里程計數(shù)器，各種顯示方式陸續(xù)出現(xiàn)在汽車中。今天，數(shù)字渲染儀表盤成為了汽車的標配，不僅提供了更先進更優(yōu)異的體驗，也為汽車制造商帶來了巨大好處。

　　為什么視覺系統(tǒng)對自動駕駛至關重要？

　　Imagination的嵌入式GPU可以提供市場領先的性能、低功耗和小尺寸等優(yōu)勢，同時可以支持行業(yè)最新的應用編程接口。這些優(yōu)勢使我們的IP非常適合于滿足汽車行業(yè)所需的高性能，我們的GPU還可以為未來基于ADAS的計算應用提供其所需的GFlops級別的處理能力。 讓汽車的360全景環(huán)視更智能更安全！

　　隨著現(xiàn)代汽車安全技術的進步，諸如全景環(huán)視等先進駕駛輔助（ADAS）技術成為現(xiàn)代汽車的新標準。本文通過一個視頻演示，展示了如何通過精確的實時反射和AI來檢測障礙，以提升全景環(huán)視系統(tǒng)的性能，讓汽車駕駛更安全。

　　為什么我們要創(chuàng)造安全關鍵型的汽車GPU加速器驅動程序？

　　無論是類似單個大型平板的設備還是超寬的顯示屏，屏幕都將在下一代汽車中占據(jù)主導地位，為了吸引消費者注意力以及幫助車企將自己的汽車與競爭對手區(qū)分開來，制造商需要這些集成多功能且極具視覺吸引力的3D顯示屏——當然這就需要高性能低功耗的GPU產(chǎn)品。

　　自動駕駛

　　從ADAS到自動駕駛，我們還有多長的路要走？

　　雖然自動駕駛儀是行業(yè)領先的L3自動駕駛系統(tǒng)，支持先進駕駛輔助系統(tǒng)功能，但要實現(xiàn)“全自動駕駛”，它仍然有很長的路要走，還需要更多的技術革新才能最終實現(xiàn)這一目標。汽車制造商需要更勇敢地加快創(chuàng)新硬件，將所創(chuàng)造的處理能力在道路上應用，并開始積累這些數(shù)據(jù)。

　　自動駕駛汽車：距離上路還有多遠？

　　自動駕駛汽車是汽車制造商有史以來開發(fā)的最重要的機器，不能操之過急，穩(wěn)扎穩(wěn)打的方法才是正確的方法。在您開拓自動駕駛應用的路上，Imagination可以提供全方位支持。比如我們的PowerVR GPU IP和我們的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）IP。