云計算服務近年來帶動新一波市場變革、拉動數(shù)字轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新需求，其中，公有云廠商更是扮演市場前鋒。根據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究院指出，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)受到重用，以及各項應用全面智能化的趨勢，從云計算延伸至邊緣計算的技術(shù)整合與生態(tài)串聯(lián)反而成為現(xiàn)階段市場的短板，因而使得云計算廠商紛紛將觸角伸向至2022年復合成長率（CAGR）將超過30%的全球邊緣運算市場。

　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿表示，數(shù)據(jù)的重要性已帶動企業(yè)對于數(shù)字轉(zhuǎn)型的龐大需求，但大量數(shù)據(jù)卻為既有信息系統(tǒng)架構(gòu)帶來沉重負擔。云計算趁勢而起，從云存儲、傳輸?shù)竭\算，全面翻新企業(yè)的營運思維，造就云計算廠商在近幾年的亮眼成績，以Amazon、Microsoft、Google、IBM、阿里云表現(xiàn)最為突出。

　　然而，隨著云計算廠商的市場話語權(quán)與市場驅(qū)動力突飛猛進，競爭態(tài)勢也越趨激烈。當云計算服務逐漸成為企業(yè)營運根基，規(guī)模化和成本考慮開始浮現(xiàn)，廠商在導入云計算架構(gòu)時勢必進行層層考慮，包含穩(wěn)定度、成本效益、擴展性、永續(xù)經(jīng)營等皆然，迫使云計算廠商進入殺價競爭和功能完整度的較勁；除此之外，物聯(lián)網(wǎng)的崛起，讓多元開發(fā)需求如雨后春筍般快速增加，云計算用戶現(xiàn)在不僅要將系統(tǒng)上云端，還要求利用云計算進行多樣化的物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)與測試，進一步優(yōu)化開發(fā)成本和快速上線的能力。

　　靠近數(shù)據(jù)源，才能掌握需求并創(chuàng)建新商機

　　面臨既有業(yè)務的價格競爭與新興的復雜多元需求，云計算廠商開始延伸既有業(yè)務，朝向物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣運算領(lǐng)域擴展。劉耕睿分析，現(xiàn)階段各大的云計算廠商多已建立自家物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣運算軟件，如Amazon的AWS IoT Core、AWS Greengrass，Microsoft的Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge等，云計算廠商透過先行創(chuàng)建平臺生態(tài)、建置完善架構(gòu)與功能，以及相對應開發(fā)工具給予用戶，逐步往邊緣計算靠攏，試圖在已掌握的云計算優(yōu)勢上，建立更全面的云到端解決方案。

　　過往云計算廠商僅能單方面的收集既有數(shù)據(jù)在進行后續(xù)的應用分析，盡管云計算廠商掌握數(shù)據(jù)卻相對被動，加上數(shù)據(jù)量龐大又雜亂，后續(xù)應用分析反而耗時耗力。然而，當云計算廠商建構(gòu)起云端至邊緣端的開發(fā)工具與生態(tài)圈后，便能反被動為主動，云計算廠商開始能透過軟件與各項API，協(xié)助邊緣計算廠商能夠在同一架構(gòu)之下，更加全面地掌握自家傳感器、終端設備、網(wǎng)關(guān)等更加靠近數(shù)據(jù)源的各方節(jié)點。

　　此外，邊緣計算的提升也給予廠商將人工智能、機器學習等技術(shù)部署于邊緣計算機會，透過各式算法來協(xié)助各個垂直領(lǐng)域的升級，透過深度結(jié)合云運算、邊緣運算與專業(yè)領(lǐng)域知識來實現(xiàn)如自動化、自主訓練、自主優(yōu)化的正向循環(huán)，而這也代表云計算廠商與邊緣計算廠商未來將逐步共同創(chuàng)建新形態(tài)運營模式，實現(xiàn)真正創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的目標。