關(guān)于 ICLR 2019，哪些主題最熱門？哪些機構(gòu)投稿量最多？哪些作者投稿量最多？本文帶你了解。

一年一度的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域盛會 ICLR 將于 5 月 6 日-9 日在美國新奧爾良舉行。去年底，ICLR 2019 公布論文接收結(jié)果。本屆 ICLR 共收到 1591 篇論文投稿，相比去年的 996 篇增長了 60%，接收論文 502 篇，其中 Oral 論文 24 篇，Poster 論文 478 篇。

接收論文地址：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference

那么哪些論文排名較高，這屆大會論文能反映出怎樣的研究趨勢呢？機器之心根據(jù)網(wǎng)上信息整理了一些數(shù)據(jù)。

今年的 ICLR 論文中，強化學(xué)習(xí)和 GAN 依然是兩大熱門研究領(lǐng)域。

根據(jù) criteo-research 的統(tǒng)計，這屆 ICLR 的熱門研究主題如下圖所示：

圖源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

除強化學(xué)習(xí)、GAN 以外，對抗樣本、元學(xué)習(xí)、優(yōu)化、表征學(xué)習(xí)也是很受關(guān)注的研究課題。

評審分數(shù)置信度熱圖如下所示：

圖源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

評審分數(shù)的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果如下所示：

圖源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

而論文投稿數(shù)量最多的結(jié)構(gòu)中，谷歌位列第一。巴塞羅那自治大學(xué)計算機視覺中心博士 Pau Rodríguez 基于 openriview 上的數(shù)據(jù)對 ICLR 2019 的論文進行了分析。

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/（由于篇幅有限，此處未展示完整列表，詳情請點擊圖源網(wǎng)址）

如上圖所示，ICLR 2019 投稿數(shù)量 top 100 的單位包括谷歌、MIT、UC 伯克利、CMU、微軟、斯坦福大學(xué)、Facebook、多倫多大學(xué)、IBM 等。與 2018 年相比，大多數(shù)高產(chǎn)組織的投稿數(shù)量又有增長。下圖展示了這些單位 2018、2019 年的論文投稿數(shù)量變化（包括 Oral、Poster 和被拒論文的數(shù)量對比）。

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

Pau Rodríguez 還列舉了最高產(chǎn)的論文作者，包括強化學(xué)習(xí)大牛 Sergey Levine、深度學(xué)習(xí)巨頭 Yoshua Bengio、MIT 腦與認知科學(xué)系教授 Joshua B. Tenenbaum，以及學(xué)神吳佳?。ìF(xiàn)為 MIT 博士）。

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

此外，Pau Rodríguez 還發(fā)現(xiàn)最高產(chǎn)的投稿單位與其他組織的合作最多，如下圖所示，谷歌、微軟、MIT、CMU、UC 伯克利等更多地與其他機構(gòu)合作。

谷歌及其合作機構(gòu)。（圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/）

而最高產(chǎn)的作者之間的合作情況如何呢？

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/（由于篇幅所限，此處無法完整展示該圖，感興趣的讀者請戳圖源地址查看詳細信息。）

本文概述了 ICLR 2019 的投稿情況、熱門研究方向、高產(chǎn)機構(gòu)和作者及其合作情況，希望對大家有所幫助。