近日，北京銀河通用機器人有限公司宣布完成新一輪超3億美元的融資，再次刷新國內(nèi)具身智能領(lǐng)域單輪融資紀錄。

機器人在精準取貨。銀河通用供圖

2025年，具身智能成為融資熱度最高的賽道之一。開源證券的研究報告顯示，2025年1至10月，我國具身智能領(lǐng)域融資總金額已超500億元人民幣，較2024年全年增長超400%，融資事件超200起，多家具身智能公司正在沖刺上市。

2025年被業(yè)界稱為具身智能產(chǎn)業(yè)落地元年：“具身智能”首次寫入政府工作報告，成為重點培育的未來產(chǎn)業(yè)之一；“十五五”規(guī)劃建議提出，推動具身智能等成為新的經(jīng)濟增長點。

資本追逐和政策加持的背后，具身智能在2026年如何才能跑出“新速度”，進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速期？

智能本體兩條線

具身智能，這一概念的提出可追溯至1950年。英國計算機科學(xué)家艾倫·圖靈在一篇題為《計算機器與智能》的文章中首次提出“具身智能”的設(shè)想，指出其核心在于必須擁有一個物理實體，并通過這個實體與周圍環(huán)境進行實時互動、感知和學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生智能行為和適應(yīng)能力。

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智認為，具身智能不僅需要一個硬件身體，讓其可以像人一樣，行動更穩(wěn)定、更敏捷，還需要一個大腦，讓其具備認知、決策和計劃的能力。

北京星動紀元科技有限公司是一家由清華大學(xué)交叉信息研究院孵化的具身智能初創(chuàng)企業(yè)。在其創(chuàng)始人陳建宇看來，人形機器人是實現(xiàn)具身智能的終極形態(tài)，也是最有效的形態(tài)。

“實現(xiàn)具身智能需要獲取物理世界的數(shù)據(jù)，而人形機器人能夠直接從人類行為中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)?！标惤ㄓ钫f，“我們希望具身智能搭載的模型對物理世界有更深的理解，并且搭載能夠跟物理世界進行主動交互的機器人。這也是我們實現(xiàn)具身智能落地應(yīng)用需要解決的重要難題。”

陳建宇告訴《中國科學(xué)報》，具身智能一定是智能和本體兩條線同步發(fā)展的。智能線是從傳統(tǒng)控制到深度學(xué)習(xí)，再到強化學(xué)習(xí)和大語言模型，以及現(xiàn)在火熱的VLA（視覺-語言-動作）模型。而本體線則是從傳統(tǒng)固定式工業(yè)機械臂到自主輪式移動的機器人和智能車，再到四足機器人、輪式和機械臂結(jié)合的機器人，以及通用人形機器人。

由此可見，具身智能發(fā)展不僅需要VLA模型和人形機器人，還需要將很多大模型和工具技術(shù)融合起來，形成軟硬件結(jié)合的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢。

繁榮背后存在隱憂

“2025年是點燃具身智能的起爆點。”智友·雅瑞科創(chuàng)平臺發(fā)起人、北京航空航天大學(xué)教授王田苗明顯感覺到，這一年來具身智能領(lǐng)域優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)項目在資本市場被“瘋搶”，未來垂直領(lǐng)域的模型將率先在市場上獲得應(yīng)用。

在王田苗看來，未來3年，具身智能將存在兩條技術(shù)發(fā)展路徑。一條路徑是通過模仿人類智能，構(gòu)建深度泛化的通用世界模型，這條路徑適合平臺型公司；另一條路徑是“智能定界”，從垂直應(yīng)用環(huán)境入手，這條路徑可能率先實現(xiàn)產(chǎn)品和市場的匹配。

“以2025年為起點，中國具身智能產(chǎn)業(yè)將逐漸擺脫追求通用模型的‘混沌狀態(tài)’，轉(zhuǎn)向以垂直場景‘智能定界’為牽引的落地再突破?！蓖跆锩绫硎?，餐廳、藥店、醫(yī)院等不同的應(yīng)用場景對具身智能終端形態(tài)的需求是不一樣的，垂類模型有望在這些領(lǐng)域率先落地應(yīng)用。

王田苗提醒創(chuàng)業(yè)者不僅要關(guān)注具身智能本身的多學(xué)科交叉特質(zhì)，推動形成創(chuàng)新的價值點，還要思考具身智能在未來產(chǎn)業(yè)鏈里的定位。“定位不同，價值也不同，所需要的融資也不一樣?！?/p>

王田苗坦言，具身智能繁榮的背后也存在隱憂。他指出，從一級市場走向資本市場的名額有限，資本正加速向頭部企業(yè)和確定性高的上游核心部件集中。2025年我國人形機器人企業(yè)數(shù)量已超過100萬家，當一定比例的企業(yè)技術(shù)路線高度雷同時，未來的競爭可能就會走向價格的比拼。

在技術(shù)、市場與資本的多重挑戰(zhàn)下，初創(chuàng)企業(yè)需要明確自身坐標。王田苗建議創(chuàng)業(yè)者深入扎根細分市場，打造具有稀缺性的核心技術(shù)門檻，確保業(yè)務(wù)能產(chǎn)生持續(xù)現(xiàn)金流，而非依賴單一項目。

“具身智能的核心突破口是垂類模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練?！痹谕跆锩缈磥恚呱碇悄艿母偁幉皇呛唵蔚摹敖o錢”“給地”，而是圍繞“技術(shù)閉環(huán)-量產(chǎn)能力-數(shù)據(jù)回流-商業(yè)閉環(huán)”展開的全鏈條競速。

從“實驗”到“實戰(zhàn)”

2024年，靈初智能獲得高瓴創(chuàng)投和藍馳創(chuàng)投領(lǐng)投的天使輪融資。不久前，靈初智能又發(fā)布了全球首個具身原生人類數(shù)據(jù)采集方案，這也將成為訓(xùn)練具身大模型的核心資產(chǎn)。

“模型、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)化是具身智能發(fā)展要解決的核心問題?！膘`初智能創(chuàng)始人王啟斌認為，今天的具身智能依然是弱智的。

他指出，人類模態(tài)從語言到視覺再到行動，存在巨大的差異，就像搭樂高，把藍色樂高搭在紅色樂高上面，兩歲的小孩都可以快速完成，但要讓機器人完成這樣的動作卻很難，因為從視覺模態(tài)到行動模態(tài)有很大的鴻溝。

在計算機視覺和自然語言處理領(lǐng)域，規(guī)?；▌t（Scaling Law）已被廣泛接受。但在機器人領(lǐng)域，這樣的規(guī)律一直未能建立，主要原因是缺乏足夠規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及足夠大的模型來驗證這種關(guān)系。

2025年，美國初創(chuàng)公司 Generalist AI發(fā)布的GEN-0具身智能模型基于超過27萬小時的真實世界操作數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，展示了機器人領(lǐng)域的智能確實存在可量化的擴展定律，只是其運作方式比想象的更加復(fù)雜。

“由于具身智能沒有存量市場，我們首先要解決數(shù)據(jù)采集和訓(xùn)練的問題，確保能夠用起來。”王啟斌解釋道，“在具體的某個應(yīng)用領(lǐng)域里，通用模型至少需要千萬小時的數(shù)據(jù)?！?/p>

雖然具身智能的落地難關(guān)重重，但并沒有影響其被資本追捧。藍馳創(chuàng)投先后投資了智元機器人、銀河通用、靈初智能等初創(chuàng)企業(yè)。

“我們關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期，以及每個發(fā)展周期的核心要素?！彼{馳創(chuàng)投合伙人曹巍指出，“在具身智能和機器人領(lǐng)域，我們將具身智能作為機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素來考量?！?/p>

談及未來具身智能和機器人的投資方向，曹巍表示，藍馳創(chuàng)投關(guān)注兩個核心問題：一是如何讓人類擁有成本非常低的生產(chǎn)力；二是如何解決人類跨星際旅行、文明的繁衍和傳承問題。

“早前，我們投資了一些應(yīng)用驅(qū)動類的公司，兩到三年就會看到終局。而具身智能、機器人等項目的周期非常長，賽道規(guī)模也非常大，可能5到10年都看不到終局，這需要我們抱著長期的心態(tài)去看團隊和項目?！辈芪≌f。

2026年具身智能賽道的競速已然開啟。包括曹巍在內(nèi)的投資界人士依然看好具身智能，認為其有望從“實驗”走向“實戰(zhàn)”，在更多場景里落地應(yīng)用。