隨著數(shù)字信號處理技術(shù)在應用領(lǐng)域的迅速發(fā)展，以DSP處理器(如TI的TMS320系列)為應用系統(tǒng)核心器件的傳統(tǒng)DSP技術(shù)，由于其硬件結(jié)構(gòu)的不可變性和固定的數(shù)據(jù)總線寬度，很難滿足用戶對DSP系統(tǒng)可重配置性或可定制性的要求。而以大容量、高速度的FPGA為核心器件的現(xiàn)代DSP技術(shù)的出現(xiàn)成功解決了以上問題。FPGA內(nèi)嵌有可配置的高速RAM、PLL以及硬件乘法累加器等DSP模塊。因此，用FPGA實現(xiàn)數(shù)字信號處理可以很好地解決并行性和速度問題，而且其靈活的可配置特性，使得以FPGA為核心器件的DSP系統(tǒng)易于修改、測試及硬件升級。
    本文利用Altera公司推出的一個面向DSP開發(fā)的系統(tǒng)級設計工具DSP Builder，在深入研究JPEG算法原理的基礎(chǔ)上，設計了JPEG算法模型，并在Matalab/Simulink環(huán)境下進行了算法級仿真；最后將算法編譯下載到FPGA硬件上，利用DSP Builder的HIL(Hardware In Loop)功能，由Simulink通過下載電纜向硬件輸入測試數(shù)據(jù)，然后將測試結(jié)果送入Simulink中顯示。采用這種方法實現(xiàn)了硬件級的仿真驗證。
1 DSP Builder介紹
    DSP Builder開發(fā)工具是Altera公司提供的數(shù)字信號處理平臺,它是一個系統(tǒng)級(或算法級)設計工具,架構(gòu)在多個軟件工具之上，并把系統(tǒng)級和RTL級兩個設計領(lǐng)域的設計工具連接起來，最大程度地發(fā)揮了兩種工具的優(yōu)勢。DSP Builder依賴于MathWorks公司的數(shù)學分析工具Matlab/Simulink，以Simulink的Blockset出現(xiàn)，可以在Simulink中進行圖形化設計和仿真，同時通過SignalCompiler把Matlab/Simulink的設計文件(.mdl)轉(zhuǎn)成相應的硬件描述語言VHDL設計文件(.vhd)，以及用于控制綜合與編譯的TCL腳本。而對后者的處理可以由FPGA/CPLD開發(fā)工具Quartus II來完成。
    設計人員能夠同時進行多個HDL模型或者QuartusII軟件設計工程的設計，為每一個模塊生成一個獨立的仿真模型，并且能夠在同一設計環(huán)境中，以標準Simulink/DSP Builder模型來仿真HDL模塊。此外，該工具可充分利用和重復使用現(xiàn)有設計，從而大大提高產(chǎn)品開發(fā)速度。在仿真軟件方面，除了可以利用Simulink的仿真環(huán)境，DSP Builder還提供了與Modelsim的接口，充分利用Modelsim仿真的優(yōu)勢。以前DSP開發(fā)者只能直接使用VHDL或VerilogHDL語言進行FPGA的DSP系統(tǒng)設計，難度比較大?，F(xiàn)在利用基于FPGA的DSP開發(fā)工具DSP Builder以及完整的軟件開發(fā)平臺,可以使設計者遵循一條類似于軟件設計流程的開發(fā)方法進行FPGA的DSP設計，設計效率大為提高?；贒SP Builder的系統(tǒng)級開發(fā)流程如圖1所示。

2 JPEG算法原理

    JPEG專家組開發(fā)了兩種基本的壓縮算法，一種是以離散余弦變換DCT(Discrete Cosine Transform)為基礎(chǔ)的有損壓縮算法；另一種是以預測技術(shù)為基礎(chǔ)的無損壓縮算法。使用有損壓縮算法時，在壓縮比為25:1的情況下，壓縮后還原得到的圖像與原始圖像相比較，非圖像專家難于找出它們之間的區(qū)別，因此得到了廣泛的應用。例如，在VCD和DVD-Video電視圖像壓縮技術(shù) 中，就使用JPEG的有損壓縮算法來取消空間方向上的冗余數(shù)據(jù)。
    JPEG壓縮是有損壓縮，它利用了人眼視角系統(tǒng)的特性，使用量化和無損壓縮編碼相結(jié)合來去掉視角的冗余信息和數(shù)據(jù)本身的冗余信息。JPEG算法框圖如圖2所示。

    壓縮編碼大致分成三個步驟：
    (1)使用正向離散余弦變換FDCT把空間域表示的圖變換成頻率域表示的圖。
    (2)使用加權(quán)函數(shù)對DCT系數(shù)進行量化，這個加權(quán)函數(shù)對于人的視覺系統(tǒng)是最佳的。
    (3)使用霍夫曼可變字長編碼器對量化系數(shù)進行編碼。譯碼(或者叫解壓縮)過程與壓縮編碼過程相反。
3 JPEG算法模型的實現(xiàn)
    在DSP Builder下進行系統(tǒng)搭建。DSP Builder平臺提供了加法器、乘法器以及數(shù)字信號處理涉及到的眾多模塊，對這些模塊可以進行可視化的參數(shù)編輯。本設計從Ｍatlab的Workspace中導入需要壓縮的圖像，然后通過用DSP Builder構(gòu)建的JPEG壓縮算法壓縮編解碼，最后在Matlab中顯示重建的圖像。JPEG靜態(tài)圖像壓縮算法壓縮的對象是YCbCr格式的，所以在進行圖像壓縮前要進行預處理。通過Matlab中的Color Space Conversion將RGB格式的圖像轉(zhuǎn)換成YcbCr格式。
    待壓縮的圖像數(shù)據(jù)首先要進行DCT變換，受FPGA硬件資源的限制，可以先進行一維行變換，將得到的數(shù)據(jù)按列存儲到RAM中，等到數(shù)據(jù)全部輸入到RAM中，再對RAM中的數(shù)據(jù)進行一維的DCT行變換。然后重復利用一維的DCT模塊，以節(jié)省硬件資源。
    DCT變換后的頻率系數(shù)要進行量化。JPEG算法使用均勻量化器進行量化，量化步距按照系數(shù)所在的位置和每種顏色分量的色調(diào)值確定。因為人眼對亮度信號與對色差信號敏感度不同，因此使用了兩種量化表。設計實現(xiàn)方法為：將DCT系數(shù)除以量化步長取整數(shù)。為了保證DCT系數(shù)中低頻分量先出現(xiàn)，高頻分量后出現(xiàn)，量化后的系數(shù)要重新編排，JPEG算法采用Z字型編碼，增加了連續(xù)“0”系數(shù)的個數(shù)，即“0”的游程長度，以達到用更少的數(shù)據(jù)表示更多信息的目的，從而優(yōu)化編碼。量化的目的是減小非“0”系數(shù)的幅度以及增加“0”值系數(shù)的數(shù)目。
    JPEG算法使用了差分脈沖調(diào)制編碼（DPCM）技術(shù)，對相鄰圖像塊之間量化DC系數(shù)的差值（Delta）進行編碼。量化交流AC系數(shù)的特點是1×64矢量中包含許多“0”系數(shù)，并且許多“0”是連續(xù)的，因此使用非常簡單和直觀的游程長度編碼(RLE)對它們進行編碼。使用熵編碼還可以對DPCM編碼后的直流DC系數(shù)和RLE編碼后的交流AC系數(shù)作進一步壓縮。在JPEG有損壓縮算法中，通過使用霍夫曼編碼器來減少熵，原因是使用霍夫曼編碼器可以用很簡單的查表（Lookup Table）方法進行編碼。壓縮數(shù)據(jù)符號時，霍夫曼編碼器對出現(xiàn)頻度比較高的符號分配比較短的代碼，而對出現(xiàn)頻度較低的符號分配比較長的代碼。這種可變長度的霍夫曼碼表可以事先定義。
    JPEG編碼的最后一個步驟是把各種標記代碼和編碼后的圖像數(shù)據(jù)組成一幀一幀的數(shù)據(jù)，以便于傳輸、存儲和譯碼器譯碼，這種數(shù)據(jù)通常稱為JPEG位數(shù)據(jù)流。
4 模型仿真分析
    設計采用DSP Builder的HIL進行仿真驗證。HIL把設計包裹在一套接口中間進行編譯，然后下載到板子的FPGA中。首先將模型文件(.mdl)用SignalCompiler編譯生成Quartus II的工程文件(.qpf)；然后將工程文件加載到HIL模塊中，在HIL模塊中進行時鐘、復位等信號設置，選擇FPGA器件型號；最后編譯文件并將配置下載到FPGA中。Simulink通過下載電纜把測試數(shù)據(jù)不斷輸入，然后在輸出端不斷獲得硬件運行的結(jié)果。利用HIL在硬件上進行仿真，可以加快仿真速度，同時可對算法、時序和引腳配置進行檢測。由于FPGA可以無限次燒錄，所以利用HIL進行仿真非常方便。HIL仿真模塊如圖3所示。

    利用HIL進行圖像的壓縮和解壓仿真驗證，觀察經(jīng)過壓縮和解壓后的圖像可以發(fā)現(xiàn)，該仿真模型成功實現(xiàn)了JPEG靜態(tài)圖像壓縮的編解碼算法，解壓后的圖像效果很好。把SignalCompiler編譯生成Quartus II的工程文件(.qpf)下載到FPGA芯片中，觀察到使用的邏輯單元塊LE（Logic Elements）數(shù)量為1 224個，而用VHDL語言編寫JPEG算法下載到FPGA芯片中將占用1 483個單元塊。表1表明用DSP Builder進行系統(tǒng)級的算法設計與用傳統(tǒng)的VHDL語言進行設計更節(jié)省硬件資源。

    應用現(xiàn)代DSP技術(shù)，通過Altera公司提供的數(shù)字信號處理開發(fā)工具DSP Builder搭建了JPEG靜態(tài)圖像壓縮編解碼模型，并用HIL進行了仿真驗證。實驗結(jié)果表明，設計的JPEG模型能夠成功實現(xiàn)靜態(tài)圖像的壓縮編解碼，且重建的圖像效果很好。應用DSP Builder進行系統(tǒng)級的算法設計相比用VHDL語言設計更節(jié)省硬件資源。
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