《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于FPGA的云閃時(shí)差定位同源脈沖匹配算法實(shí)現(xiàn)
來源:電子技術(shù)應(yīng)用2011年第6期
崔雪楠,李夢(mèng)竹,馬啟明,黃啟俊,常 勝
(武漢大學(xué) 物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢430072)
摘要: 針對(duì)甚高頻(VHF)云閃時(shí)差法雷電定位同源脈沖匹配難點(diǎn),提出了用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)性判斷的同源脈沖算法設(shè)計(jì)思路。為提升系統(tǒng)性能、適應(yīng)云閃甚高頻信號(hào)的處理需求,采用了改進(jìn)的算法并用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)在MATLAB、FPGA上對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,設(shè)計(jì)完成了云閃波形同源脈沖匹配算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗(yàn)證并在DE2平臺(tái)上完成了硬件測(cè)試。設(shè)計(jì)共消耗了3 499個(gè)邏輯單元,最高處理速度可達(dá)98.07 MHz,滿足了實(shí)際應(yīng)用的要求。
Abstract:
Key words :

摘  要: 針對(duì)甚高頻(VHF)云閃時(shí)差法雷電定位同源脈沖匹配難點(diǎn),提出了用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)性判斷的同源脈沖算法設(shè)計(jì)思路。為提升系統(tǒng)性能、適應(yīng)云閃甚高頻信號(hào)的處理需求,采用了改進(jìn)的算法并用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)在MATLAB、FPGA上對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,設(shè)計(jì)完成了云閃波形同源脈沖匹配算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗(yàn)證并在DE2平臺(tái)上完成了硬件測(cè)試。設(shè)計(jì)共消耗了3 499個(gè)邏輯單元,最高處理速度可達(dá)98.07 MHz,滿足了實(shí)際應(yīng)用的要求。
關(guān)鍵詞: 云閃;時(shí)差法;同源脈沖;FPGA

 雷電是在雷暴天氣條件下,發(fā)生于大氣中的一種長(zhǎng)距離放電現(xiàn)象,具有大電流、高電壓、強(qiáng)電磁輻射等特征[1]。雷電主要包括云對(duì)地面的放電(地閃)和云與云之間的放電(云閃)[2],地閃往往對(duì)地面民用工業(yè)、軍事設(shè)施有嚴(yán)重的破壞性[3];云閃也嚴(yán)重影響民航飛機(jī)、航天飛行器等的正常飛行。觀測(cè)表明,云閃先于地閃5 min~15 min發(fā)生[4],觀測(cè)云閃對(duì)地閃有預(yù)警的作用,因此云閃監(jiān)測(cè)及定位研究具有重要意義。
    目前對(duì)于地閃的探測(cè)已經(jīng)有了比較完善的定位系統(tǒng),如ADTD雷擊檢測(cè)儀[5],但僅僅能檢測(cè)地閃。云閃通?;谏醺哳l(VHF)頻段,已有的甚高頻云閃探測(cè)主要采用干涉法和時(shí)差法(TOA)建立雷電探測(cè)系統(tǒng),時(shí)差法主要難點(diǎn)是同源脈沖匹配技術(shù)。OETZEL等利用VHF技術(shù)測(cè)量閃電輻射到達(dá)分離天線的時(shí)差確定閃電源位置的成果[6],采用短基線避免判斷兩個(gè)脈沖是否屬于同一個(gè)輻射脈沖的問題,但是短基線帶來的問題是信號(hào)到達(dá)兩天線的時(shí)差太小,導(dǎo)致測(cè)向精度不高?;诖耍疚奶岢鲆环N同源脈沖匹配算法——相關(guān)性判別法,該方法可以應(yīng)用于長(zhǎng)基線的VHF云閃脈沖同源判別。

    從數(shù)學(xué)上可以證明分子的模小于分母,也即相關(guān)數(shù)Pxy的模不會(huì)大于1。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為0時(shí)相似度最差,即不相關(guān)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為1時(shí),誤差能量為0,說明兩信號(hào)相似度很好,是線形相關(guān)的。1980年,RUSTAN等發(fā)表了在KENNEDY航天中心觀測(cè)閃電放電過程的研究報(bào)告[7],曾借助互相關(guān)分析,通過圖形識(shí)別技術(shù)識(shí)別共源脈沖。據(jù)此,可以將相關(guān)性判別應(yīng)用在VHF云閃波形相似度的判別中。
2 算法的MATLAB驗(yàn)證
2.1 算法驗(yàn)證平臺(tái)

    本文所采用的驗(yàn)證平臺(tái)由天線、信道、PC端數(shù)據(jù)采集卡以及DE2開發(fā)板四部分構(gòu)成。如圖1所示。

    天線單元由SG7200雙段車載天線在全頻段對(duì)云閃信號(hào)進(jìn)行接收,經(jīng)帶通濾波、放大。為了前端觀測(cè)及處理方便,選取美國(guó)GAGE公司產(chǎn)品CS21G8數(shù)據(jù)采集卡對(duì)云閃信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可以實(shí)時(shí)觀測(cè)波形變化。由于云閃定位系統(tǒng)采用FPGA實(shí)現(xiàn),為了在FPGA中驗(yàn)證算法的可行性,將采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)PC交由DE2開發(fā)板處理。為了更真實(shí)地模擬實(shí)際系統(tǒng),將需要進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算的兩組數(shù)據(jù)存在DE2上的SRAM中。限于DE2上只有一片SRAM,圖中將一片SRAM地址分為兩塊,分別存放兩組擴(kuò)大后的24位定點(diǎn)數(shù)據(jù)x(t)、y(t),兩組數(shù)據(jù)在FPGA中完成同源匹配的計(jì)算,若同源則輸出高電平給下一級(jí)定位系統(tǒng)。
2.2 MATLAB算法驗(yàn)證
    基于以上平臺(tái),2010年3月~5月,項(xiàng)目組在北京歷經(jīng)兩個(gè)月的時(shí)間采集到大量雷電波形數(shù)據(jù),選取其中編號(hào)為CH11707和CH11708的兩組數(shù)據(jù)在MATLAB中進(jìn)行相關(guān)性算法驗(yàn)證,將兩組數(shù)據(jù)在MATLAB中作圖,如圖2所示。

    圖2中尖峰脈沖為云閃輻射脈沖,寬的部分為噪聲,由于信號(hào)到達(dá)兩天線的距離不同,故有一定的時(shí)間差,幅度衰減也不同。相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果為-0.601 15。對(duì)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算,對(duì)比結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),只有同一個(gè)云閃發(fā)出的同源脈沖相關(guān)系數(shù)結(jié)果是最大的,并且與非同源計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)差別很大,如編號(hào)為CH11708和CH1203相關(guān)系數(shù)僅為0.001 974 7。
3 算法的FPGA實(shí)現(xiàn)
3.1 算法流程

    基于以上理論分析,可列出算法流程如圖3所示。

 

 

    (1)浮點(diǎn)定點(diǎn)化。采集卡采集到的數(shù)據(jù)為小數(shù)格式,而FPGA中浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的電路比定點(diǎn)數(shù)復(fù)雜,占用資源多,速度慢。考慮到算法與數(shù)據(jù)具體的幅值無關(guān)而與兩組波形的關(guān)系有關(guān),因此,可以將數(shù)據(jù)擴(kuò)大適當(dāng)?shù)谋稊?shù)后截取為整數(shù)再輸入FPGA進(jìn)行計(jì)算。但是隨著處理數(shù)據(jù)位寬的增加,會(huì)導(dǎo)致硬件資源占用率提高,降低運(yùn)算效率。綜合考慮,選擇擴(kuò)大10 000倍,以達(dá)到速度和精度上的折中。
    (2)定點(diǎn)浮點(diǎn)化。由于最終計(jì)算結(jié)果是一個(gè)介于0~1之間的小數(shù),因此除法計(jì)算前要將除數(shù)與被除數(shù)由定點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化成浮點(diǎn)數(shù),再調(diào)用浮點(diǎn)數(shù)除法的IP核,得到32位浮點(diǎn)格式的相關(guān)系數(shù)。
3.2 算法改進(jìn)
    按照上述設(shè)計(jì)思路,在功能上實(shí)現(xiàn)了對(duì)云閃同源脈沖的判別,但是算法最大時(shí)鐘頻率為52.70 MHz,由于云閃信號(hào)處于甚高頻頻段,對(duì)系統(tǒng)處理速度上有較高要求。為了更好地提升系統(tǒng)性能,分析發(fā)現(xiàn)限制時(shí)鐘頻率的最壞路徑位于開方模塊,因此對(duì)開方模塊做如下改進(jìn):
    (1)開方模塊:由于QUARTUS自帶的開方IP核將系統(tǒng)最大時(shí)鐘頻率限制在52.70 MHz,為了改進(jìn)算法的效率,采用循環(huán)冗余開方算法代替開方IP核,循環(huán)冗余算法涉及到的運(yùn)算有加法、減法、移位,加減法和移位較容易在硬件上實(shí)現(xiàn),并且占用資源少,故可以提高算法的運(yùn)算效率。更改開方模塊后系統(tǒng)時(shí)鐘頻率可以提升至74.47 MHz。此時(shí)系統(tǒng)時(shí)鐘頻率雖然有所提升,但還是被定點(diǎn)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)模塊所限制,故對(duì)定點(diǎn)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)模塊進(jìn)行改進(jìn)。
    (2)定點(diǎn)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)模塊:通常定點(diǎn)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)的算法是通過查詢前導(dǎo)0的方式實(shí)現(xiàn),由于定點(diǎn)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)查詢前導(dǎo)0時(shí)采用了一系列的if、else邏輯,導(dǎo)致電路的關(guān)鍵路徑很長(zhǎng)。因此考慮將if、else邏輯替換成“與或”邏輯,以此來縮短關(guān)鍵路徑、簡(jiǎn)化電路、達(dá)到速度提升的目的。經(jīng)過更改定點(diǎn)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)模塊,最大時(shí)鐘頻率可以提升至98.07 MHz。
    (3)優(yōu)化前后性能對(duì)比:改進(jìn)算法后,系統(tǒng)占用資源與之前對(duì)比結(jié)果如圖4所示。

    由圖4可以看出,經(jīng)過算法改進(jìn)后,最大時(shí)鐘頻率可以由原來的52.70 MHz提升至98.07 MHz,并且邏輯單元占用數(shù)量上也明顯減少。
3.3 FPGA電路驗(yàn)證
    經(jīng)過對(duì)代碼和算法的優(yōu)化,選取編號(hào)為CH11707和CH11708的兩組同源云閃輻射脈沖進(jìn)行仿真,具體仿真結(jié)果如圖5所示。

    由圖5可以看到,modelsim仿真的小數(shù)結(jié)果為:
    Pxy=-0.601 144 9
    MATLAB計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)為-0.601 15,modelsim仿真結(jié)果與MATLAB計(jì)算一致。
    仿真成功后,加入SRAM讀寫模塊,在硬件上進(jìn)行測(cè)試,通過嵌入式邏輯分析儀signaltap觀察實(shí)際的計(jì)算結(jié)果如圖6所示。

    由圖6可以看到,實(shí)際硬件上計(jì)算的相關(guān)系數(shù)結(jié)果與modelsim仿真結(jié)果完全一致。
    本文針對(duì)VHF云閃同源脈沖匹配的難題,提出了相關(guān)性判別的匹配算法,針對(duì)該思想完成了設(shè)計(jì)驗(yàn)證以及FPGA硬件實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,利用電路和算法的優(yōu)化提高系統(tǒng)的性能,最大時(shí)鐘頻率由優(yōu)化前的52.70 MHz提升至98.07 MHz,資源占用也有所減少。所做的相關(guān)性算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)可應(yīng)用于更廣泛的硬件實(shí)現(xiàn)相似性判斷,便于方便、快速地識(shí)別信號(hào)間的相似性。
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