人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2012年4月，鐵路部門(mén)宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大。
系統(tǒng)簡(jiǎn)介
人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來(lái)訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)..人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng).人臉識(shí)別公安罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等..
適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位，酒店(賓館)、餐飲、娛樂(lè)場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。
功能模塊
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。
人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登 記的某一對(duì)像作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
系統(tǒng)可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式)，將指定的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，最終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出最相似的人員列表。
系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識(shí)別的效果，圖像質(zhì)量的檢測(cè)功能能對(duì)即將進(jìn)行比對(duì)的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，并給出相應(yīng)的建議值來(lái)輔助識(shí)別。
折疊編輯本段系統(tǒng)應(yīng)用
人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是臺(tái)特殊的攝像機(jī)，判斷速度相當(dāng)快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識(shí)別技術(shù)，所以即使易容改裝，也難以蒙過(guò)它的眼睛。而且"人臉識(shí)別系統(tǒng)"具有存儲(chǔ)功能，只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的"重點(diǎn)人物"的"臉部特寫(xiě)"輸入存儲(chǔ)系統(tǒng)，重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān)，就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來(lái)，同時(shí)向其他安保中心"報(bào)警"。另外，某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出，這時(shí)候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲(chǔ)的所有人全都會(huì)被拒之門(mén)外。
與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比，人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng)，使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因，指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作，第一它不侵犯人權(quán)，第二它是很安全的，無(wú)論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字，外人看不見(jiàn)，但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見(jiàn)。包括外國(guó)人，從踏入中國(guó)的一瞬間，他的圖像和個(gè)人資料就會(huì)進(jìn)入電腦的控制中心，不管在什么地方出現(xiàn)，都可認(rèn)出此人。而且被觀察的人不知道有設(shè)備在監(jiān)視他，起到了科技奧運(yùn)、文明奧運(yùn)的功能。
2012年4月，鐵路部門(mén)公布招標(biāo)公告，對(duì)京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識(shí)別技術(shù)在抓取出人臉后，會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個(gè)點(diǎn)位，這些點(diǎn)位組成一套數(shù)學(xué)模型，通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉的相似度，因此準(zhǔn)確度很高。
2012年11月，武漢公安正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內(nèi)比對(duì)1億次圖像，瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺(tái)數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對(duì)，可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導(dǎo)行動(dòng)三項(xiàng)機(jī)制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和警用地理信息系統(tǒng)為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)"人臉識(shí)別系統(tǒng)"，建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
2012年11月底，全市所有機(jī)關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)都啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)取養(yǎng)老金資格建模認(rèn)證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗(yàn)證的離退休人員，社保管理系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)停發(fā)其養(yǎng)老金。首次建模成功后，退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。
折疊編輯本段科研進(jìn)展
2013年，中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動(dòng)了以人臉識(shí)別為核心技術(shù)的人臉識(shí)別支付方式的研究。
截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識(shí)別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心全球首創(chuàng)的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集，能對(duì)人臉識(shí)別影響最大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)的識(shí)別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識(shí)別移動(dòng)支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需"刷臉卡"。
教育機(jī)構(gòu)、電信局、廣播、傳媒、政府機(jī)構(gòu)、國(guó)際會(huì)議、航空服務(wù)業(yè)、高檔小區(qū)、醫(yī)療行業(yè)
折疊編輯本段系統(tǒng)難點(diǎn)
人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。
折疊相似性
不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。
折疊易變性
人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識(shí)別中，第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱第一類變化為類間變化(inter-class difference)，而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。
折疊用戶配合度
現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說(shuō)，人如果發(fā)生較大變化，系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等，對(duì)機(jī)器識(shí)別人臉都有影響。
折疊編輯本段系統(tǒng)方案
"平安城市"布防追逃系統(tǒng)方案
近年來(lái)，我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)，但社會(huì)治安狀況也日趨復(fù)雜，公共安全問(wèn)題不斷凸顯，城市犯罪突出，手段不斷更新、升級(jí)。這些都迫切要求加快發(fā)展以主動(dòng)預(yù)防為主的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。而且自美國(guó)"9·11事件"和倫敦地鐵爆炸案之后，應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的城市應(yīng)急防范系統(tǒng)成為新的安防建設(shè)熱點(diǎn)。
2005年9月中國(guó)公安部正式啟動(dòng)城市聯(lián)網(wǎng)報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)(3111工程)，將在全國(guó)范圍內(nèi)，在省、市、縣三級(jí)開(kāi)展報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)試點(diǎn)工程，推動(dòng)了"平安城市"的建設(shè)步伐。2006年中治委確定社會(huì)治安綜合治理"八大要點(diǎn)"，更是將"廣泛深入地開(kāi)展平安建設(shè)"列在了第一位。
隨著中國(guó)各級(jí)政府構(gòu)建"和諧社會(huì)"及"數(shù)字城市"戰(zhàn)略的實(shí)施，目前城市監(jiān)控和報(bào)警系統(tǒng)正在全國(guó)范圍內(nèi)得到有效推動(dòng)。
城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)既是"數(shù)字城市"的核心系統(tǒng)，也是社會(huì)治安防控體系的重要組成部分。從最初第一批由北京、杭州、蘇州、濟(jì)南等四個(gè)城市開(kāi)始做試點(diǎn)，到第二批包括中西部地區(qū)15城市在內(nèi)的數(shù)十個(gè)示范城市加入，據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2008年，示范城市總量已達(dá)到180多個(gè)。
"數(shù)字城市"的建設(shè)直接推動(dòng)了視頻監(jiān)控的迅速發(fā)展，隨著示范城市新增報(bào)警監(jiān)控設(shè)施規(guī)模不斷擴(kuò)大，其當(dāng)前需求增量已超過(guò)了前十多年的總和。數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控市場(chǎng)的需求總量年復(fù)合增長(zhǎng)率均達(dá)20%以上。以北京為例，現(xiàn)已安裝攝像機(jī)26萬(wàn)多個(gè);在中國(guó)信息技術(shù)的前沿--深圳市，將部署以30萬(wàn)部攝像機(jī)構(gòu)成的安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)最大的城市廣州，監(jiān)控規(guī)模將為深圳的兩倍。而隨著示范工程的整體推進(jìn)、北京奧運(yùn)會(huì)、上海世博會(huì)的舉辦以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的持續(xù)提升，安防監(jiān)控技術(shù)也將迎來(lái)一個(gè)個(gè)新的高峰成長(zhǎng)期。
數(shù)字城市項(xiàng)目是一個(gè)綜合性的超大型管理系統(tǒng)，不僅需要滿足治安管理、城市管理、交通管理、應(yīng)急指揮等需求，而且還要兼顧災(zāi)難事故預(yù)警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等多方面對(duì)圖像監(jiān)控的需求，同時(shí)還要考慮報(bào)警、門(mén)禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，而在監(jiān)控系統(tǒng)中，攝像機(jī)的覆蓋面主要包括:主要街道、主要辦公場(chǎng)所、展覽場(chǎng)所、網(wǎng)吧、酒店、娛樂(lè)場(chǎng)所、公園、火車站、汽車站乃至長(zhǎng)途及所有公交車輛。城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建成后，再將原有的銀行、海關(guān)、乃至各小區(qū)的自由監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)納進(jìn)來(lái)，此時(shí)，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)將成為由數(shù)十萬(wàn)甚至百萬(wàn)的攝像機(jī)組成的大型監(jiān)控與報(bào)警系統(tǒng)。
但在城市治安管理中，由于城市地方擴(kuò)大、人口增加等原因，公安警力的增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需求的速度，因而需要利用城市安防監(jiān)控系統(tǒng)，將科技手段轉(zhuǎn)化為直接戰(zhàn)斗力。由此，需將城市重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)控、交通干道監(jiān)控、卡口監(jiān)控、娛樂(lè)場(chǎng)所監(jiān)控、監(jiān)獄監(jiān)控、審問(wèn)室與法院遠(yuǎn)程監(jiān)控等系統(tǒng)與城市中各派出所及上級(jí)公安分局到市局進(jìn)行多級(jí)聯(lián)網(wǎng)。從而至少保證事件發(fā)生時(shí)，公安機(jī)關(guān)相應(yīng)部門(mén)能第一時(shí)間把握現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面情況，并協(xié)助上級(jí)指揮現(xiàn)場(chǎng)，以提高管理者的管理效率。
在一些大型的安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)控系統(tǒng)幾乎淪為一種提供事后取證錄像的工具。如城市監(jiān)控，一般有上千甚至上萬(wàn)個(gè)監(jiān)控點(diǎn)，僅依靠工作人員，根本無(wú)力管理和監(jiān)視。顯然，這樣的安防監(jiān)控系統(tǒng)，也喪失了原來(lái)?yè)碛械念A(yù)防能力。
現(xiàn)在，各地正在醞釀的城市治安監(jiān)控系統(tǒng)，多是以視頻監(jiān)控與報(bào)警聯(lián)動(dòng)為代表的城市治安防控體系。在這種安防監(jiān)控系統(tǒng)中，一般采用傳統(tǒng)的系統(tǒng)配置模式:即集中式地建設(shè)監(jiān)控中心，將視頻數(shù)據(jù)上傳至集中式設(shè)置的視頻服務(wù)器，并在該集中節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ);在視頻采集點(diǎn)上，一般采用視頻采集器，控制多路視頻攝像頭。該視頻采集器采用寬帶線路，或是采用無(wú)線網(wǎng)卡，在帶寬不足的情況下，可能會(huì)采用多路無(wú)線線路捆綁的方式連接公眾互聯(lián)網(wǎng)，與同樣連接在互聯(lián)網(wǎng)上的視頻監(jiān)控中心進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。
折疊編輯本段技術(shù)原理
折疊人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?/p>
這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出最佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為"局部人體特征分析"和"圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。"這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
折疊人臉的識(shí)別過(guò)程
一般分三步:
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來(lái)。
(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的"面紋編碼"方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開(kāi)頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中精確地辯認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。