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基于無(wú)線傳輸?shù)碾妼?dǎo)率變送器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

分析了液體電導(dǎo)率的測(cè)量原理，將電導(dǎo)率的測(cè)量轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)的測(cè)量，并建立了等效電路模型；利用MATLAB對(duì)測(cè)量電導(dǎo)率電路模型進(jìn)行了仿真分析，觀察不同參數(shù)變化對(duì)輸出電壓幅值的影響，得出在理想與非理想電阻情況下輸入正弦波激勵(lì)信號(hào)頻率變化對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響，為提高測(cè)量精度，可利用方波信號(hào)代替正弦波信號(hào)作為激勵(lì)源；給出了在低功耗應(yīng)用中，基于MSP430單片機(jī)和nRF905無(wú)線模塊組成無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾妼?dǎo)率變送器的設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：2/12/2014

GPS車輛監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)器性能優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在C/S模式下，車載終端的并發(fā)接入量是檢驗(yàn)GPS車輛監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)器性能的重要因素。為了滿足大量終端的并發(fā)連接請(qǐng)求并快速響應(yīng)用戶操作，首先采用三層體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)服務(wù)器，增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，實(shí)現(xiàn)模塊間高內(nèi)聚低耦合。其次對(duì)服務(wù)器接入模塊部分應(yīng)用IOCP模型進(jìn)行優(yōu)化，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中信息定位、多類型終端接入、資源優(yōu)化管理、數(shù)據(jù)正確性等問(wèn)題，分別采取緩沖鏈表、內(nèi)存池以及分包策略等方法進(jìn)行有效解決。最后在實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目中進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明優(yōu)化后的服務(wù)器性能和穩(wěn)定性具有明顯的改善。

發(fā)表于：2/12/2014

基于超級(jí)電容的電力牽引特性研究[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

以超級(jí)電容為唯一動(dòng)力來(lái)源，以研究適用于輕軌交通車輛的儲(chǔ)能式牽引系統(tǒng)為目的，設(shè)計(jì)了電力牽引系統(tǒng)的牽引制動(dòng)特性。該牽引系統(tǒng)以超級(jí)電容單體串聯(lián)用于系統(tǒng)的供電，從而驅(qū)動(dòng)逆變器和電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)；通過(guò)手柄控制牽引、惰行與制動(dòng)工況，分別設(shè)定對(duì)應(yīng)的特性曲線。在Matlab/Simulink環(huán)境下，仿真線路的運(yùn)行狀況，輸出儲(chǔ)能電源的電流、電壓、耗電量等。實(shí)驗(yàn)表明，以超級(jí)電容器作為牽引動(dòng)力電源的驅(qū)動(dòng)方式，完全滿足列車的運(yùn)行要求，并且在1 500 m平直道上運(yùn)行后的耗電量只有22%，再生制動(dòng)時(shí)的能量全部回饋吸收，可以實(shí)現(xiàn)能源的高效循環(huán)利用，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)輕軌車輛。

發(fā)表于：2/12/2014

應(yīng)用灰色聚類分析法評(píng)價(jià)納米材料的抗沖蝕性能[其他][消費(fèi)電子]

評(píng)估納米涂層的抗沖蝕性能問(wèn)題具有重要的學(xué)術(shù)意義和工程應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)的方法是采用直接比較法，此種方法工作量大且繁瑣。將各種納米涂層作為聚類對(duì)象，以涂層在沖蝕實(shí)驗(yàn)中所取得數(shù)據(jù)為聚類指標(biāo)，用灰色聚類方法定義了指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù)，給出納米涂層抗沖蝕性能評(píng)估的灰色聚類數(shù)學(xué)模型。實(shí)踐表明，應(yīng)用該模型能夠科學(xué)地評(píng)價(jià)涂層的抗沖蝕性能，評(píng)價(jià)過(guò)程更加合理客觀，評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確，避免了憑經(jīng)驗(yàn)判斷的主觀性和片面性。

發(fā)表于：2/11/2014

銀行跑馬圈地NFC手機(jī)支付[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

隨著4G時(shí)代的來(lái)臨，以NFC（近距離無(wú)線通信）手機(jī)支付為代表的移動(dòng)支付成為各家銀行跑馬圈地的目標(biāo)。據(jù)銀行人士介紹，目前NFC手機(jī)支付業(yè)務(wù)仍處在推廣期還未開始盈利，而賠本賺吆喝的背后，則是基于未來(lái)數(shù)萬(wàn)億元的移動(dòng)支付蛋糕。據(jù)記者了解，從去年5月首家銀行推出NFC手機(jī)支付業(yè)務(wù)以來(lái)，目前已有中行、中信、招行等9家銀行力推此業(yè)務(wù)。而2014新年伊始，光大銀行廣州分行、深圳分行與中國(guó)聯(lián)通廣東省分公司在廣州舉辦了NFC手機(jī)支付業(yè)務(wù)發(fā)布會(huì)。“國(guó)內(nèi)NFC支付市場(chǎng)今年將爆發(fā)，”長(zhǎng)城證券認(rèn)為，“相比于9萬(wàn)億元的銀行卡支付金額而言，移動(dòng)支付還

發(fā)表于：2/11/2014

全球NFC大規(guī)模應(yīng)用案例[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

1.新加坡運(yùn)營(yíng)商發(fā)布全國(guó)范圍NFC服務(wù)領(lǐng)域：支付新加坡三大運(yùn)營(yíng)商——新加坡電信、M1以及星和移動(dòng)合作建立了一個(gè)NFC系統(tǒng)，該系統(tǒng)由新加坡政府支持。新加坡電信和M1用戶可在2萬(wàn)多處EZ-Link支付終端使用手機(jī)支付，包括出租車、超市和快餐連鎖店；M1還為提供萬(wàn)事達(dá)預(yù)付卡，因此用于也可在PayPass終端進(jìn)行支付。據(jù)《海峽時(shí)報(bào)》報(bào)道，自2012年8月起，約1.5萬(wàn)用戶已采用NFCSIM卡。2.中國(guó)移動(dòng)在14城市發(fā)布NFC支付領(lǐng)域：支付去年六月，世界最大移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商中國(guó)移動(dòng)與中國(guó)銀聯(lián)合作在14多個(gè)城市發(fā)布NFC支付服務(wù)，其中包括上海、

發(fā)表于：2/11/2014

家用電器遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

選用51單片機(jī)和GSM遠(yuǎn)程通信模塊，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了家用電器遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)?？蛻艨衫檬謾C(jī)短信，借助移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器的開關(guān)等遠(yuǎn)程控制。該系統(tǒng)具有用戶身份信息和用戶指令自動(dòng)識(shí)別等功能，操作簡(jiǎn)單，實(shí)用性強(qiáng)，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/11/2014

一種基于Android智能手機(jī)的視頻上傳軟件[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于Android智能手機(jī)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)視頻上傳客戶端軟件設(shè)計(jì)方案，介紹了整個(gè)系統(tǒng)的框架和客戶端軟件開發(fā)過(guò)程?；贏ndroid操作系統(tǒng)平臺(tái)，通過(guò)擴(kuò)展會(huì)話初始化協(xié)議（SIP）實(shí)現(xiàn)信令控制，采用系統(tǒng)多媒體框架實(shí)現(xiàn)視頻采集與編碼，使用LocalSocket本地映射獲取編碼視頻數(shù)據(jù)，并以實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議（RTP）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。

發(fā)表于：2/11/2014

一種命題邏輯的可判定性算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對(duì)命題邏輯的可判定性中真值表法復(fù)雜度高的問(wèn)題，提出了一種基于命題邏輯聯(lián)結(jié)符號(hào)完備性和與或樹規(guī)則的命題邏輯的可判定性算法。算法首先利用常見的等價(jià)公式和與或樹規(guī)則對(duì)命題邏輯的公式進(jìn)行分解，然后參照分解后的樹形結(jié)構(gòu)將公式轉(zhuǎn)換成范式形式，最后對(duì)照所得的判別式對(duì)命題邏輯公式進(jìn)行判定。理論證明這種算法相比于具有指數(shù)級(jí)復(fù)雜度的真值表法效率高得多。

發(fā)表于：2/10/2014

基于OpenFlow校園網(wǎng)異常流量的管理[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

隨著高校數(shù)字化校園的推進(jìn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊曨l、音頻、圖像和其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)不斷增多，從而使網(wǎng)絡(luò)流量行為日趨復(fù)雜，對(duì)服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)安全提出更高的要求。OpenFlow是近年來(lái)支持網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究而提出的基于流分類的新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)設(shè)備工作負(fù)載過(guò)重的問(wèn)題。通過(guò)分析OpenFlow的體系架構(gòu)，針對(duì)校園網(wǎng)的異常流量進(jìn)行識(shí)別、分類和轉(zhuǎn)發(fā)的策略，并通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)Mininet驗(yàn)證該策略的有效性，從而有效地改善了網(wǎng)絡(luò)性能并提高了網(wǎng)絡(luò)的安全性。

發(fā)表于：2/10/2014

ST STM32F072 ARM Cortex-M0 32位MCU解決方案[嵌入式技術(shù)][其他]

ST公司的STM32F072是高性能基于ARMCortex－M032位RISC內(nèi)核的MCU,工作頻率高達(dá)48MHz,具有高速嵌入存儲(chǔ)器(高達(dá)128KB的閃存和16KBSRAM)以及各種增強(qiáng)性外設(shè)和I/O,提供標(biāo)準(zhǔn)的通信接口,USB全速器件,CAN,12位ADC和12位DAC以及7個(gè)通用16位計(jì)時(shí)器,32位計(jì)時(shí)器和高端控制PWM定時(shí)器,主要用在應(yīng)用控制和用戶接口,手持社,A/V接收器和數(shù)字TV,PC外設(shè),游戲和GPS平臺(tái),PLC,逆變器,打印機(jī),掃描儀,告警系統(tǒng)視頻互連和HVAC.

發(fā)表于：1/29/2014

Microchip dsPIC33FJ09數(shù)字電源MPLAB解決方案[嵌入式技術(shù)][其他]

Microchip公司的dsPIC33FJ06GS001/101A/102A/202A和dsPIC33FJ09GS302是集成了高速PWM,ADC和比較器的16位微控制器和數(shù)字信號(hào)控制器,采用16位dsPIC33FCPU內(nèi)核,具有代碼效率高的架構(gòu),兩個(gè)40位寬累加器,支持位乘法,±2%內(nèi)部振蕩器,2.0mA/MHz動(dòng)態(tài)電流,主要用在數(shù)字電源轉(zhuǎn)換.本文介紹了dsPIC33FJ09GS302主要特性,框圖,dsPIC33FJ09GS數(shù)字電源轉(zhuǎn)換MPLAB入門套件主要特性,框圖,電路圖,升壓和壓電路圖,以及材料清單和PCB元件布局圖.

發(fā)表于：1/28/2014

ADI ADuCRF101低功耗無(wú)線數(shù)據(jù)采集解決方案[嵌入式技術(shù)][其他]

ADI公司的ADuCRF101是全集成無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),集成了12位SARADC,低功耗ARM Cortex－M3處理器,862MHz－928MHz和431MHz－464MHzRF收發(fā)器以及閃存/EE存儲(chǔ)器,包括UART,I2C,SPI,GPIO端口和PWM在內(nèi)的外設(shè),主要用在無(wú)線傳感器,遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng),工業(yè)和家庭自動(dòng)化,財(cái)產(chǎn)跟蹤,安全系統(tǒng)以及醫(yī)療保健設(shè)備等.本文介紹了ADuCRF101主要特性和優(yōu)勢(shì),框圖,ADuCRF101迷你評(píng)估板主要特性,電路圖和PCB元件布局圖.

發(fā)表于：1/28/2014

一種基于3D_DCT變換的彩色圖像壓縮方法[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了一種新的基于三維離散余弦變換的彩色圖像壓縮方法。該方法把彩色圖像看作是一種三維信號(hào)，通過(guò)三維離散余弦變換，不僅去除了圖像R、G、B分量?jī)?nèi)的相關(guān)性，同時(shí)能夠去除R、G、B分量之間的相關(guān)性，因此，在保留圖像質(zhì)量的同時(shí)，能夠達(dá)到更高的壓縮率。另外，該方法還具有簡(jiǎn)單、速度快等優(yōu)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，這是一種好的壓縮方法。

發(fā)表于：1/28/2014

一種基于改進(jìn)蟻群算法的圖像邊緣檢測(cè)方法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高圖像的邊緣檢測(cè)性能，將蟻群算法引入圖像邊緣檢測(cè)。闡述了提取圖像邊緣特征的方法和蟻群算法的基本原理，提出了一種基于改進(jìn)的蟻群算法的邊緣檢測(cè)方法。將圖像的形態(tài)學(xué)梯度值作為蟻群的信息激素強(qiáng)度值和啟發(fā)信息值，使用最大類間方差法獲得圖像的邊緣信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能成功地提取邊緣信息并抑制背景紋理細(xì)節(jié)，具有較好的檢測(cè)效果。

發(fā)表于：1/28/2014