9 月 29 日消息，AMD 在 Huggingface 平臺公布了自家首款 " 小語言模型 "AMD-Llama-135m，該模型具有推測解碼功能，擁有 6700 億個 token，采用 Apache 2.0 開源許可，附模型地址如下。
據(jù)介紹，這款模型主打 " 推測解碼 " 能力，其基本原理是使用小型草稿模型生成一組候選 token，然后由更大的目標模型進行驗證。這種方法允許每次前向傳遞生成多個 token，而不會影響性能，從而顯著減少 RAM 占用，實現(xiàn)效率提升。
AMD 表示，這款模型在四個 AMD Instinct MI250 節(jié)點訓練了六天，其 " 編程專用版本 " 變體 AMD-Llama-135m-code 則額外耗費了四天時間進行微調。
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