人類(lèi)醫(yī)生無(wú)可替代，AI是目前最好的輔助工具。

　　智能機(jī)器可以簡(jiǎn)化抽象的檢查、診斷流程，卻無(wú)法對(duì)患者病情確診承擔(dān)責(zé)任；機(jī)器無(wú)法理解CT影像，但可以運(yùn)行人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為影像科醫(yī)生提供更全面的信息。

　　TechWeb筆者坐在致遠(yuǎn)慧圖（Vistel）研發(fā)的眼底檢查儀面前，現(xiàn)場(chǎng)演示人員提醒筆者緊盯著機(jī)箱內(nèi)閃亮的熒光點(diǎn)。啟動(dòng)鍵按下后，檢查儀在2維平面內(nèi)緩慢移動(dòng)，準(zhǔn)確的找到了眼球位置，機(jī)箱的攝像機(jī)前后對(duì)焦尋找最合適的距離，兩次閃光后，筆者的眼底照片便在平板電腦上顯示出來(lái)。

　　“系統(tǒng)正在將照片發(fā)送到云端決策后臺(tái)，請(qǐng)您稍等”，演示人員講到。

　　不到半分鐘，“檢查結(jié)果”出來(lái)了，在復(fù)雜的底片上，能看到筆者眼球內(nèi)部的血管與潛在異常情況。“請(qǐng)放心，您的眼底沒(méi)有問(wèn)題。”演示人員在云端回傳的檢測(cè)報(bào)告上，并未發(fā)現(xiàn)任何異常病變。

　　病人的眼底檢查結(jié)果，可以在一臺(tái)機(jī)器人掛載的顯示屏上查到。這臺(tái)機(jī)器人連接著4G網(wǎng)絡(luò)，可以在醫(yī)院內(nèi)任意角落擺放。

　　這是TechWeb在上海國(guó)際醫(yī)療人工智能會(huì)議上體驗(yàn)到的一款A(yù)I輔助診療機(jī)器，時(shí)間是2019年4月2日。

　　據(jù)藥監(jiān)局醫(yī)療器械部門(mén)副主任透露，國(guó)家對(duì)醫(yī)療人工智能監(jiān)管政策去年已落實(shí)，鼓勵(lì)廠(chǎng)商創(chuàng)新應(yīng)用、支持技術(shù)創(chuàng)新，而截止4月1日，國(guó)內(nèi)沒(méi)有一款醫(yī)療AI儀器獲得上市許可。

　　這不禁使人困惑：病人真的可以相信一臺(tái)機(jī)器給出的診斷報(bào)告么？

　　1、苦苦尋覓，初見(jiàn)希望

　　“三甲醫(yī)院人滿(mǎn)為患，基層醫(yī)院門(mén)可羅雀”，百度靈醫(yī)負(fù)責(zé)人黃艷表示，人口老齡化、醫(yī)療資源有限、醫(yī)療經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)是中國(guó)醫(yī)療長(zhǎng)期面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)構(gòu)性失調(diào)一直是國(guó)內(nèi)醫(yī)院的常態(tài)。有數(shù)據(jù)顯示，數(shù)量上占比8%的三級(jí)醫(yī)院，承擔(dān)著國(guó)人40%的診療重任。

　　結(jié)構(gòu)性失調(diào)，讓大量醫(yī)生苦于疲憊。

　　以往影像的檢查只需看幾張片子，而CT診斷時(shí)間從幾天到半把月不等，MRI（核磁檢查）的診斷時(shí)間也隨影像數(shù)量增加而延長(zhǎng)。重復(fù)性、“吃經(jīng)驗(yàn)”的工作不僅增加了影像醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，同時(shí)增加了高壓力工作狀態(tài)下醫(yī)生的犯錯(cuò)可能。

　　如同珍妮紡紗機(jī)，AI能“學(xué)習(xí)”醫(yī)生的讀片經(jīng)驗(yàn)，成為提高人類(lèi)工種勞動(dòng)效率的機(jī)器。技術(shù)上，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為例，目前CNN為核心的影像診療儀已足夠成熟，肉眼終究難以戰(zhàn)勝機(jī)器的速度，同時(shí)機(jī)器不會(huì)因疲勞而犯錯(cuò)?！搬t(yī)療+AI”，是一種改善現(xiàn)有醫(yī)療結(jié)構(gòu)的最優(yōu)策略，據(jù)悉，具備“輔助診斷”能力的智能機(jī)器在醫(yī)療AI領(lǐng)域占比61%，是最快落地的功能。

　　圖片中，一邊是國(guó)內(nèi)AI影像公司BioMind的讀片機(jī)器人，一邊是人類(lèi)代表的優(yōu)秀臨床專(zhuān)家，通過(guò)顱內(nèi)、腦血管影像判讀“人機(jī)大戰(zhàn)”，人類(lèi)代表毫無(wú)懸念的敗給機(jī)器人。此舉表面證明了機(jī)器讀片的準(zhǔn)確、高效、成熟，卻忽略在現(xiàn)實(shí)生活中醫(yī)患關(guān)系中的微妙關(guān)系。

　　2、AI與醫(yī)生，相依相存

　　機(jī)器無(wú)望完全取代醫(yī)生，但卻是有力的“助手”，極有可能讓醫(yī)生從簡(jiǎn)單、耗時(shí)、耗人力的勞動(dòng)中解放出來(lái)。比如，曾經(jīng)人工用15分鐘時(shí)間篩查300~400張影像才能判定的肺結(jié)節(jié)，AI只需要1分鐘；人工3~5分鐘才能測(cè)出的腦卒中出血體積，AI只需幾秒鐘。與此同時(shí)，后者擁有更高的準(zhǔn)確率。

　　當(dāng)然，回歸根本問(wèn)題：我們憑什么信任一個(gè)“黑盒子”？是因?yàn)樗臏?zhǔn)確率？顯然不是。

　　陳寬，深圳人，在美國(guó)讀的經(jīng)濟(jì)學(xué)，2014年輟學(xué)回國(guó)創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦AI影像公司推想科技（inferVISION）。陳寬本人講起影像技術(shù)時(shí)，不由自主的透露出激情，按照他的說(shuō)法：人工智能影像會(huì)成為未來(lái)臨床的革命性技術(shù)。目前，推想科技已經(jīng)在國(guó)內(nèi)、日、德、美、西等國(guó)推行自己的臨床產(chǎn)品。

　　陳講到，公司最開(kāi)始將InferRead CT（一套人工智能CT輔助工具）帶到西班牙時(shí)，被當(dāng)?shù)仨敿?jí)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家狠狠拒絕，理由很簡(jiǎn)單：臨床不需要毫無(wú)情感的機(jī)器做診斷。于是陳寬表示讓專(zhuān)家體驗(yàn)一周，不收取費(fèi)用。結(jié)果，一周后西班牙專(zhuān)家對(duì)InferRead CT 表示認(rèn)同，認(rèn)為人工智能是外科讀片最好用的軟件。

　　“這是我用過(guò)最好的工具！”西班牙專(zhuān)家用英文對(duì)我們的產(chǎn)品評(píng)價(jià)到。講到這里，陳寬臉上露出一份對(duì)技術(shù)的自豪。

　　人類(lèi)相信“黑盒子”，不僅是源于對(duì)診療效率的追求，更是為彌補(bǔ)人類(lèi)醫(yī)生的天然不足。

　　如果醫(yī)療人工智能可以學(xué)習(xí)人類(lèi)醫(yī)生的判斷經(jīng)驗(yàn)，成為診斷正確率99.99%（目前人或AI尚不能達(dá)到）的“專(zhuān)家”系統(tǒng)，這聽(tīng)起來(lái)恰如人意，但誰(shuí)會(huì)成為“不幸的”0.01%？很明顯，我們不可能將最終的判斷交給機(jī)器。在醫(yī)院里，人類(lèi)醫(yī)生也會(huì)出差錯(cuò)，誤診、錯(cuò)診、漏診，一項(xiàng)醫(yī)療事故可能不僅會(huì)改變一家人的命運(yùn)，也可能改變一位醫(yī)生的職業(yè)道路。當(dāng)我們談?wù)揂I+醫(yī)療時(shí)，聊的不僅僅是算法、數(shù)據(jù)，還有人類(lèi)進(jìn)化歷程中不可規(guī)避的矛盾：道德。

　　3、前途未卜，道德先行

　　國(guó)內(nèi)外，AI醫(yī)療器械的推廣與銷(xiāo)售，對(duì)于初創(chuàng)公司都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，原因有三：

　　1）醫(yī)療圈層復(fù)雜，信任權(quán)重高。

　　2）國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)不同，受當(dāng)?shù)卣哂绊憽?/p>

　　3）市場(chǎng)成熟度差距。

　　國(guó)際上對(duì)與AI+醫(yī)療的重視程度不一，國(guó)內(nèi)已將此視為醫(yī)療改革重點(diǎn)方向，甚至逐步將大數(shù)據(jù)醫(yī)療、醫(yī)療AI上升為國(guó)家戰(zhàn)略的高度。而多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)醫(yī)療AI有自己的看法，觀(guān)望者居多，并未采取推進(jìn)措施。推動(dòng)發(fā)展中國(guó)家的醫(yī)療AI項(xiàng)目的力量，目前來(lái)自世界衛(wèi)生組織（WHO）。相較國(guó)際水平，國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI產(chǎn)品有相對(duì)較高成熟度，在國(guó)際項(xiàng)目中具備足夠優(yōu)勢(shì)。

　　國(guó)內(nèi)的醫(yī)療AI還未正式啟程，美國(guó)IBM的“沃森”似乎已石沉大海。

　　IBM研發(fā)的沃森是一臺(tái)具備搜索算法、自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜構(gòu)建的智能機(jī)器人，它曾在綜藝節(jié)目中戰(zhàn)勝人類(lèi)選手，負(fù)責(zé)人希望沃森可以在癌癥臨床醫(yī)學(xué)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，但結(jié)果讓其寸步難行。沃森不做影像，只專(zhuān)注自然語(yǔ)言處理，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以為病患進(jìn)行診斷與藥物推薦，推薦出的要放不能令人滿(mǎn)意：有些癌癥病人得到的處方具有一定潛在醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，而人類(lèi)醫(yī)生絕不會(huì)像沃森一樣擔(dān)負(fù)高風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)先采用穩(wěn)定的治療策略。

　　醫(yī)療AI的內(nèi)核有三：算法、算力、數(shù)據(jù)。算法可以由數(shù)學(xué)家解決（究其原因，IBM的沃森機(jī)器人便是輸于算法），計(jì)算的壓力由硅基處理器應(yīng)對(duì)，大多數(shù)人想不到：目前的數(shù)據(jù)方為是制約醫(yī)療AI發(fā)展的關(guān)鍵。

　　“醫(yī)療領(lǐng)域少有完整大數(shù)據(jù)，幾乎全是是稀疏的小數(shù)據(jù)。”上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院副院長(zhǎng)鐘力煒認(rèn)為：醫(yī)療數(shù)據(jù)的可用性很差，目前現(xiàn)有的公開(kāi)可循、記錄完備、診斷準(zhǔn)確的醫(yī)療數(shù)據(jù)并足以支撐醫(yī)療AI。即使某個(gè)病種有了足夠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一些AI產(chǎn)品，有沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試庫(kù)給AI一個(gè)客觀(guān)評(píng)價(jià)呢？

　　“也沒(méi)有”。鐘力煒回答，這額數(shù)學(xué)系出身的醫(yī)療專(zhuān)家，對(duì)醫(yī)療AI的發(fā)展有較深入見(jiàn)解。他認(rèn)為AI需要與人類(lèi)醫(yī)生共同決策，而這種組合又會(huì)帶來(lái)新的復(fù)雜醫(yī)療模型。

　　你也許會(huì)繼續(xù)問(wèn)，如果可以改善算法、滿(mǎn)足算力，并增加數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量，醫(yī)療AI就可以可以成為毫無(wú)差錯(cuò)的醫(yī)生么？答案否定的。人類(lèi)醫(yī)生與AI，終將成為相輔相成的組合。

　　或許在未來(lái)的醫(yī)院里，AI將如同被廣泛應(yīng)用的青霉素，成為該領(lǐng)域不可或缺的組成。