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人工智能：除了保持車輛在車道上行駛，還能做到更多

　　每個人都聽到過引擎蓋下面?zhèn)鱽淼母轮暬虍惓Ｂ曧?，此刻為時已晚，我們只能看著汽車冒著蒸汽，并因拋錨而停靠在高速公路邊上。英國汽車維修公司 Kwik-fit 的一項調(diào)查顯示，故障維修的平均成本約為 350 英鎊，對于某些情況，成本可能會超過 1500 英鎊。很多需要維修的故障本可以在到達故障點之前就被發(fā)現(xiàn)，但是乘客座位上不可能一直坐著一名機械師，那我們該如何預測這些問題并盡早處理它們呢？答案就是人工智能（AI）。

發(fā)表于：10/21/2021

現(xiàn)代Ioniq5銷量跟蹤和技術(shù)動向。

　　現(xiàn)代汽車的電動化轉(zhuǎn)型還是非常成功的，雖然它是全球第一家大規(guī)模召回純電動的汽車企業(yè)，但是這個事情基本算是塵埃落定可以翻篇了。　　受到缺芯影響，9月份現(xiàn)代汽車全球銷量為279,307輛，下降了24%。但是為了數(shù)據(jù)過得去，芯片大部分被分配給新能源汽車——現(xiàn)代汽車新能源車型的銷量為16,400輛（同比增長 27%），占總銷量的5.9%，創(chuàng)歷史新高。

發(fā)表于：10/21/2021

瑞薩電子打造全新 “Renesas Ready合作伙伴網(wǎng)絡(luò)”，搭建強大可靠的技術(shù)合作伙伴社區(qū)，為RA、RX和RL78 MCU產(chǎn)品線帶來性能優(yōu)化的商業(yè)級構(gòu)建模塊

該計劃提供超過100家可信賴合作伙伴的軟件構(gòu)建模塊；解決方案開箱即用，顯著加速產(chǎn)品上市

發(fā)表于：10/20/2021

只有26%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，他們做對了什么？

越來越多的企業(yè)意識到，掌握數(shù)字化核心能力，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已不再是企業(yè)的競爭優(yōu)勢，而是贏在起跑線的關(guān)鍵。但這并不是一條容易的道路。

發(fā)表于：10/19/2021

昇騰 AI 成就了一群玩船模的大學生——創(chuàng)新，有“?！庇?Young

　　對于IT行業(yè)來說，“車庫”是個別有意味的詞；因為不少今天呼風喚雨的偉大公司最初都是在車庫中誕生的。甚至在寸土寸金的中關(guān)村，還有一家名為“車庫咖啡”的咖啡店，專為投資創(chuàng)業(yè)者提供可供交流商談的空間。　　雖然不同時代的年輕人對于創(chuàng)新的渴求是相通的，但對于大多數(shù)生活在單元房里的中國人來說，“車庫”仍舊是一個十分陌生的存在；因此，在新時代里成長起來的中國年輕人也有著自己的創(chuàng)新聚集地。

發(fā)表于：10/19/2021

癱瘓美女小姐姐自主行走、外賣小哥負重100斤爬5樓……“機甲時代”外骨骼設(shè)備帶來了哪些奇跡？

隨著傳感器、控制系統(tǒng)、硬件材料的革新，外骨骼系統(tǒng)從漫畫中的構(gòu)想走向?qū)嶒炇?、最終實現(xiàn)了落地，并逐漸突破了軍用領(lǐng)域的桎梏，實現(xiàn)了商用。

發(fā)表于：10/18/2021

火山引擎打造企業(yè)級 ByteHouse ，打通 ClickHouse 落地企業(yè)的“最后一公里”

“OLAP”這個名詞最早誕生于1993年，由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd博士提出，這也是世界范圍內(nèi)首次對多維數(shù)據(jù)庫與多維分析有一個蓋棺定論的概念定義。但可能連考特博士本人也沒有預料到，在短短二十余年的時間里OLAP型數(shù)據(jù)庫迅速在千億數(shù)據(jù)庫市場中站穩(wěn)了腳跟，并在大數(shù)據(jù)浪潮的推動下不斷拓寬著屬于自己的市場版圖。在當下這個時代，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)即是流動的石油，而OLAP數(shù)據(jù)庫則是企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價值最為直接的工具。

發(fā)表于：10/18/2021

兩部門頒布集成電路工程技術(shù)人員等7個國家職業(yè)標準

近日，人力資源社會保障部與工業(yè)和信息化部聯(lián)合頒布了集成電路、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實工程技術(shù)人員和數(shù)字化管理師等7個國家職業(yè)技術(shù)技能標準。

發(fā)表于：10/18/2021

Gartner蔡惠芬：人工智能初創(chuàng)公司要研發(fā)標準工具平臺，以增加獲利機會

大中華區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司擁有強大的本地化元素——包括語言、數(shù)據(jù)、內(nèi)容、云服務(wù)、定制、應(yīng)用程序和生態(tài)系統(tǒng)，可以滿足與世界其他地區(qū)截然不同的終端用戶需求。但是，一直不斷地投入定制化服務(wù)來滿足客戶需求也導致這些公司很難實現(xiàn)盈利。9月27日，Gartner研究副總裁蔡惠芬（Tracy Tsai）分享了Gartner的最新報告Market Guide for AI Startups, Greater China（《大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司市場指南》），深入剖析了大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的市場發(fā)展情況。

發(fā)表于：10/12/2021

領(lǐng)先存儲提供商加入Graphcore合作伙伴計劃

　　布里斯托，2021年9月30日--Graphcore宣布繼續(xù)擴展其全球合作伙伴計劃，以接納諸多世界最知名和最受信賴的存儲系統(tǒng)提供商。

發(fā)表于：10/8/2021

安富利：論抗疫持久戰(zhàn)之“云”經(jīng)濟

這場新冠肺炎疫情持續(xù)時間之久，想必每個人都做好了打持久戰(zhàn)的心里準備。在全世界范圍內(nèi)，以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等為代表的新興技術(shù)，在疫情監(jiān)測、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面也持續(xù)發(fā)揮了非常重要的作用。

發(fā)表于：9/30/2021

新能源汽車電子專題：汽車芯片行業(yè)研究報告

自動駕駛意味著決策責任方的轉(zhuǎn)移。我國2020至2025年將會是向高級自動駕駛跨越的關(guān)鍵5年。自動駕駛等級提高意味著對駕駛員參與度的需求降低，以L3級別為界，低級別自動駕駛環(huán)境監(jiān)測主體和決策責任方仍保留于駕駛員，而L4、L5高級別自動駕駛的環(huán)境檢測主體和決策責任方則會轉(zhuǎn)移至系統(tǒng)，即由系統(tǒng)進行環(huán)境監(jiān)控，再將所感知到的信息進行處理決策，再根據(jù)決策執(zhí)行相應(yīng)的操作，如轉(zhuǎn)向、制動等。即感知層與決策層系統(tǒng)承擔的職能會逐級遞增，系統(tǒng)構(gòu)成難度及所需組件也需逐級增加。

發(fā)表于：9/28/2021

使用萊迪思Automate解決方案集合實現(xiàn)具有預測性維護功能的電機控制

工業(yè)設(shè)備市場的許多企業(yè)都希望采用人工智能和機器學習技術(shù)幫助他們最大程度減少意外的服務(wù)中斷，防止其產(chǎn)品、產(chǎn)線和服務(wù)受到影響。這種想法的緣由顯而易見：減少意外停機時間能夠提升運營效率，實現(xiàn)效益最大化。市場分析公司Aberdeen在2016年發(fā)布的一份研究報告表明，企業(yè)停擺一小時的平均成本高達26萬美元1。OEM可以通過為工業(yè)系統(tǒng)增加測量和分析性能數(shù)據(jù)的智能功能，幫助客戶實施預測性維護（PDM）系統(tǒng)，從而識別和更換故障的系統(tǒng)組件（例如工業(yè)機器人中使用的電機），以免它們出現(xiàn)故障而中斷生產(chǎn)。

發(fā)表于：9/28/2021

人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)融合發(fā)展研究

人工智能(AI)、區(qū)塊鏈作為新一代信息技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，已成為國家戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。隨著人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的齊驅(qū)并進，在不斷突破自身領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，也面臨著數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)壁壘高、算力成本高等問題。結(jié)合人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)特點，從數(shù)據(jù)共享、算法共享、算力供給等6大融合關(guān)鍵點進行剖析，并對兩者融合發(fā)展能夠解決的技術(shù)難題進行了初步探究，為助推新一代信息技術(shù)向多元化、智能化、安全化發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：9/27/2021

數(shù)據(jù)編排支持人工智能（AI）的下一步發(fā)展

　　從深度嵌入式系統(tǒng)到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心部署，人工智能（AI）和機器學習（ML）技術(shù)正在為其中迅速擴展的一系列的產(chǎn)品和應(yīng)用提供支持。盡管支持這些應(yīng)用的硬件設(shè)計存在很大程度的差異，但都需要硬件加速。

發(fā)表于：9/26/2021