123,123,123

解決方案

人脸识别技术概述（三）[其他][其他]

当光照、姿态、表情变化时，人脸的表象会产生较大变化，从而造成人脸识别系统的性能下降． FE -R ET 测试¨ 4 表明，光照和姿态变化问题是当前人脸识别系统面临的挑战．随着人脸识别研究的深入，很多研究者对光照和姿态变化进行了专门的研究，也取得了一定的进展．本节专门针对这两方面问题进行论述．

發(fā)表于：2015/10/7 下午9:33:00

人脸识别技术概述（二）[其他][其他]

Brunelli和 P oggiol6 认为，人脸识别技术和方法可以分为两大类：基于几何特征(G eom etric F ea-ture— based ) 的方法和基于模板匹配 (T em plateM atching— based)的方法．基于几何特征方法的思想是首先检测出嘴巴、鼻子、眉毛、眼睛等脸部主要部件的位置和大小，然后利用这些部件的总体几何分布关系以及相互之间的参数比例来识别人脸．基于模板的方法利用模板和整个人脸图像的像素值之间的自相关性进行识别，这类方法也叫做基于表象(A ppearance— based )的方法．虽然后来出现了很多新的人脸识别技术和方法，然而这些技术和方法仍然可以按照 Brunell i和 P oggio 的方法分类．

發(fā)表于：2015/10/7 下午8:55:00

Intersil推出用于二合一变形本、超极本和平板电脑的高效节电解决方案[电源技术][消费电子]

美国加州、MILPITAS -- 2015年9月30日 — 创新电源管理与精密模拟解决方案领先供应商Intersil公司（纳斯达克交易代码：ISIL）今天宣布，推出用于二合一变形本、超极本和平板电脑的最新节电解决方案：ISL95852高度集成电源管理IC（PMIC）和ISL95521电池充电器。两款器件均满足英特尔的IMVP8规范，可支持其最新“Skylake”第6代英特尔酷睿处理器。ISL95852和ISL95521利用Intersil拥有专利的R3™调制技术，可提供一流的轻负载效率、优异的调节精度和快速动态响应，从而帮助改善系统电源管理，延长电池续航时间。

發(fā)表于：2015/10/7 下午8:48:00

人脸识别技术概述（一）[其他][其他]

人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一．所谓人脸识别，是指给定一个场景的静态图像或动态视频，利用存储有若干已知身份的人脸图像的数据库验证和鉴别场景中单个或者多个人的身份．人脸识别按照人脸信息的来源可以分为两

發(fā)表于：2015/10/7 下午4:31:00

人脸识别算法[其他][其他]

在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

發(fā)表于：2015/10/7 下午2:24:00

人脸识别考勤机 [其他][其他]

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。

發(fā)表于：2015/10/7 下午2:16:00

人脸识别系统 [其他][其他]

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。

發(fā)表于：2015/10/7 下午1:50:00

人脸识别门禁 [嵌入式技术][其他]

人脸识别门禁是一款完全脱机的人脸识别门禁考勤产品，它定位于中高端门禁考勤市场，取代目前市场上的刷卡、指纹门禁考勤机。

發(fā)表于：2015/10/7 下午1:44:00

ARM应用系统开发详解（入门资料）[嵌入式技术][其他]

本章主要内容：－ ARM及相关技术简介－ ARM微处理器的应用领域及特点－ ARM微处理器系列－ ARM微处理器的体系结构－ ARM微处理器的应用选型

發(fā)表于：2015/9/28 上午9:42:00

人脸识别核心算法[其他][其他]

在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。我们在这方面的主要工作包括：

發(fā)表于：2015/9/26 下午6:25:00