在如今科技快速發(fā)展的時代，較之以往企業(yè)已經(jīng)能夠以更快的速度和更低的成本來獲取和儲存大量的數(shù)據(jù)。有人甚至認(rèn)為，科技很快就能讓itle="大數(shù)據(jù)" target="_blank">大數(shù)據(jù)分析變得“像使用Excel一樣容易”。在其他如潮水般涌起的革命性數(shù)據(jù)科學(xué)當(dāng)中，最令人感到興奮的莫過于能夠?qū)崟r掌握消費者和物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)，但是，這恐怕容易使得企業(yè)陷于另一種困境

　 　日本信息通信技術(shù)(ICT)企業(yè)美國公司首席信息官尼爾·賈維斯(Neil Jarvis)表示：“企業(yè)已經(jīng)知道他們能夠越來越容易地獲取和儲存大量自身業(yè)務(wù)和世界范圍內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。而所謂公司的麻煩是指，該如何正確利用這些數(shù)據(jù) ——判斷出哪些才是相關(guān)的、有用的，哪些是需要過濾掉的。最重要的是，哪些才是有助于推動業(yè)務(wù)發(fā)展的?！?/p>

　　因此，思想轉(zhuǎn)變的第一步應(yīng)是觀察數(shù)據(jù)的方式。如今數(shù)據(jù)不再是一種靜態(tài)的可支配資源，其意義不再像以往那樣局限于一種單一的目的，而是或許已經(jīng)成為延伸至多種功能用途的數(shù)據(jù)處理了。作為 一種可再生資源，其價值的衡量不應(yīng)是視其底線而定，而是應(yīng)該將其視為一種不僅能帶來價值增長，而且能夠提供價值增長的機會的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)作為商業(yè)的一種原材 料也和其他生產(chǎn)的原材料一樣，正是它能夠被應(yīng)用于各種各樣的領(lǐng)域而使得其價值超越了作為原始產(chǎn)品本身。

　　以IBM近期對從美國本田汽車公司和太平洋電力公司收集而來的數(shù)據(jù)的應(yīng)用為例，最初，太平洋煤氣電力公司收集數(shù)據(jù)是為了管理其服務(wù)的穩(wěn)定性，而本田收集電動汽車的數(shù)據(jù)是為了提高經(jīng)營效 率，但是，IBM則能夠?qū)烧呓ǔ蓴?shù)據(jù)集并整合成一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過這個系統(tǒng)，本田的車主能夠從中掌握何時何地需要為汽車充電的節(jié)奏，能源供應(yīng)商則能夠?qū)? 電力負荷進行相應(yīng)的調(diào)整。

　　云計算公司Replicon聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：

　 　“今天，每一個行業(yè)和企業(yè)都面臨著將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為明確的成果的艱巨任務(wù)。數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長意味著，每一個組織都極其有必要去建立合適的體系結(jié)構(gòu)來使得數(shù)據(jù) 的利用達到最大化。獲得成功的關(guān)鍵是建立一個全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值鏈，包括數(shù)據(jù)發(fā)掘、集成和評估，而不是按照傳統(tǒng)的做法部署以應(yīng)用程序為中心的模式?！?/p>

　 　對于一個企業(yè)來說，理解數(shù)據(jù)集成的重要性是創(chuàng)造新的價值的前提。假若對數(shù)據(jù)的理解仍然維持在單一和特定用途的層面，那么在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中容易出現(xiàn)缺乏靈 活性、信息不全面的情況，在利用數(shù)據(jù)開發(fā)未來機遇方面，組織或?qū)萦诒粍拥木车?。而成功的例子的則要數(shù)亞馬遜和Salesforce了，這兩家公司借助 策略性的數(shù)據(jù)管理方式而在短期內(nèi)獲得了規(guī)模式的增長。

　　數(shù)據(jù)應(yīng)用的周期或許可以劃分為七個步驟：發(fā)現(xiàn)、獲取、加工、帥選、集成、分析和揭 露。其中每一個步驟都至關(guān)重要，每一個有效用的策略也許都是建立在由上述七個步驟組成的數(shù)據(jù)體系之上的。云計算公司LiasonTechnologies 的首席執(zhí)行官Bob Renner對此作出了總結(jié)性分析：

　　“人們大部分的注意力(市場價值觀)都放在了分析和結(jié)果量化的最后階段——蘊 藏著商務(wù)決策的階段。這也確實是數(shù)據(jù)分析在歷經(jīng)萬難之后最終的價值所在。但是，沒有了前面的準(zhǔn)備步驟，我們也不可能一步登天地就能在最后一步獲得想要的結(jié) 果。事實上，在開始使用分析算法來對數(shù)據(jù)進行解讀之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家都要花費大量的時間進行數(shù)據(jù)清理，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。”

　　良好的數(shù)據(jù)科學(xué)離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資料和管控數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要步驟，尤其是往往遭到忽視的數(shù)據(jù)集成。通常來說，有價值的大數(shù)據(jù)都是在這一個步驟里發(fā)現(xiàn)的。如果組織在一開始就以另一種心態(tài)(非如今固化的理念)來著手?jǐn)?shù)據(jù)管理，他們就能夠在控制成本和效用上掌握主動權(quán)。

　　大數(shù)據(jù)需 要一個獨特的基礎(chǔ)，正如數(shù)據(jù)分析公司Green House Data的首席技術(shù)官科特妮·湯普森(Cortney Thompson)所言：“大數(shù)據(jù)可能意味著你需要大幅修正自家的IT基礎(chǔ)設(shè)施，傳統(tǒng)IT的配置并不能支持大數(shù)據(jù)。”據(jù)悉，有些公司會為了實現(xiàn)質(zhì)的飛躍而 新任命一名數(shù)字業(yè)務(wù)總監(jiān)。而一個優(yōu)秀的數(shù)字業(yè)務(wù)經(jīng)理需要知道如何確保將那些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息材料。

　　那么，我們將如何可以從當(dāng)前宣傳大于實用的狀況中獲得突破呢?首先，如前文所述，充分理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用完整的操作周期，做到不忽視任何一個步驟的重要性，然后從傳統(tǒng)的以應(yīng)用為 中心的傳統(tǒng)思想中解放出來，建立靈活的、可持續(xù)利用的數(shù)據(jù)分析框架。“數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)從根本上改變了我們工作和生活的方式，而那些掌握了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人可 以說是掌握了一項和同齡人競爭的優(yōu)勢?！?/p>

　　那些在大數(shù)據(jù)技術(shù)迸發(fā)時期就獲得了巨大利益價值的組織，他們不僅關(guān)注那些外界一直在炒作的功 能，而且對想要實現(xiàn)的營收、利潤以及其他業(yè)務(wù)成果都投入了認(rèn)真的思考。盡管周圍對大數(shù)據(jù)的好處仍然描繪得多么天花亂墜，但不得不說，當(dāng)前指導(dǎo)數(shù)據(jù)架構(gòu)的理念體系其實已經(jīng)過時了。如今大數(shù)據(jù)的情形已在近期發(fā)生了極大的改變。