人工智能相關(guān)文章 甲骨文擬建3個小型核反應(yīng)堆支撐其構(gòu)建全球最強(qiáng)AI超算 甲骨文擬建3個小型核反應(yīng)堆：產(chǎn)1000兆瓦能源，支撐其構(gòu)建全球最強(qiáng)AI超算 發(fā)表于：9/14/2024 網(wǎng)信辦發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法（征求意見稿）》 明確了！國家網(wǎng)信辦發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法（征求意見稿）》 發(fā)表于：9/14/2024 OpenAI承認(rèn)o1推理模型將增加制造生物武器風(fēng)險 OpenAI承認(rèn)o1推理模型將增加制造生物武器風(fēng)險 發(fā)表于：9/14/2024 昆侖萬維發(fā)布獎勵模型Skywork-Reward 昆侖萬維發(fā)布獎勵模型 Skywork-Reward，登頂 RewardBench 排行榜 發(fā)表于：9/14/2024 北京發(fā)出首張具身智能機(jī)器人食品經(jīng)營許可證 北京發(fā)出首張“具身智能機(jī)器人食品經(jīng)營許可證”：“AI 大廚”即將登場 發(fā)表于：9/14/2024 元象發(fā)布中國最大MoE開源大模型 元象發(fā)布中國最大MoE開源大模型：總參數(shù)255B，激活參數(shù)36B 發(fā)表于：9/14/2024 OpenAI發(fā)布全新o1模型 9 月 13 日消息，OpenAI 傳聞中的“草莓”（Strawberry）AI 模型現(xiàn)已面世，正式名稱為“o1”，是該公司首款具備“推理”能力的模型。 o1 和 o1-mini OpenAI 表示對該模型進(jìn)行特殊訓(xùn)練，能夠比人類更快地回答更復(fù)雜的問題。與之同時發(fā)布的還有 o1-mini，一個更小、成本更低的版本。 發(fā)表于：9/13/2024 中國信通院：到2026年全球生成式AI計算市場規(guī)模將突破百億美元 中國信通院：到2026年全球生成式AI計算市場規(guī)模將突破百億美元 發(fā)表于：9/13/2024 Gartner：到2028年使用AI編碼助手的軟件工程師比例將增至75% 9月11日消息，Gartner發(fā)布2024年數(shù)字政務(wù)服務(wù)技術(shù)成熟度曲線，其中包含將在五年內(nèi)對數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響的六項技術(shù)：數(shù)字員工體驗（DEX）、人工智能（AI）編碼助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式設(shè)計AI、政務(wù)預(yù)測性分析，以及工作方式分析（WSA）。 發(fā)表于：9/13/2024 甲骨文宣布推出配備131072塊NVIDIA B200 GPU頂級AI集群 甲骨文AI集群配備131072塊NVIDIA B200 GPU：恐怖算力24萬億億次 發(fā)表于：9/13/2024 華為預(yù)測大模型首次投入寶鋼生產(chǎn)控制 華為預(yù)測大模型首次投入寶鋼生產(chǎn)控制：完美通過專家團(tuán)隊評估 發(fā)表于：9/13/2024 傳美國將批準(zhǔn)英偉達(dá)向沙特出口最先進(jìn)芯片H200 據(jù)報道，消息人士透露，美國政府正在考慮允許英偉達(dá)向沙特阿拉伯出口先進(jìn)的H200芯片，這將有助于該國訓(xùn)練和運(yùn)行最強(qiáng)大的人工智能（AI）模型。 沙特AI峰會的與會者，包括一些在沙特阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)和人工智能管理局工作的人表示，該國正在努力符合美國的安全要求，以加快獲得這些芯片。 消息人士補(bǔ)充說，為了跟上阿聯(lián)酋在人工智能發(fā)展方面的進(jìn)步，沙特阿拉伯正在與美國“結(jié)盟”以確保這些芯片的安全。 發(fā)表于：9/12/2024 授權(quán)代理商貿(mào)澤電子為工程師提供AMD的全新AI和邊緣技術(shù) 2024年9月9日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 是高性能和自適應(yīng)計算技術(shù)領(lǐng)域知名廠商AMD的全球授權(quán)代理商。貿(mào)澤有超過4000種AMD產(chǎn)品擁有現(xiàn)貨庫存或已開放訂購，其豐富多樣的AMD解決方案適用于數(shù)據(jù)中心、人工智能 (AI)、沉浸式技術(shù)和嵌入式應(yīng)用。 發(fā)表于：9/12/2024 基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的度量學(xué)習(xí)與拓?fù)鋫鞑サ膍iRNA-疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測算法 miRNA的突變和異常表達(dá)可能導(dǎo)致各種疾病，因此預(yù)測miRNA與疾病的潛在相關(guān)性對于臨床醫(yī)學(xué)和藥物研究的發(fā)展具有重要意義。拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是miRNA-疾病預(yù)測算法的重要組成部分，然而當(dāng)前算法并未有效利用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果并不理想。與此同時，如何有效地融合多源數(shù)據(jù)也是當(dāng)前的研究趨勢。針對上述問題，提出一種自適應(yīng)融合異質(zhì)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)信息算法（MMTP），通過利用節(jié)點(diǎn)的一階鄰居和元路徑誘導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)特征，并利用度量學(xué)習(xí)和拓?fù)鋫鞑プ赃m應(yīng)地融合異質(zhì)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)信息，以提升miRNA-疾病預(yù)測精度。5折交叉驗證實驗結(jié)果表明，MMTP在HMDD v3.2數(shù)據(jù)集上的受試者操作曲線下面積（AUC）為94.81，高于其他模型。并且在基于腎癌的案例研究中，該模型所預(yù)測的前30個miRNAs全部得到證實。上述研究證明，所提的MMTP模型可有效預(yù)測miRNA-疾病相關(guān)性。 發(fā)表于：9/11/2024 基于毫米波雷達(dá)三維點(diǎn)云的室內(nèi)跌倒檢測 全球老齡化時代的到來引發(fā)的老年人健康監(jiān)護(hù)問題不可忽視，而室內(nèi)跌倒對獨(dú)居的老年人有非常大的安全隱患。因此，為準(zhǔn)確檢測到跌倒動作，使用毫米波雷達(dá)三維點(diǎn)云信息進(jìn)行室內(nèi)跌倒檢測，并提出一種基于外部注意力機(jī)制的PointLSTM網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)三維點(diǎn)云在時序的分類。通過MIMO體制的毫米波雷達(dá)芯片采集人體動作的回波信號，利用集成雷達(dá)基帶處理器的微控制器實現(xiàn)信號處理的部分，可將原始數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換成三維點(diǎn)云，并提高點(diǎn)云處理中的計算速度及雷達(dá)硬件的整體性能?；谕獠孔⒁饬C(jī)制的PointLSTM網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)點(diǎn)云在時空中的提取特征和分類識別，網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)了PointLSTM幀間點(diǎn)信息的流失問題，并在信息提取中對所有數(shù)據(jù)實現(xiàn)特征聯(lián)系，外部注意力機(jī)制通過獨(dú)立的可學(xué)習(xí)參數(shù)優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度和識別精確率。實驗結(jié)果表明，所提出的方法在室內(nèi)環(huán)境下檢測準(zhǔn)確率可以達(dá)到98.3%，可以有效區(qū)分動作的類別，并驗證了使用毫米波雷達(dá)三維點(diǎn)云檢測人體跌倒的可行性。 發(fā)表于：9/11/2024 ?…36373839404142434445…?
