解決方案 华测RTK实景，助力智能管线施工[其他][其他] 管线施工常常需要在复杂的地形和环境中进行,如城市街道、山区、河流等。这些复杂的环境给施工带来了很大的难度,传统的手工测量和标记方法不仅耗时耗力,而且精度难以保证。华测RTK实景产品依托强大的CORS服务云端同源算法和空气介质天线,即使在电离层活跃时也能保持高精度定位,其固定率可提升至96%。这使得施工人员能够迅速而准确地确定管线位置,无需担心环境因素带来的误差。 發(fā)表于：2025/3/31 下午1:40:00 安富利：供应链强则企业强[电子元件][其他] 在外围局势风云变幻的当下，供应链的安全与稳定受到前所未有的重视。对于注重持续创新的硬科技企业而言，情况更是如此。面对复杂多变的市场环境，硬科技企业能够破浪前行、韧性增长的“武功秘籍”之一，正是供应链的支撑，堪称“供应链强则企业强”。 發(fā)表于：2025/3/25 下午6:14:17 从多层电路板角度聊聊智能锁PCB的设计注意事项[EDA与制造][安防电子] 从校园、地铁站点、公交站点到居民区，共享单车已经成为人们出行的主要选择之一。共享单车的出现，不仅有利于解决人们“最后一公里”的出行问题，而且可助力推广绿色出行，成为城市公共交通的重要补充。 如今，共享单车拼的不仅是速度，更重要的是质量。而PCB作为共享单车所有功能的载体就更重要。共享的产品因面向所有人，应用的频率高、环境差、条件恶劣，对质量要求高，所以设计出高可靠性、高质量的产品尤为重要。 發(fā)表于：2025/3/25 下午2:59:57 派拓网络：应对混合办公中的现实问题，创造安全、连贯工作体验[其他][信息安全] 与过去相比，人们的工作环境已经发生了巨大的变化。无论是在公司，还是家庭办公室、共享工作空间、咖啡店等，如今员工需要在世界各个角落开展协作。这给IT和安全团队带来了挑战。 發(fā)表于：2025/3/20 上午11:20:00 Microgate 的自适应光学技术在深空探索中大显身手[电源技术][航空航天] 几代人对深空探索充满了向往，这源于他们对揭示宇宙起源的强烈渴望。意大利 Microgate公司 及其客户也在这段旅程中不断发现新事物，并获得灵感。Microgate 由 Vinicio 和 Roberto Biasi 兄弟于 1989 年创立，早期通过为职业体育赛事和赛车赛事提供高精度计时设备赢得了良好的声誉。之后，他们对极高精度的追求扩展到了太空领域，并发明了用于大型地球望远镜的电机控制系统。 發(fā)表于：2025/3/19 上午11:41:49 派拓网络：多措并举保护基于网络的工作环境[通信与网络][信息安全] 近年来，网络浏览器发生了巨大的变化，并已成为当今最常用的办公工具之一。但随着混合办公和云运营在企业中的普及，如何保护这种办公工具的安全成为了一个难题。由于安全基础设施的发展速度不及浏览器，因此极易受到网络攻击。 發(fā)表于：2025/3/13 下午4:13:57 GaN功率器件怎样最大提升LiDAR传感器性能[MEMS|传感技术][汽车电子] 氮化镓（GaN）功率器件正逐渐成为LiDAR传感器的核心模块之一，这得益于其具有超快的开关速度和较低的寄生效应。这些特性使得氮化镓功率器件能够在高总线电压和窄脉冲宽度的情况下实现高峰值电流。 發(fā)表于：2025/3/13 上午10:10:00 瑞萨和Altium联合推出“Renesas 365 Powered by Altium” ——软件定义产品的突破性行业解决方案[嵌入式技术][其他] 2025 年 3 月 6 日，中国北京讯 – 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723），与全球先进电子设计软件供应商Altium，共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”（以下简称“Renesas 365”），一款电子行业开创性解决方案，旨在优化电子开发从芯片选型到系统生命周期管理的全流程。这一变革性解决方案将在3月11日至13日于德国纽伦堡国际嵌入式展5-371号展位亮相，并预计将于2026年初上市。 發(fā)表于：2025/3/9 下午11:43:50 低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器如何在更多应用中实现高精度传感[MEMS|传感技术][工业自动化] 基于雷达的传感器集成电路 （IC） 得益于其远距离功能、高运动灵敏度和隐私特性，成为位置和接近传感设计的常用技术。凭借其高精度，雷达传感器在汽车和工业市场中也很受欢迎，适用于盲点检测、碰撞检测以及人员存在和运动检测等应用。 發(fā)表于：2025/3/9 下午4:21:00 DeepSeek时代的终极硬件？忆阻器存算一体技术深度解析！[测试测量][消费电子] AI领域正在经历一场颠覆性的变革！DeepSeek，一款近期火爆全球的开源AI大模型，正与GPT-4、Sora等模型一起，掀起一场前所未有的算力竞赛。随着AI训练规模的指数级增长，计算资源的短缺已经成为无法忽视的问题——算力不足，功耗爆表，传统芯片难以支撑未来AI需求！ 發(fā)表于：2025/3/4 下午10:58:00 <…567891011121314…>
