新基建窗口期,企業(yè)如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取洞察力
2020-05-11
作者:安富利物聯(lián)網(wǎng)副總裁Lou Lutostanski
來(lái)源:安富利
近期,備受關(guān)注的概念之一莫過(guò)于“新基建”。中國(guó)政府高層力促數(shù)字“新基建”,旨在為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新動(dòng)能,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。作為“新基建”的核心領(lǐng)域之一,在抗疫中大展身手的物聯(lián)網(wǎng),必將隨著“新基建”的投資而迎來(lái)新的發(fā)展期。察勢(shì)者智,順勢(shì)者贏,馭勢(shì)者獨(dú)步天下?!靶禄ā憋L(fēng)云乍起,物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更應(yīng)該把握新機(jī)遇、新風(fēng)口,拓展新空間,開(kāi)創(chuàng)新局面。
但是,物聯(lián)網(wǎng)解決方案的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)是復(fù)雜的,沒(méi)有一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的方法。IT項(xiàng)目中常見(jiàn)的簡(jiǎn)單技術(shù)挑戰(zhàn),需要適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的部署環(huán)境,這意味著它們往往是開(kāi)放性的、不明確的。
無(wú)論企業(yè)想要解決何種挑戰(zhàn),安富利的專(zhuān)家們已經(jīng)為他們找到了一種能夠使物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)流程保持協(xié)調(diào)一致的方法,即確保自己的每一個(gè)選擇都有助于獲得深刻的洞察。強(qiáng)大的洞察力能夠指引企業(yè)采取措施,改善業(yè)務(wù)狀況,把握將來(lái)的業(yè)務(wù)導(dǎo)向。這也是物聯(lián)網(wǎng)從人們熱議的流行詞匯走向應(yīng)用落地進(jìn)而撬動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的唯一途徑。為了獲取有價(jià)值的洞察,企業(yè)在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時(shí)需要:
融合業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)與PaaS和SaaS解決方案
任何需要連接的設(shè)備、數(shù)據(jù)和系統(tǒng),無(wú)論是設(shè)備、傳感器和網(wǎng)關(guān)、內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是外部數(shù)據(jù)流,都應(yīng)該與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)無(wú)縫融合。試想,如果智能手機(jī)的GPS未與網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)整合以提供強(qiáng)大的用戶(hù)體驗(yàn),同時(shí)連接內(nèi)部?jī)x表臺(tái)以跟蹤卓越運(yùn)營(yíng)指標(biāo),那么網(wǎng)約車(chē)公司如何能取得成功呢?
對(duì)于企業(yè)而言,這意味著需要尋求一些基礎(chǔ)的知識(shí)和技術(shù),比如多協(xié)議連接、易于使用的工具包和硬件支持以及更先進(jìn)的人工智能集成、預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)可視化等。如果企業(yè)希望獲得領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的前沿思考和見(jiàn)解,后三項(xiàng)尤其重要。
選擇靈活且可擴(kuò)展的平臺(tái),化繁為簡(jiǎn)
數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯總和分析之后,發(fā)揮的作用更加強(qiáng)大,可以用于查找問(wèn)題和獲取實(shí)時(shí)報(bào)告。在企業(yè)數(shù)十種可能用例中實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的唯一方法是,依靠一個(gè)支持互操作性的靈活平臺(tái)。
要評(píng)估靈活性,企業(yè)可以詢(xún)問(wèn)平臺(tái)提供商一些問(wèn)題,包括用戶(hù)可以在哪里托管;有哪些基于角色的訪(fǎng)問(wèn)選項(xiàng);有哪些API訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限;平臺(tái)主要面向哪些客戶(hù)群;可以做哪些數(shù)據(jù)導(dǎo)出操作;或者這個(gè)平臺(tái)是否可以跨應(yīng)用場(chǎng)景工作等。其靈活性使企業(yè)能夠從概念測(cè)試(PoC)階段順利地過(guò)渡到全面部署和實(shí)施,從而避免了概念測(cè)試過(guò)程中的艱難。
順勢(shì)而為,借助穩(wěn)定的云服務(wù)
通常,企業(yè)會(huì)為他們最急需的應(yīng)用購(gòu)買(mǎi)或開(kāi)發(fā)完美的平臺(tái),并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。然而,如果該公司歇業(yè)或業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)發(fā)生變化,那么就可能會(huì)被一個(gè)不能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化的技術(shù)平臺(tái)所拖累。
雖然專(zhuān)有系統(tǒng)具有很多優(yōu)勢(shì),但是Microsoft Azure等基于云的平臺(tái),有業(yè)內(nèi)大型企業(yè)的支持,能夠?yàn)槟慕鉀Q方案提供可擴(kuò)展的、安全的后臺(tái),用于所有客戶(hù)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯處理。此外,憑借一流的技術(shù),很容易構(gòu)建以用戶(hù)洞察為中心的系統(tǒng),該系統(tǒng)使用專(zhuān)門(mén)的分析方法和自定義的邏輯處理。
擁抱未來(lái),邊緣智能至關(guān)重要
我們知道一切都在向云端遷移。但在醫(yī)院等高壓環(huán)境中,無(wú)法承受任何延遲。即使是幾秒鐘的延遲,也可能意味著生與死的差別。如果企業(yè)希望自己的物聯(lián)網(wǎng)解決方案不是局限于采集物理世界中已經(jīng)發(fā)生的事情,而是開(kāi)始感知接下來(lái)可能發(fā)生的事情,邊緣智能就至關(guān)重要。人工智能帶來(lái)了巨大的益處,而邊緣人工智能可以讓這些益處在瞬間實(shí)現(xiàn)。企業(yè)不僅可以使用邊緣智能將時(shí)延縮短到毫秒,而且這種瞬時(shí)連接通常還意味著更低的功耗和更低的成本。
平臺(tái)需要邊緣網(wǎng)關(guān)或加固型服務(wù)器來(lái)聚合傳感器,執(zhí)行本地處理和集成,并將數(shù)據(jù)上傳到云端。這就是企業(yè)在今天獲得強(qiáng)大的洞察力以及在部署過(guò)程中獲得更深刻的洞察的方法。
選擇恰當(dāng)?shù)暮献骰锇?,事半功?/strong>
客戶(hù)使用Web和移動(dòng)應(yīng)用程序以及數(shù)據(jù)API來(lái)管理基礎(chǔ)架構(gòu)、優(yōu)化操作和降低成本。強(qiáng)大的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)階段將需要數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù),用以創(chuàng)建模式、定義關(guān)系和完整性約束以及創(chuàng)建所需的視圖。但這還不是企業(yè)要做的全部。企業(yè)必須確保用戶(hù)、設(shè)備、固件和存儲(chǔ)管理與它為特定用例設(shè)計(jì)的任何自定義模塊的同步生。正是這些細(xì)小但強(qiáng)大的技術(shù)細(xì)節(jié)確保了在設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中所做的決策能夠產(chǎn)生所需的見(jiàn)解,用于物聯(lián)網(wǎng)的部署。合適的合作伙伴,例如安富利,可以發(fā)掘各種可能性,并確保所有這些細(xì)節(jié)協(xié)調(diào)一致。
緣何如此?因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)不是一個(gè)垂直市場(chǎng)、一種應(yīng)用程序、一個(gè)環(huán)境、一個(gè)應(yīng)用、一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)、一個(gè)行業(yè)、一個(gè)受眾、一種產(chǎn)品或一項(xiàng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)是指相互連接的物體如何產(chǎn)生數(shù)據(jù),從而為企業(yè)提供能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)操作的洞察力。在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí),最好從一開(kāi)始就考慮到如何獲取深刻洞察,以確保它是一個(gè)長(zhǎng)期受歡迎的解決方案,而不是曇花一現(xiàn)的奇跡。