現(xiàn)如今，汽車經(jīng)常被認(rèn)為是裝載著車輪的移動電腦，因為現(xiàn)代車輛使用了大量的處理器和芯片來控制車內(nèi)的所有設(shè)備，包括變速器、制動器、電動車窗和導(dǎo)航系統(tǒng)。

　　自動駕駛汽車時代的到來，對車輪上的超級電腦提出了相當(dāng)高的要求。出于這個原因，三家該領(lǐng)域的科技公司——英特爾、德爾福汽車（Delphi Automotive）和移動眼（Mobileye）——于本周二（11月29日）宣布，計劃以聯(lián)盟的方式開展合作。

　　對于英特爾來說，此舉也是為了趕上自動駕駛汽車的大潮。事實上，一些芯片生產(chǎn)商早已開始進(jìn)行一些更為深入的研究。

　　自動駕駛技術(shù)要求汽車能實時掃描路況，甄別行人，根據(jù)雷達(dá)、攝像機和其他傳感器收集的數(shù)據(jù)合成圖像。芯片廠商之間的激烈競爭推動了更加精密復(fù)雜的機器大腦的問世。與這些高性能芯片相比，眼下汽車所使用的芯片無疑將相形見絀。

　　這種競爭也反映到了三家公司的合作當(dāng)中。按照規(guī)劃，英特爾將為德爾福以及移動眼提供特殊定制的電腦芯片。移動眼是一家專注于生產(chǎn)視覺系統(tǒng)的以色列公司，其生產(chǎn)的一些設(shè)備被運用到了由特斯拉汽車公司生產(chǎn)的自動駕駛系統(tǒng)中。

　　德爾福和移動眼計劃在兩年內(nèi)為汽車生產(chǎn)商提供一款能運用在中低檔轎車和卡車上的智能自動駕駛系統(tǒng)。德爾福工程與服務(wù)部副總裁Glen DeVos在周一的一次采訪中表示，這款系統(tǒng)的核心要件將是由移動眼和英特爾聯(lián)合生產(chǎn)的芯片，該芯片每秒能進(jìn)行20萬億次數(shù)學(xué)運算。該系統(tǒng)后續(xù)版本的處理能力將提高兩到三倍。“為了能應(yīng)對完全自動駕駛所要求的計算量，再快的處理速度也不為過，”他說。

　　英特爾的一名發(fā)言人確認(rèn)了三家公司的合作。她說，德爾福和移動眼將開始使用酷睿i7英特爾芯片，接下來將使用一款更強大的處理器。這款處理器目前尚未得到命名，將于未來數(shù)周內(nèi)進(jìn)行發(fā)布。

　　此次合作是英特爾將觸角伸到急速發(fā)展的汽車芯片領(lǐng)域的最新嘗試。英偉達(dá)、高通等公司已經(jīng)先行一步。英特爾曾經(jīng)主宰了個人電腦芯片領(lǐng)域，但在移動設(shè)備和汽車芯片領(lǐng)域卻一直籍籍無名。

　　英特爾本月宣布，它將向研發(fā)自動駕駛技術(shù)的初創(chuàng)公司投資2.5億美元。7月，它與移動眼以及德國汽車制造商寶馬達(dá)成合作，為寶馬的自動駕駛新車型提供用于芯片，該車型計劃于2021年開始投產(chǎn)。

　　“英特爾打算進(jìn)入汽車領(lǐng)域，因為汽車行業(yè)對于處理能力的需求即將直線飆升，”高德納咨詢公司分析師Michael Ramsey持續(xù)關(guān)注著自動駕駛汽車的趨勢發(fā)展。

　　據(jù)高德納咨詢公司數(shù)據(jù)顯示，2015年，汽車半導(dǎo)體業(yè)務(wù)的收益額將近300億美元，較2003年的150億美元幾乎翻了一倍。

　　特殊定制的芯片將是自動駕駛汽車成為現(xiàn)實的一個關(guān)鍵技術(shù)。為了實現(xiàn)安全、高效地運行，自動駕駛汽車需要雷達(dá)來檢測障礙物，攝像機來識別行人和交通信號燈，高精度三維地圖來確定汽車的準(zhǔn)確位置，同時還需要由運算速度超級快的電腦來將收集所有的信息，并在瞬時間做出決定。

　　“你會收到大量的視覺信息，并且你需要在很短的時間內(nèi)毫不猶豫地處理這些信息，”Ramsey說，“這些都需要在瞬時完成?！?/p>

　　英特爾面臨著強大的競爭。英偉達(dá)生產(chǎn)的一款處理芯片已經(jīng)被奧迪用于旗下最新的車型中，另一款芯片也已經(jīng)為特斯拉所采購。

　　英偉達(dá)為特斯拉提供的芯片名為Drive PX 2，能夠每秒進(jìn)行24萬億數(shù)學(xué)運算。最近，英偉達(dá)又推出了一款更加強大的芯片，名為Xavier。

　　“英特爾是很強大的公司，”英偉達(dá)汽車技術(shù)高級主管Danny Shapiro說，“但他們現(xiàn)在才進(jìn)入游戲已經(jīng)為時過晚。我們已經(jīng)在這個領(lǐng)域探索了很長一段時間?！?/p>

　　DeVos表示，德爾福選擇與英特爾合作，是因為英特爾有意向生產(chǎn)超級強大的汽車處理器，并計劃大規(guī)模生產(chǎn)可用于主流汽車且價格合理的芯片。

　　“我們在意的是大批量生產(chǎn)，”他說。

　　德爾福正在使用自主研發(fā)的雷達(dá)技術(shù)和移動眼研發(fā)的圖像處理系統(tǒng)，以及由Ottomatika研發(fā)的自動駕駛算法。Ottomatika是一家脫胎于卡耐基·梅隆大學(xué)的初創(chuàng)公司，開創(chuàng)了許多自動汽車領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)，德爾福于去年將其收購。