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模擬人體離子傳輸機制仿生皮膚可進行自我愈合

　一段軟質(zhì)材料被刀割破，室溫條件下放置一小時后，經(jīng)測試，其力學(xué)性能可恢復(fù)至原始狀態(tài)的91%……近日，中國科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所生物基高分子材料團隊與韓國漢陽大學(xué)以及韓國忠南大學(xué)的科研團隊共同合作，開發(fā)出一種“超靈敏且可自我修復(fù)的離子皮膚”。相關(guān)論文在線發(fā)表于《自然·通訊》上。

發(fā)表于：2023/1/8

AI向?qū)嵍?智能技術(shù)將大規(guī)模實現(xiàn)價值

　1月5日，百度研究院發(fā)布2023年科技趨勢預(yù)測，針對大模型生態(tài)、數(shù)實融合、虛實共生、自動駕駛、機器人、科學(xué)計算、量子計算、隱私計算、科技倫理、科技可持續(xù)發(fā)展十大關(guān)鍵領(lǐng)域給出技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)及產(chǎn)業(yè)落地方向。

發(fā)表于：2023/1/8

毫末發(fā)布自動駕駛智算中心MANA OASIS 加速進入自動駕駛

?1月5日，毫末智行在其舉辦的第七屆HAOMO AI DAY上發(fā)布智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS），在其賦能下，毫末MANA五大模型全新亮相升級，車端感知架構(gòu)實現(xiàn)跨代升級，毫末的技術(shù)棧布局繼續(xù)保持完整態(tài)勢，加速進入自動駕駛3.0時代。

發(fā)表于：2023/1/7

AI邊緣計算用于工業(yè)視覺識別場景解析

　　隨著工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型逐漸深入，智能制造的逐步推進，市場對于工業(yè)機器視覺的需求也將逐漸增多，工業(yè)機器視覺逐漸形成規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。

發(fā)表于：2023/1/4

人工智能可以應(yīng)用在芯片產(chǎn)業(yè)的哪些環(huán)節(jié)？

　　2022年，人工智能的創(chuàng)作能力多次破圈。輸入關(guān)鍵詞，AI就可以做出成熟的作品；現(xiàn)在ChatGPT不但可以對話甚至可以寫程序了。當(dāng)人工智能掌握了編程語言，這設(shè)定看起來像人類可以操控自己的DNA編碼。從AI作畫到如今爆火ChatGPT，人們驚嘆人工智能的學(xué)習(xí)能力。既然AI已經(jīng)具備了“創(chuàng)作”的能力，那是否可以勝任芯片設(shè)計呢？除了設(shè)計環(huán)節(jié)，人工智能還可以應(yīng)用在芯片產(chǎn)業(yè)的哪些環(huán)節(jié)？芯片產(chǎn)業(yè)會進入“無人”時代嗎？

發(fā)表于：2023/1/4

人工智能將能夠依靠智能手機電池的電量運行？

　　模仿樹狀樹枝的電子設(shè)備構(gòu)成了神經(jīng)元用來相互通信的網(wǎng)絡(luò)，這可能會導(dǎo)致人工智能，不再需要云中的兆瓦電力。一項新的研究表明，人工智能將能夠依靠智能手機電池的電量運行。

發(fā)表于：2023/1/4

4D毫米波雷達的優(yōu)勢何在？

　　在“電動化”轉(zhuǎn)型向“智能化”的發(fā)展進程中，自動駕駛技術(shù)成為了汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新變量，中國汽車行業(yè)的自動駕駛滲透率也一直在穩(wěn)步提升。

發(fā)表于：2023/1/4

深度解析百度 L4 自動駕駛整體系統(tǒng)安全設(shè)計思路

　　“安全第一”是自動駕駛的核心理念和價值觀。自動駕駛車輛的整體系統(tǒng)安全設(shè)計是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及車載自動駕駛系統(tǒng)的核心算法策略設(shè)計、硬件和軟件冗余安全設(shè)計、遠程云代駕技術(shù)、全流程測試驗證技術(shù)等，并遵循功能安全（ISO 26262）和預(yù)期功能安全（ISO/PAS 21448）的要求和設(shè)計思路。下面梳理一下百度 L4 級自動駕駛的安全系統(tǒng)實踐，分為主系統(tǒng)安全、冗余安全系統(tǒng)、遠程云代駕系統(tǒng)三層安全體系。

發(fā)表于：2023/1/4

智能家居這塊“大蛋糕”吸引了許多企業(yè)的目光

前段時間，愛感推出718全屋智能家居一站式系統(tǒng)解決方案，1套智能小管家，聯(lián)控7大生活空間、8大智能系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/1/4

人工智能在智能醫(yī)療等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用

人工智能具有和人類一樣思考的能力，并且在記憶力、運算速度和精度上都可以優(yōu)于人類，基于人工智能開發(fā)輔助診斷系統(tǒng)，可以提高廣大經(jīng)驗不足的醫(yī)療工作者的工作能力，并且輔助優(yōu)秀醫(yī)生提高工作效率，從而將精力放在疑難雜癥的診療上。醫(yī)療機構(gòu)走信息化管理之路是大勢所趨。醫(yī)療機構(gòu)根據(jù)業(yè)務(wù)及管理需要,智慧醫(yī)療信息化不僅僅能夠提高工作效率，并且能夠再次利用，根據(jù)大量的醫(yī)療信息分析出疾病和客觀因素的聯(lián)系，從而可以提高疾病的預(yù)測和預(yù)警能力，醫(yī)療機構(gòu)信息化增強了綜合服務(wù)能力。

發(fā)表于：2023/1/4

賦能全面量產(chǎn)，安霸強勢發(fā)力ADAS賽道

在人工智能和汽車領(lǐng)域的高速發(fā)展下，關(guān)于智能駕駛的產(chǎn)業(yè)和相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成為了當(dāng)仁不讓的“香餑餑”。諸多科技巨頭、傳統(tǒng)車企、科技型公司紛紛基于各自的技術(shù)、資金和渠道優(yōu)勢，正在試圖抓住產(chǎn)業(yè)和賽道的風(fēng)口，把握進階的機遇，切入智能駕駛的賽道。作為一家專注于 AI 視覺感知芯片的半導(dǎo)體公司，安霸在 ADAS 前裝量產(chǎn)方面已交出亮麗答卷：基于 CV22 的 1V1R、1V3R 和基于 CV2 的 1V5R 的 L2 級 ADAS 解決方案均已在國內(nèi)頭部車企一汽紅旗、廣汽集團等推出的爆款乘用車上量產(chǎn)出貨。

發(fā)表于：2023/1/4

智能汽車是汽車產(chǎn)業(yè)的變革性技術(shù)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車，現(xiàn)在是汽車領(lǐng)域的熱詞，受到投資者的青睞。對于汽車產(chǎn)業(yè)而言，電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化的變革趨勢，是業(yè)界所公認(rèn)的，也被認(rèn)為是全新的機遇窗口，今年我國智能電動汽車的銷量在新能源汽車的占比已經(jīng)過半。不過，汽車產(chǎn)業(yè)如何更好地實現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)化，依然有不少待解問題：一方面，網(wǎng)聯(lián)化究竟以何種形式實現(xiàn)，哪種形式的網(wǎng)聯(lián)化更適合中國的汽車產(chǎn)業(yè)和國內(nèi)的技術(shù)條件和消費環(huán)境，各方目標(biāo)尚不明確;另一方面，在一些可以預(yù)見的方向上，尚有不少關(guān)鍵性技術(shù)瓶頸有待突破。

發(fā)表于：2023/1/4

自動駕駛，這些芯片很重要！

2004年到2007年，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）先后贊助了三場無人駕駛挑戰(zhàn)賽，催生了自動駕駛這一賽道。由此，自動駕駛步入了產(chǎn)業(yè)化時代，各汽車強國都在爭相搶占產(chǎn)業(yè)制高點。在中國，伴隨著新能源汽車市場的火熱，自動駕駛也步入了發(fā)展快車道。

發(fā)表于：2023/1/4

智慧醫(yī)療加速推動我國醫(yī)療行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著我國城鎮(zhèn)化的推進，加劇了城鄉(xiāng)醫(yī)療水平的不均衡的同時，人口老齡化，慢性疾病趨于年輕化等問題一直困擾著我國醫(yī)療服務(wù)行業(yè)，導(dǎo)致城市醫(yī)院就診壓力日益加劇，“百姓看病難”等問題就一直存在。這時，5G技術(shù)賦能智慧醫(yī)療，傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)將發(fā)生翻天覆地。智慧醫(yī)療可依托5G移動通信技術(shù)與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)充分整合，推動醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，加速推動我國醫(yī)療行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

發(fā)表于：2023/1/3

口罩“封印”不了人臉識別技術(shù)

人臉識別：別以為你戴個口罩，我就不認(rèn)識你了。這個春節(jié)，全國人民為戴口罩操碎了心，但凡在路上發(fā)現(xiàn)無口罩者，頓覺那是一個迎面走來的“喪尸”，避而遠之。對于戴口罩的人來說，手機的人臉識別系統(tǒng)又讓人犯了難。不就是戴了個口罩，手機連“爹”都不認(rèn)了？當(dāng)年發(fā)布會上宣揚人臉識別功能的時候，拽的跟二五八萬似的，現(xiàn)在怎么沒聲了？合著口罩封印了人臉識別？現(xiàn)在到底能不能實現(xiàn)戴口罩的人臉識別呢？答案是肯定的。當(dāng)我們在煩惱破手機六親不認(rèn)時，國內(nèi)不少人工智能公司，尤其是刷臉的那批，已經(jīng)開始研發(fā)戴口罩場景下的人臉識別。這事大概分兩種，第一是識別戴不戴口罩；第二是這戴口罩的人是誰。這兩者目前在市面上都有案例存在，比如曠視團隊提出的“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案，其中用到了“雙光融合”，即結(jié)合紅外光和可見光，紅外負(fù)責(zé)測溫，可見光負(fù)責(zé)呈現(xiàn)。誤差低于0.03℃。

發(fā)表于：2023/1/3