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騰訊發(fā)布新一代大模型混元Turbo

騰訊發(fā)布新一代大模型“混元 Turbo”：推理效率提升 100%，成本降低 50%

發(fā)表于：2024/9/5

基于AI加速的可復(fù)用FPV平臺庫

形式驗證FPV可將DUT抽象為狀態(tài)空間進(jìn)行遍歷，針對動態(tài)仿真難以隨機到的邊界場景、異常場景和復(fù)雜組合場景可提高收斂速度，增強驗證質(zhì)量。但高質(zhì)量Property開發(fā)對驗證人員能力有較高的要求。面對該挑戰(zhàn)，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復(fù)用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗證平臺搭建時間，提升Property質(zhì)量，同時借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規(guī)項目落地并復(fù)用，發(fā)現(xiàn)動態(tài)仿真遺漏的4個故障。Proof Master可應(yīng)用于項目全周期內(nèi)，回歸效率平均提升80.17%，F(xiàn)PV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。

發(fā)表于：2024/9/4

基于云計算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測

構(gòu)建基于云計算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測框架，通過數(shù)據(jù)云存儲設(shè)備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲方式保存于云端。資源和隊列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機后，以之作為掃描節(jié)點（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量優(yōu)化函數(shù)，采用局部搜索機制改進(jìn)的量子遺傳算法對其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設(shè)備處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可實現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動化預(yù)測。實驗結(jié)果表明：蛋白質(zhì)序列能量勢函數(shù)計算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評價指標(biāo)值更大。

發(fā)表于：2024/9/4

基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法

喬木在維持生態(tài)平衡、保護(hù)生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。針對復(fù)雜背景下喬木識別準(zhǔn)確率較低的問題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練。試驗結(jié)果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準(zhǔn)確率、精確率和F1分?jǐn)?shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準(zhǔn)確地識別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識別提供了新思路和新方法。

發(fā)表于：2024/9/4

瑞聲科技：預(yù)計2024年主營業(yè)務(wù)收入增長15%

　　香港， 2024年8月27日 - （亞太商訊） — 8月22日，瑞聲科技（02018）在香港舉行2024中期業(yè)績發(fā)布會，交出了一張十分亮眼的成績單。

發(fā)表于：2024/9/4

著力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力聯(lián)想控股2024上半年收入2,334億元

　　香港， 2024年8月30日 - （亞太商訊） — 聯(lián)想控股股份有限公司（「聯(lián)想控股」或「公司」；3396.HK）于今日公布截至2024年6月30日止6個月（「報告期」）未經(jīng)審計簡明綜合中期業(yè)績。2024上半年，聯(lián)想控股堅持科技創(chuàng)新引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，穩(wěn)中求進(jìn)，主動應(yīng)對宏觀因素變化，著力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)核心競爭力穩(wěn)步提升。報告期內(nèi)，公司實現(xiàn)收入2,334億元（人民幣，下同），同比增長16%；凈利潤增長至28.05億元；歸屬于本公司權(quán)益持有人凈利潤2.86億元，錄得同比下降主要由于全球經(jīng)濟形勢的復(fù)雜性與不確定性持續(xù)攀升，產(chǎn)業(yè)運營板塊貢獻(xiàn)利潤以及產(chǎn)業(yè)孵化與投資板塊的投資業(yè)務(wù)受到波及。

發(fā)表于：2024/9/4

聯(lián)想控股半年收入升16%

　　香港， 2024年8月30日 - （亞太商訊） — 據(jù)財華社報道，今日，聯(lián)想控股公布了2024年中期業(yè)績，實現(xiàn)收入2,334億元（人民幣，下同），同比增長16%；凈利潤增長至28.05億元；歸母凈利潤2.86億元，同比有所下降，公司表示，主要由于全球經(jīng)濟形勢的復(fù)雜性與不確定性持續(xù)攀升，令產(chǎn)業(yè)運營板塊的貢獻(xiàn)利潤以及產(chǎn)業(yè)孵化與投資板塊的投資業(yè)務(wù)受到了波及。

發(fā)表于：2024/9/4

消息稱美國司法部已對英偉達(dá)在AI領(lǐng)域主導(dǎo)地位升級反壟斷調(diào)查

消息稱美國司法部已對英偉達(dá)在 AI 領(lǐng)域主導(dǎo)地位升級反壟斷調(diào)查

發(fā)表于：2024/9/4

IDC首次發(fā)布移動端AI大模型應(yīng)用報告

9 月 3 日消息，市場調(diào)查機構(gòu) IDC 昨日（9 月 2 日）首次發(fā)布了移動端大模型應(yīng)用市場競爭力分析研究報告，評估了市場上 8 款熱門 Chatbot 聊天機器人模型，并分析、洞察了相關(guān) AI 模型的性能和特征。

發(fā)表于：2024/9/3

CPC亮相ODCC，攜手英偉達(dá)為GPU提供液體冷卻技術(shù)以加速 AI 計算

　　明尼蘇達(dá)州阿登希爾斯 – 2024年9月2日 – CPC （Colder Products Company）將于2024年9月3-4日在北京國際會議中心參加一年一度的開放數(shù)據(jù)中心大會。隨著人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，算力已成為推動生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅(qū)動力。CPC宣布已加入英偉達(dá) （NVIDIA）技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。CPC 將與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的合作伙伴攜手，為 AI 工廠和數(shù)據(jù)中心提供關(guān)鍵組件。

發(fā)表于：2024/9/3

英偉達(dá)推全新視覺語音模型NVEagle

英偉達(dá)推全新視覺語音模型NVEagle，可以看圖聊天

發(fā)表于：2024/9/3

中國科學(xué)院開發(fā)出基于語義記憶的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中國科學(xué)院開發(fā)出基于語義記憶的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：相比靜態(tài)最高減少 48.1% 計算量

發(fā)表于：2024/9/2

國內(nèi)最大單集群智算中心正式投用

8月31日消息，日前，由中國移動承建的國內(nèi)運營商最大單集群智算中心在哈爾濱正式運營。據(jù)悉，該智算中心具有單集群算力規(guī)模最大、國產(chǎn)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組網(wǎng)規(guī)模最大等特點。

發(fā)表于：2024/9/2

阿里通義千問發(fā)布最強視覺理解模型Qwen2-VL-72B

阿里通義千問發(fā)布最強視覺理解模型Qwen2-VL-72B！可理解20分鐘以上長視頻

發(fā)表于：2024/9/2

中國科學(xué)院發(fā)布首個AI法庭AgentCourt

在人工智能重塑各個行業(yè)的今天 , 法律界也迎來了前所未有的變革。傳統(tǒng)的法律實踐面臨著效率低下、成本高昂等挑戰(zhàn)，而 AI 技術(shù)的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新的可能。從最初斯坦福小鎮(zhèn)火遍全網(wǎng)，25 個由大語言模型（LLMs）驅(qū)動的智能體生活交友，打開了多 Agent 新視角。而現(xiàn)在，AI 法庭也來了！最近，來自中國科學(xué)院深圳先進(jìn)研究院的研究團(tuán)隊開發(fā)了一個名為 AgentCourt 的模擬智能法庭，它是一個基于大語言模型 ( LLMs ) 的法庭模擬系統(tǒng) , 旨在通過 AI 驅(qū)動的虛擬法庭來革新法律教育、案例分析和法律研究。

發(fā)表于：2024/9/2