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貿(mào)澤開售NXP Semiconductors i.MX 8ULP跨界應(yīng)用處理器

　　2024年8月20日 – 專注于引入新品的全球半導(dǎo)體和電子元器件授權(quán)代理商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起開售NXP Semiconductors新推出的i.MX 8ULP跨界應(yīng)用處理器。i.MX 8ULP通過(guò)EdgeLock®安全區(qū)域提供超低功耗處理功能和先進(jìn)的集成安全性，可簡(jiǎn)化復(fù)雜的安全部署，在IoT邊緣、醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能家居等應(yīng)用中提供出色的效率。

發(fā)表于：9/9/2024

xMEMS推出1毫米超薄、適合手機(jī)及AI芯片整合的“氣冷式全硅主動(dòng)散熱芯片”

　　中國(guó)，北京 - 2024年8月21日 - xMEMS Labs，壓電MEMS創(chuàng)新先鋒公司和世界前沿的全硅微型揚(yáng)聲器的創(chuàng)造者，今天宣布其最新的行業(yè)變革創(chuàng)新：xMEMS XMC-2400 µCooling?芯片，首款全硅微型氣冷式主動(dòng)散熱芯片，專為超便攜設(shè)備和下一代人工智能（AI）解決方案設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：9/9/2024

業(yè)內(nèi)首個(gè)AI大模型供應(yīng)鏈安全國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

業(yè)內(nèi)首個(gè) AI 大模型供應(yīng)鏈安全國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，螞蟻集團(tuán)、微軟、谷歌、百度等數(shù)十家單位共同編制

發(fā)表于：9/9/2024

貿(mào)澤電子對(duì)FIRST創(chuàng)始人兼發(fā)明家Dean Kamen進(jìn)行視頻專訪

　　2024年9月6日 -提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 很高興推出與工程師、發(fā)明家兼FIRST® (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) 創(chuàng)始人Dean Kamen的視頻專訪。這家非營(yíng)利機(jī)構(gòu)致力于通過(guò)機(jī)器人實(shí)踐項(xiàng)目，推動(dòng)青少年的科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué) (STEM) 教育。自2014年以來(lái)，貿(mào)澤一直是FIRST的主要贊助商之一，協(xié)助該機(jī)構(gòu)每年持續(xù)激發(fā)數(shù)十萬(wàn)年輕人的創(chuàng)新靈感，培養(yǎng)他們?nèi)娴腟TEM和生活技能。

發(fā)表于：9/9/2024

貿(mào)澤電子開售提供端到端語(yǔ)音解決方案的Renesas Electronics RA8M1語(yǔ)音套件

　　2024年9月5日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入（NPI）代理商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起開售Renesas Electronics的RA8M1語(yǔ)音套件，即VK-RA8M1。借助VK-RA8M1語(yǔ)音套件，開發(fā)人員無(wú)需豐富的編程經(jīng)驗(yàn)、深厚的專業(yè)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)連接，即可使用簡(jiǎn)單的語(yǔ)音命令界面建立系統(tǒng)。VK-RA8M1語(yǔ)音套件可滿足家庭自動(dòng)化、工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)電子以及醫(yī)療保健應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)φZ(yǔ)音識(shí)別的需求。

發(fā)表于：9/9/2024

艾邁斯歐司朗的新一代直接飛行時(shí)間（dToF）傳感器

　　中國(guó) 上海，2024年9月5日——全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，發(fā)布新一代單區(qū)直接飛行時(shí)間（dToF）傳感器TMF8806，可以用于家用與工業(yè)機(jī)器人提供障礙物檢測(cè)與防撞解決方案。

發(fā)表于：9/9/2024

我國(guó)備案行業(yè)大模型數(shù)量占比約70%

沈向洋：中國(guó)備案行業(yè)大模型數(shù)量占比約70%，未來(lái)數(shù)量將更多

發(fā)表于：9/9/2024

ST Edge AI Suite人工智能開發(fā)套件正式上線

服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 宣布人工智能開發(fā)套件ST Edge AI Suite正式上市。該開發(fā)套件整合工具、軟件和知識(shí)，簡(jiǎn)化并加快邊緣應(yīng)用的開發(fā)。 ST Edge AI Suite 是一套集成化軟件工具，旨在簡(jiǎn)化嵌入式 AI應(yīng)用的開發(fā)部署。整套軟件支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化部署，從最初的數(shù)據(jù)收集開始，到最終的在硬件上部署模型，簡(jiǎn)化人工智能的整個(gè)開發(fā)流程，適合各類用戶在嵌入式設(shè)備上開發(fā)人工智能。

發(fā)表于：9/6/2024

美英歐盟將簽署首個(gè)具法律約束力的AI國(guó)際條約AI Standards

首個(gè)具法律約束力的 AI 國(guó)際條約，美、英、歐盟將簽署人工智能標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議

發(fā)表于：9/6/2024

Intel首批通過(guò)我國(guó)AISBench大模型性能測(cè)試

9月5日消息，近日，第五代英特爾至強(qiáng)處理器，以優(yōu)秀的表現(xiàn)通過(guò)了中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織的人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試（AISBench）。借此，英特爾也成為首批通過(guò)AISBench大語(yǔ)言模型（LLM）推理性能測(cè)試的企業(yè)。

發(fā)表于：9/6/2024

SuperCLUE發(fā)布《中文大模型基準(zhǔn)測(cè)評(píng)2024年8月報(bào)告》

發(fā)表于：9/6/2024

騰訊發(fā)布新一代大模型混元Turbo

騰訊發(fā)布新一代大模型“混元 Turbo”：推理效率提升 100%，成本降低 50%

發(fā)表于：9/5/2024

基于AI加速的可復(fù)用FPV平臺(tái)庫(kù)

形式驗(yàn)證FPV可將DUT抽象為狀態(tài)空間進(jìn)行遍歷，針對(duì)動(dòng)態(tài)仿真難以隨機(jī)到的邊界場(chǎng)景、異常場(chǎng)景和復(fù)雜組合場(chǎng)景可提高收斂速度，增強(qiáng)驗(yàn)證質(zhì)量。但高質(zhì)量Property開發(fā)對(duì)驗(yàn)證人員能力有較高的要求。面對(duì)該挑戰(zhàn)，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復(fù)用FPV平臺(tái)庫(kù)解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗(yàn)證平臺(tái)搭建時(shí)間，提升Property質(zhì)量，同時(shí)借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺(tái)庫(kù)+AI Database已在中興微電子某車規(guī)項(xiàng)目落地并復(fù)用，發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)仿真遺漏的4個(gè)故障。Proof Master可應(yīng)用于項(xiàng)目全周期內(nèi)，回歸效率平均提升80.17%，F(xiàn)PV平臺(tái)庫(kù)+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時(shí)對(duì)生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。

發(fā)表于：9/4/2024

基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

構(gòu)建基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)框架，通過(guò)數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)設(shè)備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲(chǔ)方式保存于云端。資源和隊(duì)列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機(jī)后，以之作為掃描節(jié)點(diǎn)（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點(diǎn)模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量?jī)?yōu)化函數(shù)，采用局部搜索機(jī)制改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設(shè)備處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：蛋白質(zhì)序列能量勢(shì)函數(shù)計(jì)算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評(píng)價(jià)指標(biāo)值更大。

發(fā)表于：9/4/2024

基于多特征融合和知識(shí)蒸餾的亞熱帶常見(jiàn)喬木識(shí)別方法

喬木在維持生態(tài)平衡、保護(hù)生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。針對(duì)復(fù)雜背景下喬木識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識(shí)蒸餾的亞熱帶常見(jiàn)喬木識(shí)別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個(gè)并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過(guò)知識(shí)蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練。試驗(yàn)結(jié)果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測(cè)試集上的準(zhǔn)確率、精確率和F1分?jǐn)?shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準(zhǔn)確地識(shí)別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識(shí)別提供了新思路和新方法。

發(fā)表于：9/4/2024