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TPS65142環(huán)路補(bǔ)償設(shè)計考慮因素[電源技術(shù)][其他]

TPS65142器件為筆記本電腦TFT LCD面板的偏置功率和WLED背光提供一種緊湊型解決方案。這種器件擁有一個升壓轉(zhuǎn)換器、一個正充電泵穩(wěn)壓器以及一個負(fù)充電泵穩(wěn)壓器，用于驅(qū)動源極驅(qū)動器和柵極驅(qū)動器。為了更加符合TFT LCD系統(tǒng)串?dāng)_規(guī)定，有必要為AVDD升壓轉(zhuǎn)換器設(shè)計一個符合要求的閉環(huán)性能。本應(yīng)用報告將對設(shè)計考慮問題進(jìn)行討論。

發(fā)表于：2/26/2014

一種基于KPCA與LDA的人臉識別改進(jìn)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

提出一種核主元分析和線性判別分析相結(jié)合的人臉特征識別改進(jìn)算法。采用核主元分析法對人臉特征信息數(shù)據(jù)進(jìn)行主分量提取，以消除數(shù)據(jù)特征間的相關(guān)性和壓縮特征向量的維數(shù)。通過引入成對加權(quán)Fisher準(zhǔn)則和正則化規(guī)則對線性判別分析法進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而實現(xiàn)人臉的自動識別?；贠RL人臉庫進(jìn)行的實驗表明，此改進(jìn)算法能夠有效識別庫中的人臉，識別率達(dá)91.7%，與K近鄰法和主元分析法相比有較高的識別率。

發(fā)表于：2/26/2014

基于分塊背景更新的目標(biāo)特征識別與跟蹤[其他][消費(fèi)電子]

提出了基于背景分塊更新的目標(biāo)特征點識別、匹配和跟蹤算法。該算法對視頻檢測區(qū)域進(jìn)行分塊處理,以圖像幀差結(jié)果判定前景目標(biāo)的狀態(tài)，從而完成背景更新,可有效消除傳統(tǒng)的基于概率模型背景更新方法的弊端。在此基礎(chǔ)上提出了以目標(biāo)位置和顏色作為特征信息的匹配、跟蹤算法；并將算法成功應(yīng)用于DM648硬件平臺實現(xiàn)了4路PAL視頻客流量統(tǒng)計。結(jié)果表明,該算法可將客流量統(tǒng)計準(zhǔn)確率穩(wěn)定在95%。

發(fā)表于：2/25/2014

基于LBPV的旋轉(zhuǎn)不變紋理分類算法[其他][消費(fèi)電子]

目前紋理分類算法普遍存在分類率低、耗時長的問題，改進(jìn)局部二元模式(LBP)直方圖算法，引入LBPV算子，結(jié)合新的全局匹配窮盡搜索方案，可彌補(bǔ)LBP只提取局部旋轉(zhuǎn)不變紋理特征的不足，采用基于LBP特征估測主方向和特征降維的方法，則可以大大降低計算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，相對于傳統(tǒng)的LBP特征提取算法，改進(jìn)的算法具有更高的紋理識別效率。

發(fā)表于：2/25/2014

基于力反饋的虛擬脊柱手術(shù)模擬系統(tǒng)的構(gòu)建[其他][醫(yī)療電子]

針對醫(yī)學(xué)手術(shù)排練演習(xí)和手術(shù)教學(xué)開發(fā)了虛擬脊柱手術(shù)模擬平臺。在該平臺上能夠根據(jù)手術(shù)的真實環(huán)境，模擬常用手術(shù)器械和脊柱結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)人機(jī)實時交互。詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的硬件環(huán)境參數(shù)，并基于3DS MAX的建模和力觸覺渲染引擎CHAI 3D進(jìn)行仿真。仿真實驗結(jié)果表明,基于力反饋的虛擬脊柱手術(shù)模擬系統(tǒng)可以有效地模擬脊柱手術(shù)時的力反饋狀態(tài)，幫助醫(yī)師進(jìn)行脊柱手術(shù)術(shù)前訓(xùn)練，并適用于高校的醫(yī)學(xué)教學(xué)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員的培訓(xùn)。

發(fā)表于：2/25/2014

一種遠(yuǎn)端故障檢測方案的設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

針對以太網(wǎng)技術(shù)OAM(Operation Administraction and Maintenance)能力較弱的問題，提出了一種遠(yuǎn)端故障檢測的具體實施方案，設(shè)備上電進(jìn)行軟件初始化時，將Trap數(shù)據(jù)寫入FPGA的寄存器中，并增加一個定時器控制FPGA向網(wǎng)管設(shè)備發(fā)送連通性檢測幀，若設(shè)備突然掉電，F(xiàn)PGA會利用緩沖時延，向網(wǎng)管發(fā)送遠(yuǎn)端掉電幀trap，使網(wǎng)管獲得設(shè)備掉電信息；若網(wǎng)管在定時周期內(nèi)沒有接收到連通幀Trap，則可以判斷設(shè)備鏈路或硬件故障。

發(fā)表于：2/25/2014

基于云計算的醫(yī)學(xué)影像存儲與傳輸系統(tǒng)的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計了一種結(jié)合分布式存儲的PACS架構(gòu)，并根據(jù)云存儲的特點開發(fā)了SDCMO與WDO組件，為上層提供存儲傳輸與網(wǎng)絡(luò)訪問接口,解決云計算技術(shù)應(yīng)用于PACS過程中的兼容性問題。測試表明,該系統(tǒng)方案能夠提高PACS系統(tǒng)的讀寫以及計算性能，為后期云計算技術(shù)真正應(yīng)用到醫(yī)院信息化建設(shè)中提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2/24/2014

BOC信號中一種新型的無模糊直接捕獲算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

發(fā)表于：2/24/2014

多徑環(huán)境下運(yùn)載火箭高碼率傳輸性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對運(yùn)載火箭高碼率情況下遙測信道的特點，對導(dǎo)致高碼率遙測信道衰落重要原因之一的多徑效應(yīng)進(jìn)行了深入研究，詳細(xì)分析了運(yùn)載火箭多徑效應(yīng)的典型特點，建立了PCM/PSK體制下的遙測信道數(shù)學(xué)模型，分析了多徑環(huán)境下運(yùn)載火箭PCM/PSK高碼率傳輸性能，對于不同影響因素對遙測信道的影響進(jìn)行了仿真，對多徑環(huán)境下高碼率傳輸誤碼率進(jìn)行了分析，通過對運(yùn)載火箭真實飛行過程數(shù)據(jù)分析，證明了數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/24/2014

VANET中考慮節(jié)點質(zhì)量的機(jī)會路由協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出一種車載自組織網(wǎng)絡(luò)(VANET)中考慮節(jié)點質(zhì)量的機(jī)會路由協(xié)議——QAOR(Quality of node based Adaptive Opportunistic Routing Protocol)。針對以往協(xié)議均沒考慮到節(jié)點歷史接觸頻繁性的問題，該協(xié)議在路口根據(jù)距離目的最近和反映節(jié)點接觸頻繁性的質(zhì)量兩個指標(biāo)機(jī)會選擇下一跳，改善了GPSR在路口下一跳沒有后續(xù)節(jié)點的情況；在直路上運(yùn)用加入攜帶轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制的貪婪算法。NS-2仿真顯示，在城市場景中，QAOR自適應(yīng)選路，比傳統(tǒng)貪婪算法GPSR投遞率增加，延時減少。

發(fā)表于：2/24/2014

研祥MEC整機(jī)在鐵路平交道口自動預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用[其他][工業(yè)自動化]

鐵路道口防護(hù)對提高鐵路、道路的通過能力和保證行車安全具有重要的意義，采用自動預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)后，雖然機(jī)動車輛不斷增多，但交通事故反而會大幅度下降，這就是智能化信息管理的魅力之處。

發(fā)表于：2/24/2014

基于ZigBee技術(shù)的巷道表面位移檢測傳感器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計了一種基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的巷道表面位移檢測傳感器。重點介紹了傳感器的原理及軟硬件實現(xiàn)方案。系統(tǒng)硬件以STC12C5A單片機(jī)為核心，利用先進(jìn)的激光測距模塊實現(xiàn)位移的精確測量，利用CC2420無線收發(fā)器模塊，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)通信和共享。該傳感器以無線通信的方式將測量結(jié)果傳送給分站,并由分站上傳地面監(jiān)控計算機(jī)，實現(xiàn)井下巷道表面位移情況的實時、可靠監(jiān)測。

發(fā)表于：2/21/2014

一種用于衛(wèi)星通信的空間分集信號合成方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

簡要地介紹了衛(wèi)星通信中寬帶信號空間分集合成技術(shù)的信號處理方法。對合成方法、時域均衡等方面進(jìn)行了分析研究。在現(xiàn)有的自適應(yīng)判決反饋均衡器(DFE)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的均衡結(jié)構(gòu)，使其適用于高速數(shù)據(jù)的接收。提出了一種LMS算法來實現(xiàn)最大信噪比合成。此方法無需信噪比估計，可自適應(yīng)地更新信號合成系數(shù)。仿真結(jié)果表明，通過該合成方法獲得的合成效果與理論值相比存在0.3 dB以下的損失，但系統(tǒng)仍能在-3 dB信噪比的條件下正常工作。該合成方法可應(yīng)用于高數(shù)據(jù)速率衛(wèi)星通信中。

發(fā)表于：2/21/2014

新概念石油井下壓力測試系統(tǒng)設(shè)計與研究[測試測量][其他]

射孔是石油開采過程中一個非常重要的環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確地獲取井下射孔壓力-時間數(shù)據(jù)，能夠從根本上完善完井技術(shù)，促進(jìn)射孔器改進(jìn)，達(dá)到提高油氣井產(chǎn)能的目的。以新概念動態(tài)測試為指導(dǎo)設(shè)計了新概念石油井下壓力測試系統(tǒng)。系統(tǒng)主要解決的關(guān)鍵技術(shù)有：選用差分輸入放大器INA128降低溫度對傳感器的影響；采樣策略和負(fù)延遲的設(shè)計；低功耗和微體積的設(shè)計。系統(tǒng)已在長慶、大慶等油田中取得了應(yīng)用。

發(fā)表于：2/21/2014

基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)[測試測量][其他]

研究了一種基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對玻璃缺陷的實時檢測、識別和分類，在缺陷提取上運(yùn)用的是一種改進(jìn)的歸一化互相關(guān)算法,該算法可以顯著提高圖像的匹配速率和缺陷檢測效率，在檢測效率上比傳統(tǒng)的算法提高了25.7%；在缺陷的識別分類上研究采用的是一種改進(jìn)的支持向量機(jī)算法，該算法在檢測精度和效率上都有較大的提高，在缺陷種類的識別上，其準(zhǔn)確率可達(dá)到95%。

發(fā)表于：2/21/2014