時代不同了，玩法也不同。就像前浪看不上后浪，永遠覺得一代不如一代。
安防這一行，自 2017 年安博會之后，幾乎進入了停滯期。
格局無變化，技術(shù)無突破，產(chǎn)品無創(chuàng)新……
反觀互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，雖然流量紅利期已過，「To C 已死」的說法也層出不窮。但抖音、拼多多這類產(chǎn)品的異軍突起，讓互聯(lián)網(wǎng)格局再度發(fā)生變數(shù)。
一個到處是紅海的市場，創(chuàng)新卻生生不息，新公司無時無刻不在挑戰(zhàn)巨頭的地位。
而一個碎片化、充滿長尾機會的行業(yè)，卻直接走向停滯。
想當年，海大宇也像拼多多、抖音一樣，從邊緣市場一躍而起。
是什么讓當下的安防行業(yè)陷入了這一泥潭？
格局和眼界。
巨頭在 10 年前驗證成功的模式，已經(jīng)烙在了每一位安防人心中，讓很多人以為，今天要做好企業(yè)，仍舊得走他們的路徑。這個固有認知，像座大山一樣，阻隔了從業(yè)者的格局和眼界。
何為格局？格局感強的企業(yè)，初級狀態(tài)是順勢而為，高級狀態(tài)則是順勢借力。
我們知道新型科技公司往往可以借助“VC+Marketing”的力量，迅速形成規(guī)模效應(yīng)，而傳統(tǒng)中小安防企業(yè)，仍舊靠項目 Sales 模式挨家挨戶做地推，面對 VC 時，也無法講出一個好故事去融資，卻美名曰我可以自給自足，我比較低調(diào)務(wù)實。
長期停留在小打小鬧狀態(tài)，局限在靠一筆筆買賣為生的惡性循環(huán)中。
或許碎片化的需求，只允許行業(yè)這樣做，但新基建大潮來臨，混合云兼并本地碎片化服務(wù)的趨勢愈發(fā)明顯，企業(yè)又該如何調(diào)整戰(zhàn)略？
格局和眼界的局限，同樣讓其無法站在制高點往遠看。
不少安防企業(yè)的問題，是即便站在了制高點，也不敢往外看。
安防，是人工智能興起后，受益最大的一個行業(yè)。
即便如此，部分傳統(tǒng)安防巨頭在 AI 中的投入也屈指可數(shù)。
此時又美名曰，我們是務(wù)實做落地的，從不搞虛頭巴腦的研究。
反觀 AI 落地的其他重要領(lǐng)域，如汽車和金融。
汽車領(lǐng)域，傳統(tǒng)車廠和傳統(tǒng)安防巨頭，有著同樣“傳統(tǒng)”的傲氣：看不起 AI 公司搞智能產(chǎn)品。
但嘴上說著不要，傳統(tǒng)車廠卻在自動駕駛中動輒投入百億級資金進行研發(fā)或收購。
安防呢？
再看金融領(lǐng)域，全球最大的對沖基金公司 Citadel，在 2017 年天價招募了時任微軟首席 AI 科學(xué)家的鄧力院士、中國第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行微眾銀行則引入當今最具國際影響力的 AI 華人學(xué)者之一楊強，平安集團也在很早期便引入現(xiàn)任集團首席科學(xué)家的肖京。
如果把時間線撥回到 2014 年，當時摩根斯坦利的一個舉措震驚整個金融界，把 C++發(fā)明者 Bjarne Stroustrup 招募到麾下，出任董事總經(jīng)理。
這些人的簡歷中，沒一個有金融業(yè)從業(yè)的經(jīng)歷。
安防呢？
是沒意識，還是沒錢？
都不是，是不敢。
不敢分兩種：一是不敢挑戰(zhàn)原有的組織結(jié)構(gòu)，二是不敢花大代價試錯。
新型 AI 人才的出現(xiàn)，直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)安防企業(yè)原有的薪資結(jié)構(gòu)，當一個 VP 級高管甚至都拿著不到百萬年薪時，企業(yè)又怎敢給一個不到 30 歲的博士畢業(yè)生開出七位數(shù)薪水。
某知名安防巨頭向雷鋒網(wǎng) AI 掘金志透露，他們曾試圖用三、四百萬的年薪挖某學(xué)術(shù)專家，卻招來高管層的各種不滿，激化了組織矛盾。
殊不知，當今千萬級年薪的 AI 科學(xué)家比比皆是。只要加盟一個技術(shù)領(lǐng)袖，頂尖人才也會慕名而來。
技術(shù)領(lǐng)袖在前期扮演的角色，并非考核能做出什么成果，而是他能吸引多少優(yōu)秀人才加入。
一個網(wǎng)紅公開課教授吳恩達，讓百度在早期的人工智能技術(shù)儲備上，一步過人，遠超阿里和騰訊。
一個沈向洋、Hinton、Lecun，則讓微軟、Google、Facebook，迅速形成人才虹吸效應(yīng)。
而技術(shù)領(lǐng)袖招募進來的團隊能做出什么成效，則看當事人和管理層的造化。
研究，猶如風(fēng)險投資，砸進去十個項目，能成一個，即可賺得盆滿缽滿。
可惜的是，安防行業(yè)害怕試錯，而且總會舉出知名研究專家從互聯(lián)網(wǎng)大廠離職的案例論證自己是對的，逃避現(xiàn)實。
殊不知，Google 第一碼農(nóng) Jeff Dean 是美國工程院院士。
阿里巴巴也從 BAT 里最沒技術(shù)的公司，在短短的幾年間，匯聚了十多位 IEEE Fellow，已然成為當今最受 AI 畢業(yè)生青睞的企業(yè)，科技領(lǐng)導(dǎo)者的形象，也讓其市值與其他互聯(lián)網(wǎng)公司不斷拉大。
此外，科技巨頭和 AI 獨角獸的研究人才高薪制，以及他們技術(shù)領(lǐng)袖的號召力，也在徹底瓦解一部分傳統(tǒng)安防公司對優(yōu)秀計算機人才的吸引力。
近幾年為何倒下大量安防企業(yè)？
沒技術(shù)含量的市場逐漸被海大宇吞噬，有技術(shù)含量的項目，做不好。
當他們想轉(zhuǎn)型做有技術(shù)的含量的產(chǎn)品時，沒人才，也沒錢，博士招不起，融資進不來。
當回過神來，想用“我們比 AI 公司更懂業(yè)務(wù)”的說辭來融資，然后“用別人的錢”廣招技術(shù)人才重拾競爭力時，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)錯過了最佳時期。
2015-2017 年間，創(chuàng)業(yè)公司只要有網(wǎng)紅 AI 科學(xué)家坐鎮(zhèn)，VC 都會排隊來投。
資本市場一度狂熱到，個別 VC 根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，來給估值。
可惜，錯過了。
最終眼睜睜看著“外行人”AI 四小龍以數(shù)百億的身價沖擊 IPO。
時代不同了，玩法也不同。就像前浪看不上后浪，永遠覺得一代不如一代。
這個碎片化的市場，這個信息閉塞的行業(yè)，也讓很多前浪的思維禁錮在碎片化的格局中。
安防人或許是時候進一步拓寬眼界和格局了。
當今的很多前瞻思維不一定百分百正確，但它是一種啟迪，一種參考。
所以，不妨來看看，經(jīng)歷過一輪輪洗牌后，存活下來的、能代表未來新十年的優(yōu)秀企業(yè)，都在展望什么，探索什么。
世界上最頂級的 AI 科學(xué)家，是如何用算法解決安防人臉數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)短缺問題的。