處理器作為一部手機(jī)最重要的組件，它的整體性能如何將決定一個(gè)產(chǎn)品的體驗(yàn)，以及它所在的層次。就目前的安卓陣營(yíng)而言，華為麒麟 970 芯片和高通驍龍 845 芯片是目前當(dāng)之無(wú)愧的旗艦芯片，可以說(shuō)單以基礎(chǔ)性能而論，兩者代表著當(dāng)今手機(jī)芯片的最強(qiáng)性能。但武無(wú)第二，究竟誰(shuí)更強(qiáng)呢?今天我們就通過(guò)另一個(gè)重要的一部分——AI，來(lái)分個(gè)高下。
通過(guò)魯大師的AI專項(xiàng)測(cè)試，可以明顯看出搭載麒麟 970 芯片的華為Mate10 的分?jǐn)?shù)要遠(yuǎn)高于搭載高通驍龍 845 的三星S9/S9+。結(jié)果顯而易見(jiàn)，麒麟 970 的AI性能要明顯優(yōu)于驍龍845，但這又是怎樣做到的呢?
作為旗艦芯片的華為麒麟 970 首次在手機(jī)芯片中集成了專門為AI計(jì)算打造的NPU，并采用了HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu)，其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時(shí)，麒麟 970 新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有大約 50 倍能效和 25 倍性能優(yōu)勢(shì)。這意味著，麒麟 970 芯片可以用更高的能效比完成AI計(jì)算任務(wù)。例如在圖像識(shí)別速度上，可達(dá)到約 2000 張/分鐘。
反觀高通驍龍845，雖然也做到了端側(cè)的AI，但只能通過(guò)NPE(Neural Processing Engine)來(lái)調(diào)度當(dāng)先SOC中已有的CPU、GPU和DSP資源來(lái)實(shí)現(xiàn)AI性能。這些已有芯片并非是專門為AI計(jì)算設(shè)計(jì)，所以效率就會(huì)很低。讓CPU/GUP/DSP來(lái)兼職做AI，無(wú)論如何都不可能是達(dá)到主業(yè)就是做AI運(yùn)算的NPU的水準(zhǔn)的。這也是驍龍 845 與麒麟 970 的AI性能相差懸殊的關(guān)鍵原因。
而且這樣類似于替代方案的辦法，還存在運(yùn)算資源不夠分配的問(wèn)題。試想，手機(jī)已經(jīng)處于高負(fù)荷運(yùn)算當(dāng)中，再附加一份AI的運(yùn)算需求，只會(huì)讓整體性能受到掣肘，導(dǎo)致整體性能有限。
當(dāng)然有了AI實(shí)力，還有要能施展這份實(shí)力的使用場(chǎng)景。在這方面麒麟 970 早于驍龍 845 半年多就已經(jīng)開(kāi)始布局，開(kāi)放端口給開(kāi)發(fā)者來(lái)匹配調(diào)用麒麟 970 的AI接口，目前麒麟 970 的AI慧眼拍照、AI語(yǔ)音、AI隨行翻譯已經(jīng)能夠在手機(jī)上體驗(yàn)到，而且還在進(jìn)一步增長(zhǎng)中。同時(shí)又有著自有手機(jī)品牌的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于AI性能的運(yùn)用也將更加靈活。
通過(guò)開(kāi)放合作，已經(jīng)有不少開(kāi)發(fā)商都已加入華為開(kāi)發(fā)者聯(lián)盟，為麒麟AI芯片的應(yīng)用提供源源不斷的有生力量。同時(shí)華為更是和百度達(dá)成了全面的戰(zhàn)略合作，雙方將會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、內(nèi)容生態(tài)、AI平臺(tái)技術(shù)等多方面展開(kāi)深度的合作，共同推動(dòng)AI生態(tài)的發(fā)展進(jìn)步。
而驍龍 845 在解決AI從云側(cè)到端側(cè)這個(gè)高技術(shù)門檻的難題就已經(jīng)晚了麒麟 970 半年多，又沒(méi)有自己品牌下的手機(jī)產(chǎn)品，不僅時(shí)間上的弱勢(shì)難以彌補(bǔ)，而且未來(lái)在AI應(yīng)用上的差距只會(huì)越拉越大。
AI，這股顛覆一切的力量正在席卷世界，無(wú)數(shù)行業(yè)將為之改變，智能手機(jī)行業(yè)更是將會(huì)第一線?？梢粤隙ǎ撕笫謾C(jī)產(chǎn)品間的差距高低將有很大一部分由AI技術(shù)實(shí)力來(lái)定義，而從現(xiàn)在看來(lái)，麒麟 970 不僅做到了當(dāng)前AI實(shí)力最強(qiáng)的手機(jī)旗艦芯片，在技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)資源整合華為已經(jīng)也走在了前列。