改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法
所屬分類：技術論文
上傳者：coco
文檔大?。?span>224 K
標簽： 頻譜感知 隨機矩陣理論 最大最小特征值之差
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文檔介紹：針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計精度出發(fā)，引入了信號矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。
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