早期VCA被介紹到市場時，著著實(shí)實(shí)引起一段騷動，但高度的期待與不成熟的技術(shù)，讓熱度快速退潮。但近年來，VCA越來越多的應(yīng)用被市場接受，如人流統(tǒng)計的技術(shù)應(yīng)用到人流管理、或賣場的營銷熱點(diǎn)，已經(jīng)可以看到具體的價值。

　　目前VCA技術(shù)在國內(nèi)外市場應(yīng)用最新進(jìn)展如何？

　　VCA技術(shù)在國內(nèi)外市場的應(yīng)用越來越廣泛，但應(yīng)用方式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。之前的VCA技術(shù)應(yīng)用往往是通過檢測異常事件并觸發(fā)報警來呈現(xiàn)，但隨著應(yīng)用VCA技術(shù)的設(shè)備數(shù)量增多，單臺設(shè)備產(chǎn)生的較少的錯誤報警在管理中心會形成較大的錯誤報警量，這將影響整個系統(tǒng)的VCA技術(shù)應(yīng)用。未來的VCA技術(shù)會更多的應(yīng)用于視頻壓縮和存儲、目標(biāo)檢索類、數(shù)據(jù)采集類應(yīng)用。在這類應(yīng)用中，VCA技術(shù)可以提升視頻壓縮效率，目標(biāo)檢索的效率，并獲得更多場景中的數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，VCA技術(shù)的分析結(jié)果可產(chǎn)生相比報警功能更大的應(yīng)用價值。

　　VCA問世之際，曾經(jīng)一度火爆，不過就目前應(yīng)用表現(xiàn)來說，并沒有達(dá)到理想的狀態(tài)。VCA技術(shù)的缺陷與應(yīng)用受阻？

　　VCA技術(shù)利用智能視頻分析算法，結(jié)合了目標(biāo)檢測、運(yùn)動跟蹤、模式識別等算法，對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而得到分析結(jié)果。由于VCA技術(shù)所分析的視頻中，場景復(fù)雜多變，常出現(xiàn)光照不足，運(yùn)動目標(biāo)過于擁擠/復(fù)雜，相機(jī)安裝位置、焦距不同造成目標(biāo)角度、大小不一，蚊蟲和雨雪干擾等現(xiàn)象。采用高等級的VCA技術(shù)可以區(qū)分需要檢測的目標(biāo)、事件和干擾因素，從而在這種復(fù)雜場景中得到理想的準(zhǔn)確率，但是此類高等級的VCA技術(shù)需要強(qiáng)大的硬件支持，當(dāng)設(shè)備所使用的硬件資源無法運(yùn)行此類高等級的VCA技術(shù)時，就會對造成對復(fù)雜場景的適應(yīng)性不足，從而產(chǎn)生錯誤的報警和分析結(jié)果。所以利用高性能、低成本的硬件芯片平臺來承載VCA技術(shù)，成為后續(xù)該技術(shù)取得更廣泛應(yīng)用的途徑之一。

　　在“高清”屏障被打破后，業(yè)內(nèi)有人認(rèn)為VCA會成為一項(xiàng)新的技術(shù)門檻。VCA規(guī)模化應(yīng)用的推進(jìn)，是否會對視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)格局？

　　VCA技術(shù)目前已經(jīng)在進(jìn)行規(guī)?；瘧?yīng)用，安防行業(yè)龍頭企業(yè)?？低曉缭?013年就推出了Smart系列產(chǎn)品，利用前后端產(chǎn)品結(jié)合的視頻分析技術(shù)應(yīng)用新模式，可以避免用戶將時間浪費(fèi)在大量沒有運(yùn)動目標(biāo)和沒有待關(guān)注目標(biāo)的視頻瀏覽上，Smart系列產(chǎn)品可篩選出客戶感興趣的視頻片段并按不同的快進(jìn)速度進(jìn)行播放，從而大幅提升視頻錄像檢索和目標(biāo)檢索的效率。類似這種利用VCA技術(shù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中關(guān)鍵功能的效率提升，勢必將改變行業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)開展方式，從而改變產(chǎn)業(yè)格局。

　　現(xiàn)階段，VCA側(cè)重應(yīng)用于哪些垂直行業(yè)？各自的具體應(yīng)用形態(tài)是怎樣？

　　現(xiàn)階段，VCA技術(shù)廣泛應(yīng)用于公安、交通、零售、教育等行業(yè)。

　　在公安行業(yè)中，可利用人臉識別技術(shù)在地鐵站、高鐵站等場景進(jìn)行人員布控，當(dāng)布控人員出現(xiàn)在人臉識別系統(tǒng)監(jiān)控區(qū)域時，系統(tǒng)可以第一時間發(fā)出報警信息，從而增加對在逃疑犯的抓捕率，縮短對重案、要案疑犯的抓捕時間，更好的保障社會健康、有序的發(fā)展。

　　在交通行業(yè)中，可以利用車牌識別功能對嫌疑車輛進(jìn)行跟蹤，針對套牌車輛，利用基于圖像檢索的車輛檢索技術(shù)也可以對其進(jìn)行跟蹤、獲取運(yùn)動軌跡；利用車輛檢測和跟蹤技術(shù)可以對高速和城市道路上違章停車事件進(jìn)行檢測，并自動抓拍車輛圖片進(jìn)行取證，從而提升城市管理效率。

　　零售行業(yè)中，利用客流統(tǒng)計技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對進(jìn)入購物中心的顧客數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計和分析，利用熱度圖技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對超市自選區(qū)各貨架受歡迎的程度進(jìn)行統(tǒng)計，這些統(tǒng)計結(jié)果可以便于管理者優(yōu)化市場營銷策略，提升銷售額。

　　教育行業(yè)中，利用人體檢測和跟蹤技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對教室中講臺上的老師進(jìn)行檢測、跟蹤和錄像，從而實(shí)現(xiàn)自動課程錄播功能。