一夜之間，高精地圖成為了自動駕駛領(lǐng)域的“關(guān)鍵詞”。
仿若埋在角落里好多年不起眼的明珠，這一刻高精地圖終于退卻塵埃閃耀原本的光芒。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，全球高精地圖產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模在2030年有望突破200億美元，國內(nèi)潛在市場規(guī)模為300億元。隨著人工智能、自動駕駛的發(fā)展，未來高精地圖將在多個領(lǐng)域中的場景顯示出重要威力，與此同時(shí)，廠商們早已開始“布局謀篇”希望通過高精地圖贏得“天下”。
對于大眾而言，關(guān)于地圖的印象除了紙質(zhì)地圖外，熟知電子地圖則是在智能手機(jī)流行之后，手機(jī)與駕駛場景相結(jié)合的電子地圖導(dǎo)航成為了人們?nèi)粘Ｉ畹臉?biāo)配，也就是這一階段，互聯(lián)網(wǎng)“大佬們”紛紛擠進(jìn)了這個賽道。
2011年百度率先推出百度地圖手機(jī)版，又在2013年收購長地萬方正式入局，以免費(fèi)的方式打敗了高德，讓地圖這一服務(wù)成為了百度流量獲取的重要入口。一戰(zhàn)落敗的高德在2014年4月被阿里巴巴收購，一個月后，騰訊豪擲11．7億元入股四維圖新，就這樣中國最知名的互聯(lián)網(wǎng)御三家全部入局，地圖＋科技帶來巨大變革下，圍繞著地圖的首戰(zhàn)已經(jīng)走向終結(jié)。
這時(shí)恰逢自動駕駛、人工智能在全球悄然萌芽。2016年AlphaGO大戰(zhàn)職業(yè)圍棋選手李世石獲勝，讓人工智能自此名聲大噪，爾后越來越多的人工智能技術(shù)、產(chǎn)品開始落地走向人們的生活，自動駕駛?cè)招略庐惏l(fā)展、進(jìn)行路測、試運(yùn)營．．．．．．地圖仍以導(dǎo)航服務(wù)影響著人們?nèi)粘Ｉ?，近年來隨著資本、企業(yè)、自動駕駛的發(fā)展它才被真正開始關(guān)注。
第二次地圖＋科技的浪潮來了。
2018年初，國內(nèi)專注于眾包高精地圖的科技創(chuàng)企寬凳科技宣布完成A輪數(shù)億元融資；同年高精地圖公司DeepMap先是在7月宣布獲得6000萬美元B輪融資，又在11月宣布Generation Investment Management參與其B輪融資，有平臺認(rèn)為B輪融資完成后該公司的估值將提高到4．5億美元。
今年7月，華為透露正在申請導(dǎo)航電子地圖制作的甲級資質(zhì)，隨后在8月發(fā)布了AR高精地圖。
這一次自動駕駛、人工智能的浪潮下，局面更加復(fù)雜了。
如果要探討高精地圖問題，那么首先要了解的是我國對于地圖測繪資質(zhì)的審核背景。地圖行業(yè)涉及國家機(jī)密，因此企業(yè)繪制地圖必須具備相關(guān)資質(zhì)，而一直以來國內(nèi)對于該資質(zhì)的把關(guān)都非常嚴(yán)格。
2014年國家測繪局印發(fā)修訂后的《測繪資質(zhì)分級標(biāo)準(zhǔn)》，當(dāng)中要求申請資質(zhì)測繪單位需要同時(shí)達(dá)到通用標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，具體包括：大地測量、測繪航空攝影、攝影測量與遙感、地理信息系統(tǒng)工程、工程測量、不動產(chǎn)測繪、海洋測繪、地圖編制、導(dǎo)航電子地圖制作、互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)。審核監(jiān)管力度的增強(qiáng)和門檻的提升，對于想要進(jìn)入這一領(lǐng)域的企業(yè)來說難度極大。
因而從2001年四維圖新拿到第一個導(dǎo)航電子地圖制作（甲級）資質(zhì)至2019年以前，全國僅僅只有16家單位擁有這項(xiàng)資質(zhì)。不過隨著自動駕駛政策在國內(nèi)的進(jìn)一步放開，在地圖測繪資質(zhì)上，國內(nèi)的準(zhǔn)入門檻似乎也有松動的趨勢。
今年以來，自然資源部已經(jīng)分別在1月份和5月份向?qū)挼士萍寂c晶眾信息發(fā)放了甲級測繪資質(zhì)。7月5日，自然資源部網(wǎng)站公布了包括華為在內(nèi)的7家企業(yè)申請導(dǎo)航電子地圖甲級測繪資質(zhì)的審查公示。相較于以往平均每年才能有一家企業(yè)獲得該資質(zhì)，今年顯然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了突破。
那么，高精地圖究竟對于自動駕駛而言有多重要？地圖＋科技的第二波浪潮在原本提供導(dǎo)航服務(wù)為主的電子地圖上帶來哪些改變？在技術(shù)層面又會面臨哪些挑戰(zhàn)呢？
高精地圖緣何如此重要？
眾所周知，自動駕駛背后的邏輯是感知、決策和控制。感知即通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器獲取駕駛環(huán)境信息，譬如附近的車輛、行人、物體等各類信息；決策即系統(tǒng)根據(jù)感知環(huán)節(jié)獲取的信息，整合并做出最恰當(dāng)決策，然后下達(dá)命令；控制則是在感知、決策之后，系統(tǒng)下達(dá)命令通過軟件算法實(shí)現(xiàn)對汽車各個維度的控制，比如剎車、右轉(zhuǎn)、變道等。
所以，高精地圖作為自動駕駛提供道路環(huán)境信息的重要來源之一，可以說是自動駕駛的基礎(chǔ)，也是必要組件。與普通提供導(dǎo)航服務(wù)的電子地圖不同，高精地圖具有更高的精準(zhǔn)性、地圖包含元素詳細(xì)、可實(shí)時(shí)更新等特點(diǎn)。精準(zhǔn)性方面，普通地圖的誤差在10m——15m，高精度地圖的誤差要求為≤10cm ；地圖要素方面，高精度地圖包含的要素有汽車位置、路標(biāo)、行人、物體乃至交通信號燈等。不僅如此，普通地圖并不需要具備實(shí)時(shí)更新的能力，但高精度必須能夠?qū)崟r(shí)更新道路交通數(shù)據(jù)、街景數(shù)據(jù)，從而才能實(shí)現(xiàn)自動導(dǎo)航、提供最優(yōu)化的路徑規(guī)劃。
這對傳統(tǒng)圖商和新入局者提出了更高的要求。成本投入方面，無論是傳統(tǒng)的電子地圖繪制還是如今高精地圖繪制，圖商都需要采購大量的采集車去各地采集數(shù)據(jù)，這需要投入大量的資金。而這只是地圖繪制的一個環(huán)節(jié)，此外還包括對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、交叉驗(yàn)證、更新等。
對于BAT、華為亦或者滴滴這類企業(yè)來說資金必然不是難事，而對于一些初創(chuàng)型企業(yè)來說，前期資金投入顯然是很大的挑戰(zhàn)，因此也有部分企業(yè)以“曲線救國”的方式選擇和主機(jī)廠、出租車隊(duì)等合作來完成地圖的繪制。
伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，目前在行業(yè)中也有AI企業(yè)利用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用到高精地圖的后期處理方面，這極大的提升了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)補(bǔ)缺等方面的效率，同時(shí)也能夠降低部分人力成本支出。不僅如此，圖商為了降低成本也會在高精地圖初始繪制的時(shí)候采用高精度采集車，后續(xù)的更新中采用精度較低的眾包型采集車完成。
實(shí)時(shí)更新是關(guān)鍵因素
除了成本之外，對于當(dāng)前的高精地圖廠商而言，最需要解決的難題是實(shí)時(shí)更新，而這也將決定未來高精地圖市場的格局。眾所周知，高精地圖主要應(yīng)用的領(lǐng)域就是自動駕駛，對于L1、L2級別的自動駕駛來說，主要承擔(dān)的是輔助角色，在感知、決策、控制等方面能夠起到一定的作用，但駕駛的核心仍是人而非某一技術(shù)。L3、L4、L5級別的自動駕駛顯然在感知、決策、控制等方面要求更高，我們以自動駕駛最終的目標(biāo)完全的自動駕駛來看，駕駛的核心是依靠各個軟硬件組合的技術(shù)。要想保證技術(shù)不出差錯，支持自動駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)最基礎(chǔ)的感知環(huán)節(jié)的高精地圖至關(guān)重要。
而駕駛環(huán)境每一秒都在變化，實(shí)時(shí)更新的高精地圖能夠捕捉到非常多的信息，進(jìn)而能夠?yàn)樽詣玉{駛的智能大腦做出決策、控制提供準(zhǔn)確的信息。同時(shí)，實(shí)時(shí)更新的高精地圖也能夠捕捉到道路擁堵、車禍等信息，從而可以提醒其他汽車避開這一路段，以此解決道路擁堵問題，并且能夠幫助整座城市在節(jié)假日等高峰期進(jìn)行出行規(guī)劃。
那么問題來了，如何實(shí)現(xiàn)高精地圖的實(shí)時(shí)更新？實(shí)時(shí)更新為何又是影響高精地圖格局分定的關(guān)鍵因素呢？
其實(shí)高精地圖在完成初始繪圖之后，實(shí)時(shí)更新非常重要，而圖商搭載高精地圖和行車記錄儀的汽車來捕捉道路信息，動態(tài)更新數(shù)據(jù)。因此率先獲得車廠大量訂單的圖商在這場“實(shí)時(shí)更新戰(zhàn)”中將占據(jù)有利地位。另外更加有優(yōu)勢的無疑是滴滴這類共享出行平臺。這類平臺旗下?lián)碛写罅康摹⑴茉谌珖鞯氐钠?，并且其已?jīng)要求旗下司機(jī)安裝行車記錄儀，因此滴滴顯然能夠獲取海量的數(shù)據(jù)，這對高精地圖實(shí)時(shí)更新顯然是非常有利的。
不過滴滴這類平臺將更大的目標(biāo)放在自動駕駛上，對于主流的高精地圖廠商而言，眼下的一兩年內(nèi)馬太效應(yīng)會非常明顯，獲得更多訂單的企業(yè)將在實(shí)時(shí)更新、售價(jià)等多個方面具備優(yōu)勢，吃到更多的蛋糕，而訂單較少的企業(yè)則可能會遭遇洗牌。
但是對于整個高精地圖行業(yè)而言，截至目前高精地圖的盈利模式、應(yīng)用場景仍然處于一個探索期，除了自動駕駛之外，高精地圖是否還有更多的應(yīng)用場景、盈利模式能否多樣化、低成本會一直是競爭的重點(diǎn)嗎？
或許隨著行業(yè)的崛起，問題的答案將會逐漸清晰。