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ChatGPT背后技術(shù)的爭(zhēng)議和未來(lái)趨勢(shì)分析

　　從人工智能發(fā)展角度看，這是認(rèn)知智能發(fā)展的一個(gè)重要里程碑，其意義要高于7年前的AlphaGo。　

發(fā)表于：2/26/2023

入門(mén)：ChatGPT的技術(shù)體系

　　作為一個(gè) AI Chatbot，ChatGPT 是當(dāng)前比較強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型之一，它基于 Google 的 T5 模型進(jìn)行了改進(jìn)，同時(shí)加入了許多自然語(yǔ)言處理的技術(shù)，使得它可以與人類(lèi)進(jìn)行自然的、連貫的對(duì)話(huà)。ChatGPT 使用了 GPT（Generative Pre-training Transformer）架構(gòu)，它是一種基于 Transformer 的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。GPT 的主要思想是將大量的語(yǔ)料庫(kù)輸入到模型中進(jìn)行訓(xùn)練，使得模型能夠理解和學(xué)習(xí)語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義等信息，從而生成自然、連貫的文本。與其他 Chatbot 相比，ChatGPT 的優(yōu)勢(shì)在于它可以進(jìn)行上下文感知型的對(duì)話(huà)，即它可以記住上下文信息，而不是簡(jiǎn)單地匹配預(yù)先定義的規(guī)則或模式。此外，ChatGPT 還可以對(duì)文本進(jìn)行生成和理解，支持多種對(duì)話(huà)場(chǎng)景和話(huà)題，包括閑聊、知識(shí)問(wèn)答、天氣查詢(xún)、新聞閱讀等等。

發(fā)表于：2/26/2023

ChatGPT橫空出世中國(guó)ChatGPT何時(shí)能到

　　ChatGPT已經(jīng)成了全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)界毋庸置疑的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。　　它以“通用人工智能”的名義，跟人類(lèi)嘮家常，幫人們起草郵件和律師信，回答一些玄奧的終極哲學(xué)問(wèn)題，寫(xiě)一段可用的Python代碼，回答一些看似需要復(fù)雜和遞進(jìn)邏輯的問(wèn)題，根據(jù)一些人物設(shè)定撰寫(xiě)一段電影劇本，書(shū)寫(xiě)一首優(yōu)美的情詩(shī)，捉刀大學(xué)生的論文作業(yè)……似乎人類(lèi)歷史上還沒(méi)有這么一個(gè)全能的AI物種。

發(fā)表于：2/26/2023

在PC上構(gòu)建XR應(yīng)用程序以獲得高質(zhì)量的圖形

　　在創(chuàng)建沉浸式虛擬環(huán)境時(shí)，用戶(hù)希望體驗(yàn)盡可能逼真。盡管 AIO 耳機(jī)為 VR 用戶(hù)提供了移動(dòng)性和自由度，但這些耳機(jī)并不總是具有足夠的功率，能夠以精確的物理和照明來(lái)渲染逼真的場(chǎng)景。

發(fā)表于：2/26/2023

ChatGPT發(fā)展歷程、原理、技術(shù)架構(gòu)詳解

　　本文將介紹ChatGPT的特點(diǎn)、功能、技術(shù)架構(gòu)、局限、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、投資機(jī)會(huì)和未來(lái)。

發(fā)表于：2/26/2023

一文解析OpenCV與機(jī)器視覺(jué)基本理論

　　說(shuō)高大上一點(diǎn)就是用數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的分析與處理，提取關(guān)鍵信息，便于報(bào)警、記錄、分析等，只是這個(gè)題目是統(tǒng)計(jì)視頻中的車(chē)輛總數(shù)。于是查了下資料發(fā)現(xiàn)MATLAB提供了視頻提取和圖像處理包，而且數(shù)字圖像在電腦上就是M*N*P的矩陣，其中P是通道數(shù)，比如RGB圖像通道數(shù)就是3，灰度圖像通道數(shù)單一就是1。

發(fā)表于：2/26/2023

東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺(tái)正式上線(xiàn)運(yùn)營(yíng)，寧夏瞄準(zhǔn) ChatGPT 運(yùn)算能力開(kāi)建 GPU 大算力基地

IT之家 2 月 24 日消息，據(jù)央視新聞報(bào)道，2 月 24 日上午，東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺(tái)在寧夏銀川發(fā)布，正式上線(xiàn)運(yùn)營(yíng)。

發(fā)表于：2/24/2023

車(chē)輛融合：開(kāi)啟汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)的新篇章

　　隨著新一輪汽車(chē)產(chǎn)業(yè)革命和科技革命的蓬勃興起，在網(wǎng)聯(lián)化和軟件定義汽車(chē)的潮流趨勢(shì)下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展也迎來(lái)了重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，汽車(chē)的智能網(wǎng)聯(lián)特性也逐漸成為各大主機(jī)廠、用戶(hù)的關(guān)注焦點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于實(shí)現(xiàn)車(chē)輛融合，使得智能汽車(chē)的定位不僅僅是簡(jiǎn)單的出行工具，而是能夠融入用戶(hù)生活的智能體驗(yàn)終端。

發(fā)表于：2/24/2023

簡(jiǎn)析納芯微汽車(chē)級(jí)CAN接口芯片助力汽車(chē)控制智能化

　　汽車(chē)常見(jiàn)總線(xiàn)：隨著汽車(chē)內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)的控制都在向智能化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)變，汽車(chē)電氣系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，汽車(chē)各個(gè)功能系統(tǒng)相互之間、功能系統(tǒng)和汽車(chē)顯示儀表之間、以及功能系統(tǒng)和汽車(chē)故障診斷系統(tǒng)之間都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。如果使用傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)交換方法，會(huì)使得布線(xiàn)系統(tǒng)十分復(fù)雜，故障率也難以控制。

發(fā)表于：2/24/2023

自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)的興起，正在重新定義汽車(chē)行業(yè)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛汽車(chē)將會(huì)大大提升交通安全、減少事故發(fā)生、減少交通擁堵、提高公路容量等等，為人類(lèi)帶來(lái)前所未有的便利。然而，由于自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要面對(duì)復(fù)雜的交通環(huán)境和意外事件，使得自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)和測(cè)試頗具挑戰(zhàn)性。

發(fā)表于：2/24/2023

消息稱(chēng) ChatGPT 等生成式 AI 技術(shù)利于縮短 DRAM 市場(chǎng)低迷期

2 月 24 日消息，據(jù)業(yè)內(nèi)消息人士稱(chēng)，隨著 ChatGPT 等生成式人工智能（AI）技術(shù)的出現(xiàn)，DRAM 市場(chǎng)有望比預(yù)期更早地恢復(fù)景氣。

發(fā)表于：2/24/2023

“量子人工智能”研究獲新進(jìn)展向可擴(kuò)展算法更進(jìn)一步

谷歌“量子人工智能”制造的兩代懸鈴木處理器。每個(gè)處理器都有兩個(gè)黏合在一起的芯片，一個(gè)包含量子位，一個(gè)包含量子位和外部世界之間的線(xiàn)路。圖片來(lái)源：谷歌”量子人工智能”

發(fā)表于：2/24/2023

聯(lián)想楊元慶談 ChatGPT：堅(jiān)持用技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，其背后技術(shù)已有多年布局

2 月 24 日上午消息，在聯(lián)想創(chuàng)投 CEO 年會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼 CEO 楊元慶表示：ChatGPT 火爆全球，其背后所需要的普慧算力基礎(chǔ)設(shè)施恰好是聯(lián)想已經(jīng)布局多年的強(qiáng)項(xiàng)。

發(fā)表于：2/24/2023

必須用 ChatGPT 寫(xiě)作業(yè)，沃頓商學(xué)院教授反道而行：上我的課就得用 AI

當(dāng)別的孩子被老師禁止使用 ChatGPT 時(shí)，世界第一商學(xué)院的學(xué)生卻必須用它寫(xiě)作業(yè)。

發(fā)表于：2/24/2023

人工智能已經(jīng)可以解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題了，還有哪些工作是無(wú)法被取代的

大型語(yǔ)言模型（LLMs）是指采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以能夠自然地理解和生成自然語(yǔ)言文本的人工智能模型。這些模型可以用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本分類(lèi)、文本生成、語(yǔ)言翻譯、問(wèn)題回答和摘要生成等。

發(fā)表于：2/24/2023