《電子技術(shù)應(yīng)用》
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周航:自動(dòng)駕駛的三種進(jìn)階模型

2019-03-11
關(guān)鍵詞: 特斯拉 Waymo 自動(dòng)駕駛

  我看到的那輛Waymo已經(jīng)走遠(yuǎn),但我相信自動(dòng)駕駛將會(huì)離我們的生活越來越近,在走向我們生活的路途中,同時(shí)給創(chuàng)業(yè)者提供機(jī)會(huì),只要你真的“看透”。

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  1925 年 8 月, 世界首輛自動(dòng)駕駛汽車亮相在紐約街頭;去年 10 月,我在硅谷的街頭看到 Waymo 的一輛自動(dòng)駕駛車。只是,九十多年前的自動(dòng)駕駛并沒有讓駕駛員脫離束縛,當(dāng)時(shí)美國(guó)陸軍電子工程師 Francis P. Houdina 坐在另外一輛用無線電操控著前車的汽車上,你可以想象成有點(diǎn)類似小孩玩的遙控玩具車,但肯定不是我們所看到通過電腦控制的無人駕駛技術(shù)。

  以 Waymo 為代表的第一類

  說起自動(dòng)駕駛,第一類肯定要談到 Waymo。Waymo 模式脫胎于谷歌最早創(chuàng)立的self-driving(全無人駕駛)項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了好多年,我也曾經(jīng)到當(dāng)時(shí)的 Google X Lab,真切地感受到?jīng)]有方向盤的全無人駕駛車輛帶給我們的沖擊和震撼,這著實(shí)讓人類釋放了對(duì)汽車的想象力,第一次敢相信原來未來的汽車是長(zhǎng)這個(gè)樣子的。

  Waymo 最早基于谷歌的 TPU,后來才轉(zhuǎn)用到 Nvidia 的 GPU 計(jì)算平臺(tái),在此基礎(chǔ)上搭載谷歌自己的整套算法,再配合高精地圖以及前端激光雷達(dá)等各種應(yīng)用,換言之是谷歌自己給 Waymo 搭建了從硬件到軟件,從算法到數(shù)據(jù)平臺(tái)這樣一套完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),然后與傳統(tǒng)主機(jī)廠進(jìn)行合作。在經(jīng)改造后,我們看到了Waymo 第一代克萊斯勒 Pacifica 的車型,它成為了一個(gè)支持全無人駕駛,直接升級(jí)為 L4 級(jí)別的無人駕駛汽車?,F(xiàn)在 Waymo 直接采購(gòu)和運(yùn)營(yíng)克萊斯勒 Pacifica ,并且第一次做到了自動(dòng)駕駛的商業(yè)化:開始試行無人駕駛出租車的打車模式,也是全球首家提供完全無人駕駛的出租車服務(wù)的公司。

  這種模式的出現(xiàn)非常的激動(dòng)人心,因?yàn)樗牡拇_確展現(xiàn)了人類交通的一種嶄新形態(tài),人們?cè)僖膊恍枰约洪_車,車輛還可以隨叫隨到,你甚至完全可以把車輛當(dāng)做一個(gè)新的空間來看待,更不用擔(dān)心被堵車、駕駛安全這些經(jīng)常遇到的事情所煩惱。如果考慮的遠(yuǎn)一點(diǎn),我想所有人都會(huì)無比期待這個(gè)時(shí)代的來臨:有一天無人駕駛車輛得到法規(guī)的全面允許,人類得以完全擺脫方向盤的束縛,無人駕駛汽車真正成為智能交通機(jī)器人的時(shí)候.....我也相信不管遠(yuǎn)近,這一天終將到來。

  簡(jiǎn)單分析來看,這條路先走的是從 L1 級(jí)直接跳到 L4 級(jí)的自動(dòng)駕駛,之后就過渡到由無人駕駛車輛的公司直接提供運(yùn)營(yíng)服務(wù)或者轉(zhuǎn)為運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的路線。Waymo 從現(xiàn)在的后裝改造逐漸把系統(tǒng)完善以后推廣到前裝,讓所有的廠家來安裝和支持 Waymo 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),同時(shí)又可以反過來賣給 Waymo,也就是說 Waymo 提供了一套自動(dòng)駕駛的標(biāo)準(zhǔn),由廠家進(jìn)行代工,然后自己回購(gòu)回來后提供無人駕駛的交通服務(wù),以后甚至還可以從客車拓展到貨車等等。

  這種做法跟谷歌當(dāng)年走安卓手機(jī)市場(chǎng)的做法很像,只不過把安卓換成了無人駕駛系統(tǒng),而手機(jī)廠商們變成了資產(chǎn)更厚重的造車公司,而且的確展現(xiàn)了一個(gè)非常宏大且可實(shí)現(xiàn)的畫面,可是做這件事情需要超長(zhǎng)的周期,需要五年十年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,必須有足夠的耐性等待技術(shù)的進(jìn)步、成本的下降、法規(guī)的完善等等,而這對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司來講很難做到,因?yàn)閺募夹g(shù)實(shí)力到資本到耐心都難以具備。所以,你去看一圈全球蓄勢(shì)待發(fā)做自動(dòng)駕駛的公司就會(huì)發(fā)現(xiàn),大概只有 Google,Waymo 這樣的選手才能夠做的到。

  以特斯拉為代表的第二類

  我想第二類是以特斯拉為代表,其它主機(jī)廠都在逐步跟進(jìn)的一條道路,即在現(xiàn)有車輛上逐步提高智能化和自動(dòng)化駕駛的程度,比如說從 L2、L2.5、L3 逐漸過渡到 L4 級(jí)別,每一代車型都可以通過硬件和軟件的升級(jí),繼而提高自動(dòng)化駕駛的程度。你看,現(xiàn)在可能只有 1%、5% 的路段可以實(shí)施自動(dòng)的輔助駕駛,以后可能不同路況下的自動(dòng)化駕乘越來越高,有可能從現(xiàn)在的1%、5%逐步提高到以后的 50%、60%,甚至 80%、90%。進(jìn)化到這個(gè)程度以后,在整個(gè)駕駛的過程中大部分時(shí)間都可以由機(jī)器來輔助駕駛,但是人依然需要負(fù)有最終的駕駛責(zé)任,就像現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛汽車都會(huì)提示,盡管開啟了自動(dòng)駕駛模式,你的手還是不可以離開方向盤,要隨時(shí)做好接管駕駛這輛車的準(zhǔn)備。

  在這一類中,又有兩個(gè)分支。一個(gè)還是以特斯拉為代表,為了優(yōu)化和完善自己的用戶體驗(yàn),擺脫上游廠商的制約,由自己來主導(dǎo)各種設(shè)計(jì),而特斯拉又是最為激進(jìn)的一個(gè),自主研發(fā)自動(dòng)駕駛 AI 芯片,性能非常強(qiáng)大。除了芯片,如果特斯拉覺得激光不好或者雷達(dá)不好,它依然會(huì)說:“好,我自己做。”

  對(duì)于“激進(jìn)”的特斯拉,你怎么看?

  剛我們說 Waymo 的模式像谷歌之于安卓手機(jī)的做法,那么特斯拉的思路就越來越像蘋果,做全封閉的系統(tǒng),自己投入自己做,所以它很有可能在自己的系統(tǒng)中形成非常強(qiáng)大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。 從這個(gè)意義上講,形容特斯拉是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的蘋果,我覺得很恰當(dāng)。

  另外一個(gè)是傳統(tǒng)廠家開始發(fā)力,比如我們最近看到 Cruise 和通用汽車將與本田一起研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù),再加上此前軟銀愿景基金的投資,就形成一個(gè)強(qiáng)大的聯(lián)盟:傳統(tǒng)廠家通過收購(gòu)控制一個(gè)技術(shù)公司,然后把自己的主機(jī)廠服務(wù)體系、原有的客戶和新的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)捆綁在一起。這看起來是一個(gè)非常 make sense 的模式,主機(jī)廠獲得一種強(qiáng)大的獨(dú)立的第三方能力,同時(shí)所控制的技術(shù)公司又有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)資源可以依托,還有強(qiáng)大的資金加持,似乎這個(gè)模式有可能走得下去。

  依托上游廠商的第三類

  自動(dòng)駕駛的第三類,我想是眾多的小企業(yè)和獨(dú)立廠商,他們沒有辦法形成強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,更多是依托像博世、大陸集團(tuán)、德爾福這樣一些做上游的汽車零配件的巨頭,通過巨頭提供完整的自動(dòng)駕駛的套餐,特別是在控制系統(tǒng)方面,他們嚴(yán)重依賴于零件巨頭。巨頭在自動(dòng)駕駛的進(jìn)度和選擇,其實(shí)決定了眾多中小汽車廠商在自動(dòng)化駕駛方面的能力。通俗地來講,零件巨頭決定支持誰,愿意支持誰,誰就可能在自動(dòng)駕駛方面走得更快一些。我覺得中國(guó)的廠家,不管是傳統(tǒng)汽車企業(yè),還是新造車運(yùn)動(dòng),基本上都屬于這一類:依托于上游廠家,逐步提高自己的自動(dòng)駕駛能力,自己再在用戶交互、系統(tǒng)集成方面做一些優(yōu)化,最后比的是誰的優(yōu)化做得更好一些, 所以更多還是集中在應(yīng)用層面,或者用戶交互層面的創(chuàng)新。

  在這三類模式中,我看到了大家都離不開的幾個(gè)關(guān)鍵的地方。第一個(gè)是計(jì)算力平臺(tái),目前來看最領(lǐng)先的還是Nvidia;我覺得從目前來看,包括Google轉(zhuǎn)移計(jì)算平臺(tái)的做法來看,基本上已經(jīng)很難去挑戰(zhàn) Nvidia 作為整個(gè)自動(dòng)駕駛以 GPU 能力為核心的計(jì)算力平臺(tái)這個(gè)事實(shí)了。當(dāng)然在這方面,我相信英特爾、高通等都不會(huì)坐以待斃,都希望在自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)去競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)宏大的未來,因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)畢竟每年有可能有一億臺(tái)的車,是非常龐大的市場(chǎng)。

  其他的重點(diǎn)還包括激光雷達(dá),如果誰能大規(guī)模低成本的做固態(tài)的激光雷達(dá),可能會(huì)是產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。當(dāng)然基礎(chǔ)設(shè)施還包括高精地圖等,總之算法和控制基本上依然由最貼近汽車主機(jī)這個(gè)領(lǐng)域的廠家來提供。在這方面,美國(guó)有大大小小的在不同領(lǐng)域、不同角度附著在生產(chǎn)系統(tǒng)中的創(chuàng)業(yè)公司,這也因?yàn)槊绹?guó)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,能夠讓他們?cè)谶@幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)比中國(guó)更好一些,因?yàn)樗鼈儾挥妹鎸?duì)太激烈的惡性競(jìng)爭(zhēng),如果真正技術(shù)好、產(chǎn)品好,被大企業(yè)投資收購(gòu)的機(jī)會(huì)還是蠻多的,而大企業(yè)又比較崇尚公平交易,一般不太壓榨或者欺負(fù)小企業(yè)。

  在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)中,從感應(yīng)方面、激光雷達(dá),超聲波雷達(dá)、攝像頭等各方面來看,也許你可以從某個(gè)口切入做一些事情,比如做高精地圖或者某個(gè)應(yīng)用層面的事情。

  這是我對(duì)自動(dòng)駕駛的一個(gè)看法和簡(jiǎn)單的分析。我看到的那輛 Waymo 已經(jīng)走遠(yuǎn),但我相信自動(dòng)駕駛將會(huì)離我們的生活越來越近,在走向我們生活的路途中,同時(shí)給創(chuàng)業(yè)者提供機(jī)會(huì),只要你真的“看透”。


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