據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在今年一月份，來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Stuart Russell起草了致全體人工智能研究員的公開(kāi)信，并第一個(gè)在上面簽名。Stuart呼吁研究者不能只注重讓人工智能變得更強(qiáng)大，同樣要保證其健康性和有益性：AI必須遵從人類(lèi)的意愿，不能胡作非為。

        公開(kāi)信發(fā)表后，已有數(shù)千人在上面簽名。其中不乏來(lái)自谷歌、Facebook、微軟等頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家。同時(shí)來(lái)自全世界的物理學(xué)家、哲學(xué)家也在上面留下了自己的名字。

        Stuart是加州大學(xué)伯克利分校的智能系統(tǒng)中心的創(chuàng)始人，他一直在關(guān)注機(jī)器自主思考可能給人類(lèi)帶來(lái)的危害。他發(fā)表了超過(guò)200篇相關(guān)文章，還是業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)教科書(shū)《人工智能：現(xiàn)代方法》的合作作者之一。但當(dāng)下迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)給Stuart帶來(lái)了長(zhǎng)遠(yuǎn)的擔(dān)憂(yōu)，而驚人的發(fā)展速度無(wú)疑加深了這種憂(yōu)慮。Stuart表示目前的AI技術(shù)已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，神經(jīng)元算法帶來(lái)的改善不容小視。這些智能算法被應(yīng)用在人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能手機(jī)助理系統(tǒng)以及谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)中。甚至，《自然》雜志的一篇報(bào)道稱(chēng)一個(gè)模擬神經(jīng)元人工智能網(wǎng)絡(luò)在一款A(yù)tari公司的游戲中的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)，而這個(gè)系統(tǒng)的輸入僅僅是電腦屏幕上顯示的內(nèi)容和一個(gè)“得到盡可能高的分?jǐn)?shù)”的目標(biāo)。沒(méi)有任何預(yù)設(shè)的程序，這個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)懂得分辨屏幕上的外星人、子彈，會(huì)在合適的時(shí)機(jī)進(jìn)行左移、右移。

        《QUANTA》雜志采訪了Stuart，詢(xún)問(wèn)了他對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展的幾點(diǎn)看法。讓我們來(lái)看看該領(lǐng)域的大師如何評(píng)價(jià)這一革命性技術(shù)吧。

QUANTA：你為什么堅(jiān)持人工智能研究必須以可證實(shí)對(duì)人類(lèi)有益為前提？

        Stuart：我認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題，因?yàn)椤叭祟?lèi)價(jià)值”不能被“證實(shí)”。當(dāng)然，人類(lèi)價(jià)值本身也沒(méi)有準(zhǔn)確的定義，誰(shuí)又知道人類(lèi)為什么存在呢，可能這永遠(yuǎn)都是個(gè)迷。但考慮到我們?nèi)祟?lèi)的行為的意義，你會(huì)希望機(jī)器人至少能體會(huì)到其中的大部分精髓。人工智能可能不能完全理解我們的所作所為，但它們至少要和我們站在同一戰(zhàn)線上，有著共同的基本原則。換句話說(shuō)，它們不能成為我們的絆腳石甚至傷害我們。

QUANTA：你打算怎么實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)？

        Stuart：我現(xiàn)在正在這方面努力。目前我覺(jué)得一種名為“逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的技術(shù)可以派上用場(chǎng)。平常的學(xué)習(xí)原理很簡(jiǎn)單，基于你的表現(xiàn)好壞，你會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì)或者懲罰，你的目標(biāo)也很明確，就是想方設(shè)法獲得盡可能多的獎(jiǎng)勵(lì)。Atari的游戲就是一個(gè)這樣的典型的系統(tǒng)。逆向?qū)W習(xí)則是完全相反的過(guò)程，你首先得到結(jié)果，然后你去思考什么樣的行為最可能帶來(lái)這樣的結(jié)果。比如，你的機(jī)器人看到你早上艱難的從床上爬起來(lái)，沖了一杯咖啡，在一個(gè)嗡嗡作響的箱子里加熱了點(diǎn)煎餅，而且在吃這些東西時(shí)你臉上浮現(xiàn)出了愉快的深情，那么它的人工智能就會(huì)告訴它：人早上喝咖啡是好的。

        逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)有著海量的資料可以使用，無(wú)論是書(shū)籍、電影還是網(wǎng)絡(luò)，上面有著成千上萬(wàn)的人類(lèi)活動(dòng)記錄，智能體可以從中感受到人類(lèi)追求的基本價(jià)值和遵循的基本原則。

QUANTA：你的研究生涯主要關(guān)注了理解人工智能是什么，并認(rèn)為這是實(shí)現(xiàn)人工智能的前提。那么你目前有什么收獲呢？

        Stuart：在八十年代的研究中我開(kāi)始思考理性決策的問(wèn)題，后來(lái)我發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)不可能完成的任務(wù)。如果你是理性的，你會(huì)判斷自己目前的狀況、可選擇做法、每種做法帶來(lái)的結(jié)果，但是又有哪一種做法是百分之百確保得到想要的結(jié)果的呢？世界上的事情變化多的讓人眼花繚亂，沒(méi)有那么多事是確定的。理性行為的定義就要求你的能力蓋過(guò)整個(gè)未來(lái)和宇宙，換句話說(shuō)，它在計(jì)算上是不可能的。所以我換了思路：那么人類(lèi)是怎樣做決定的呢？

QUANTA：人類(lèi)怎么做的？

        Stuart：人類(lèi)的大腦是一部效率驚人的概率運(yùn)算機(jī)器。它的訣竅不是準(zhǔn)確掌握每一條信息，而是對(duì)未來(lái)有一個(gè)大概的預(yù)測(cè)，并推測(cè)最可能帶來(lái)好結(jié)果的做法。拿下棋來(lái)說(shuō)，如果是理性決策的人，他就只會(huì)走那些可以將軍的棋子?，F(xiàn)實(shí)中沒(méi)有人這么下棋，人們不會(huì)考慮十幾步之后的事情，他們會(huì)考慮幾個(gè)可能的走法，看哪一種最可能帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。人一生大約會(huì)做20萬(wàn)億的動(dòng)作，做一次演講會(huì)有13億個(gè)動(dòng)作，理性決策要求你預(yù)測(cè)13億個(gè)動(dòng)作后的準(zhǔn)確狀況，這太瘋狂了。我們從不會(huì)想“我要先邁左腳再動(dòng)右腳，再打開(kāi)門(mén)……”而是想“我該去做演講了”。

QUANTA：你可以證明人工智能系統(tǒng)不會(huì)重寫(xiě)自己的軟件，覆蓋人類(lèi)預(yù)設(shè)的目標(biāo)嗎？

        Stuart：計(jì)算機(jī)程序有著許多不確定性。阿蘭圖靈曾指出一個(gè)計(jì)算機(jī)程序不可能判斷另一個(gè)程序是陷入了無(wú)限循環(huán)還是最終會(huì)產(chǎn)生輸出。因此，如果你有一個(gè)可以重寫(xiě)自身的程序，你就有了一個(gè)矛盾，你不能證明這個(gè)新程序是否具有某些性質(zhì)，這個(gè)程序也不知道自己寫(xiě)了一個(gè)什么。所以，問(wèn)題不是“AI是否會(huì)重寫(xiě)自己”而是“AI寫(xiě)出的程序會(huì)對(duì)我們有怎樣的影響”。我們目前對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)能力所知甚少。

QUANTA：目前有什么很有前景的研究領(lǐng)域嗎？

        Stuart：最近出現(xiàn)了一種叫做“網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)”的研究領(lǐng)域，它們的研究?jī)?nèi)容是計(jì)算機(jī)與現(xiàn)實(shí)世界相聯(lián)，讓電腦通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)器手臂等等。許多電影中出現(xiàn)了人工智能掌控交通的劇情，也是該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。另外，空中交通管制也是其應(yīng)用的一種。