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Xilinx 創(chuàng)下新里程碑,Versal ACAP開始出貨了

2019-06-20
關(guān)鍵詞: 器件 固件 5G 云端

2019年06月19日,自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布已開始面向參與公司“早期試用計劃”的多家一線客戶交付Versal AI Core和Versal Prime系列器件。Versal 是業(yè)界首款自適應(yīng)計算加速平臺(ACAP),這是一款具有革命性意義的新型異構(gòu)計算器件,其功能遠超傳統(tǒng)的CPU、GPU和FPGA。

世界首款ACAP自適應(yīng)計算加速平臺

ACAP 是一種高度集成的多核異構(gòu)計算平臺,可在軟硬件兩個層面隨時進行更改,從而動態(tài)地適應(yīng)數(shù)據(jù)中心、汽車、5G 無線、有線以及國防市場的廣泛應(yīng)用與工作負載需求。Versal ACAP 的體系架構(gòu)從構(gòu)建伊始即可支持軟件可編程,擁有高度靈活的、每秒傳輸速率高達數(shù)兆比特的片上網(wǎng)絡(luò) (NoC)。NoC無縫集成所有引擎和關(guān)鍵接口,使得該平臺在啟動時即可使用平臺的各項資源,并且方便軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家和硬件開發(fā)者等都能輕松進行編程。通過一系列工具、軟件、庫、IP、中間件和固件,ACAP讓使用者能隨時通過業(yè)界標準設(shè)計流程開發(fā)各種定制化的加速計算解決方案。

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賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng表示:“首批 Versal ACAP 器件提前從臺積電發(fā)回并出貨給早期試用客戶,是賽靈思創(chuàng)下的又一個歷史性的里程碑和工程成就。Versal ACAP是賽靈思多年軟硬件投資及過去35年產(chǎn)品架構(gòu)全部知識的積累。Versal ACAP是一項重大的技術(shù)突破,它將面向所有應(yīng)用和各種開發(fā)者開啟一個異構(gòu)計算加速的新時代?!?/p>

Versal ACAP產(chǎn)品系列采用臺積電7 納米工藝技術(shù)打造而成,是業(yè)界首款將軟件可編程性與動態(tài)可配置的領(lǐng)域?qū)S糜布铀僖约皫椭髽I(yè)跟上當今快速創(chuàng)新步伐的靈活應(yīng)變能力結(jié)為一體的平臺。該產(chǎn)品系列融合了用于嵌入式計算的新一代標量引擎,用于FPGA芯片編程的自適應(yīng)引擎,以及用于AI推斷與高級信號處理的智能引擎,從而在計算性能和單位功耗性能上都大幅超越了CPU和GPU。

Versal AI Core系列在整個Versal產(chǎn)品系列中提供了最高計算性能和最低時延,并通過AI引擎實現(xiàn)了突破性的AI推斷吞吐量和性能。該系列針對云端、網(wǎng)絡(luò)和自動駕駛技術(shù)進行優(yōu)化,提供了業(yè)界最廣泛的AI和工作負載加速功能。Versal Prime系列的設(shè)計廣泛適用于各種應(yīng)用,并針對各種工作負載的連接性和在線加速進行了優(yōu)化。

Versal AI Core系列和Versal Prime系列均包含多款器件,每款器件都配備雙核 Arm Cortex A72應(yīng)用處理器、雙核Arm Cortex-R5F實時處理器、超過 200 萬個邏輯單元的自適應(yīng)硬件以及 3,000 多個為高精度浮點與低時延優(yōu)化的DSP引擎。Versal AI Core器件提供多達400個專為AI推斷和高級信號處理工作負載優(yōu)化的AI引擎。

Versal系列還包括其他四個產(chǎn)品系列,每個系列都有其獨特的架構(gòu),可以為從云到聯(lián)網(wǎng)乃至無線通信、邊緣計算和端的各種市場的眾多應(yīng)用提供可擴展性和AI推斷功能。

全面供貨:

Versal AI Core 系列和 Versal Prime 系列將于 2019 年下半年上市。

賽靈思將于10月1日-2日在美國加州硅谷舉辦的 2019 年賽靈思開發(fā)者論壇(XDF)上現(xiàn)場演示Versal ACAP。

Versal ACAP 視頻系列:

賽靈思將通過新開發(fā)的視頻系列展現(xiàn)Versal ACAP的眾多獨特創(chuàng)新功能,包括快速了解的概述視頻和重點介紹AI引擎、片上網(wǎng)絡(luò)、PCI Express等其他視頻。如需了解Versal AI Core系列和Versal Prime系列器件的產(chǎn)品圖像或者更多信息, 歡迎瀏覽賽靈思媒體資料庫。


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