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人工智能相關文章

復雜景觀圖像的語義多狀態(tài)圖像風格遷移

復雜景觀圖像包含具有不同特征的各種對象，傳統(tǒng)的風格遷移方法無法在同一圖像中對不同對象進行局部風格遷移。CycleGAN可以通過偽監(jiān)督策略在沒有配對樣本的情況下實現(xiàn)風格遷移。但是CycleGAN無法實現(xiàn)對復雜風景圖像中不同類別對象的風格遷移；同時CycleGAN在復雜場景中的泛化能力不足且復雜度高。因此，提出了一種基于語義類別的復雜風景多狀態(tài)圖像生成方法，即語義類別風格遷移（Semantic Category Style Transfer，SCST），能夠有效地結合局部特征實現(xiàn)復雜風景的圖像生成。同時提出了上下文感知的風格遷移模型GCycleGAN。實驗結果表明本文提出的GCycleGAN的性能優(yōu)于CycleGAN、DualGAN和Munit等基于深度學習的圖像生成模型。

發(fā)表于：2025/6/18

基于特征選擇和優(yōu)化CNN-BiLSTM-Attention對SF6斷路器漏氣故障診斷

SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行的重要設備，但其在長期使用中容易發(fā)生漏氣問題，既影響設備性能，又威脅電網(wǎng)的安全性。為精準診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數(shù)特征選擇和貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對影響SF6斷路器漏氣的內(nèi)外部因素，進行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術解決數(shù)據(jù)分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數(shù)的方法篩選關鍵特征，并通過貝葉斯優(yōu)化精調(diào)CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數(shù)以提升分類性能。實驗結果表明，設備缺陷、運行年限、運維水平、天氣和溫度是導致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務中展現(xiàn)出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗證了方法的有效性，還揭示了引發(fā)SF6斷路器漏氣的關鍵因素，為設備巡檢和運維管理提供了科學支持，進一步提升了電網(wǎng)運行的安全性與可靠性。

發(fā)表于：2025/6/18

如何安全可靠地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練大模型

如何安全可靠地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練大模型？北電數(shù)智給出更優(yōu)解

發(fā)表于：2025/6/18

MiniMax推出全球首個開源大規(guī)?；旌霞軜嫷耐评砟Ｐ?/a>

6 月 17 日消息，MiniMax 稀宇科技宣布將連續(xù)五天發(fā)布重要更新。今天第一彈是開源首個推理模型 MiniMax-M1。

發(fā)表于：2025/6/18

亞馬遜AWS新一代AI芯片Trainium3搭載144GB HBM3E內(nèi)存

6 月 17 日消息，綜合韓媒 ZDNet Korea 報道和野村證券的預測，亞馬遜 AWS 去年底公布的新一代 AI ASIC 芯片 Trainium3 預計搭載總計 144GB 的 HBM3E 內(nèi)存。 Trainium3 是亞馬遜 AWS 首款 3nm 制程芯片產(chǎn)品，相較現(xiàn)有 Trainium2 性能翻倍、能效提升 40%，而基于 Trainium3 的 UltraServer 性能可達 Trn2 UltraServer 的 4 倍。亞馬遜當時表示第一批基于 Trainium3 的實例將于 2025 年底推出。消息顯示 Trainium3 將配備 4 個 36GB 容量的 HBM3E 12Hi 堆棧，單體芯片總內(nèi)存規(guī)模達到 144GB。隨著 AI ASIC 出貨規(guī)模的提升，各大 CSP 自有芯片將在 HBM 市場的需方中占據(jù)更為重要的位置。

發(fā)表于：2025/6/18

卡巴斯基曝光黑客山寨DeepSeek AI網(wǎng)站進行釣魚

卡巴斯基曝光黑客山寨 DeepSeek AI 網(wǎng)站進行釣魚，傳播 BrowserVenom 新型惡意木馬

發(fā)表于：2025/6/18

亞馬遜攜手SK部署6萬顆AI GPU搭建韓國最大AI數(shù)據(jù)中心

6月17日消息，據(jù)外媒CNBC報道，云服務大廠亞馬遜AWS攜手韓國第二大財閥SK集團，以及SK集團旗下子公司SK 海力士、SK 電訊、SK 寬帶等，計劃在韓國蔚山打造韓國最大AI數(shù)據(jù)中心，目標電力容量達103兆瓦，并將部署高達6萬顆GPU，對于韓國加速推進AI發(fā)展具有標志性意義。

發(fā)表于：2025/6/18

三星獲得AMD MI350系列HBM3E訂單

6月16日消息，據(jù)韓國媒體Business Korea 報導，處理器大廠AMD于上周發(fā)布的全新人工智能（AI）芯片MI350 系列將搭載三星電子的12層堆疊的HBM3E高帶寬內(nèi)存。這對三星電子來是個好消息，因為該公司在英偉達的HBM 認證方面一直遭遇挫折。此外，AMD 將于2026年推出的下一代MI400 系列芯片也對三星的HBM4 供應有所期待。

發(fā)表于：2025/6/17

三星半導體部門收緊ChatGPT訪問權限

業(yè)內(nèi)人士稱，三星DS部門于6月12日通知員工，使用ChatGPT等生成式AI服務“需要獲得單獨批準”。此前，員工在特定條件下可以有限度地使用ChatGPT，但現(xiàn)在需要事先獲得授權才能使用該人工智能工具。

發(fā)表于：2025/6/17

消息稱三星改進版HBM3E 8Hi內(nèi)存通過博通測試

消息稱三星改進版 HBM3E 8Hi 內(nèi)存通過博通測試，有望打入 ASIC 供應鏈

發(fā)表于：2025/6/17

OpenAI再簽美國軍工合同開發(fā)AI工具應對國家安全挑戰(zhàn)

6 月 17 日消息，美國國防部于本周一宣布，已授予 ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 一份價值 2 億美元的合同，旨在為其提供人工智能工具。美國國防部與 OpenAI 簽訂 2 億美元合同，開發(fā) AI工具應對國家安全挑戰(zhàn)

發(fā)表于：2025/6/17

馬斯克再次強調(diào)智駕方案不包含激光雷達

到底什么才是智能駕駛的最優(yōu)解？馬斯克認為，攝像頭和激光雷達不能共用！因此，他給出的智駕最佳方案是：人工智能、數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡和攝像頭相結合。 6月16日，特斯拉副總裁陶琳在微博上發(fā)布了一則馬斯克的采訪視頻，馬斯克在采訪中表示，與道路系統(tǒng)最適配的智能駕駛技術就是人工智能、數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡和攝像頭相結合。

發(fā)表于：2025/6/17

機器人安全新突破：安全氣泡探測器的強大功能

　　摘要　　本文介紹實時安全氣泡探測的架構，以及在開發(fā)模塊化解決方案、優(yōu)化高數(shù)據(jù)帶寬應用以實現(xiàn)每秒30幀（FPS）運行、設計多線程應用和算法以準確探測靠近地面的物體等方面所面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2025/6/16

Meta發(fā)布用于自動駕駛汽車和機器人的AI模型

近日，Meta Platforms正式推出了V-JEPA 2，這是一款旨在理解送貨機器人、自動駕駛汽車等物理物體運動規(guī)律的AI模型。這款開源的“世界模型”使機器人和其他AI主體能夠理解它們周圍物理世界，并通過預測其他物體的動作，以更接近人類的方式做出決策。

發(fā)表于：2025/6/16

迎接工業(yè)革命浪潮：重塑傳統(tǒng)系統(tǒng)，迎接未來機遇

　　過去幾十年來，工業(yè)自動化的發(fā)展經(jīng)歷了一系列變革，并取得了長足的進步。這些技術創(chuàng)新正在推動工業(yè) 4.0 的實現(xiàn)，甚至在向工業(yè) 5.0 邁進。這一轉(zhuǎn)變集中體現(xiàn)在智能技術、數(shù)據(jù)分析和人機協(xié)作等領域，對現(xiàn)有工業(yè)體系構成了眾多挑戰(zhàn)。改造傳統(tǒng)系統(tǒng)，擁抱現(xiàn)代技術，是企業(yè)保持競爭力的關鍵步驟。本文旨在探討工業(yè)設計工程師和系統(tǒng)集成商在此過程中所面臨的挑戰(zhàn)，并推薦眾多技術解決方案來克服這些障礙。

發(fā)表于：2025/6/15