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基于FSL206MR的離線式開關(guān)電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

　開關(guān)電源被譽(yù)為高效節(jié)能電源，與傳統(tǒng)的線性電源相比，開關(guān)電源內(nèi)部功率損耗小、轉(zhuǎn)換效率高、體積小、重量輕，而且電路形式靈活多樣，選擇余地大，因此開關(guān)電源被廣泛應(yīng)用于電子設(shè)備，是當(dāng)今電子信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展不可缺少的一種電源方式。開關(guān)電源采用功率半導(dǎo)體器件作為開關(guān)的器件，通過周期性間接工作，控制開關(guān)器件的占空比來調(diào)整輸出電壓[1]。

發(fā)表于：5/11/2015

基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA（Field-Programmable Gate Array）是目前應(yīng)用十分廣泛的一種現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件，其性能優(yōu)越，資源豐富，采用并行處理方式，在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域具有很大的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用廣泛，目前處理算法通常是由軟件串行計(jì)算來完成，但由于實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)量大，對(duì)于處理運(yùn)算的速度要求高，因此利用FPGA來對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行硬件處理成為一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)。本文介紹了一種采用CMOS攝像頭作為視頻源輸入，SDRAM作為幀緩沖器，F(xiàn)PGA作為主控器和圖像處理模塊，ADV7123作為視頻D/A轉(zhuǎn)換器，UART和VGA作為輸入輸出接口的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，對(duì)相關(guān)設(shè)計(jì)人員具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：5/11/2015

基于RFID的虛擬標(biāo)簽算法研究與改進(jìn)[微波|射頻][汽車電子]

針對(duì)室內(nèi)定位算法VIRE的定位精度，特別是鄰近邊界目標(biāo)的定位精度較低的問題，以RFID標(biāo)簽定位為研究基礎(chǔ)，從改變VIRE算法中虛擬標(biāo)簽的插值方式和在邊界上加入虛擬標(biāo)簽兩個(gè)方面進(jìn)行研究和改進(jìn)。

發(fā)表于：5/11/2015

E波段微波傳輸系統(tǒng)中頻域交疊均衡技術(shù)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高傳輸效率，E波段微波傳輸系統(tǒng)采用了不加循環(huán)前綴的單載波塊傳輸方式，針對(duì)多徑信道中傳輸時(shí)引入的塊間干擾，采用頻域交疊均衡技術(shù)有效消除了前后數(shù)據(jù)塊之間的混疊干擾。

發(fā)表于：5/11/2015

基于AT89系列單片機(jī)的手提式電梯限速器測(cè)試儀*[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

限速器是電梯安全保護(hù)系統(tǒng)中的重要安全控制部件，當(dāng)電梯出現(xiàn)意外情況高速下滑，一旦轎廂速度超過設(shè)定值，限速器便帶動(dòng)安全鉗動(dòng)作使電梯緊急制?；驕p速，從而避免發(fā)生事故[1-3]?！峨娞荼O(jiān)督檢驗(yàn)規(guī)程》明確規(guī)定，電梯限速器每使用兩年必須檢驗(yàn)一次，其動(dòng)作速度應(yīng)符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定[4-6]。目前國(guó)內(nèi)用來檢測(cè)電梯限速器的設(shè)備雖然較多，但多數(shù)儀器結(jié)構(gòu)笨重，構(gòu)造復(fù)雜，不便于攜帶，主要用于電梯限速器的出廠檢驗(yàn)?，F(xiàn)有的用于上門檢驗(yàn)的手提式的限速器檢測(cè)儀，檢測(cè)部件安裝困難，部件之間接插件多，檢測(cè)時(shí)需要多人配合，每檢測(cè)一次均需輸入多個(gè)參數(shù)，操作繁瑣，效率低[7-9]。針對(duì)上述問題，本文設(shè)計(jì)了一種新型的手提式電梯限速器測(cè)試儀，該測(cè)試儀在保證測(cè)量精度的前提下，便于攜帶，具有體積小、重量輕、部件少、適于現(xiàn)場(chǎng)操作、數(shù)據(jù)測(cè)量方便、顯示信息直觀等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：5/10/2015

基于AFOPT-tree的最大頻繁項(xiàng)集挖掘[顯示光電][其他]

在最大頻繁項(xiàng)集的挖掘過程中，尤其在數(shù)據(jù)規(guī)模龐大并且最小支持度較小的情況下，超集檢測(cè)成為算法運(yùn)行的主要時(shí)間消耗，提出最大頻繁項(xiàng)集算法A-MFI，其通過優(yōu)化基于投影的超集檢測(cè)機(jī)制有效地減少了超集檢測(cè)的時(shí)間。另外，將事務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)映射至一種壓縮的AFOPT-tree結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)結(jié)合自頂向下的遍歷策略，具有更小的時(shí)間開銷。

發(fā)表于：5/10/2015

動(dòng)力磷酸鐵鋰電池充電電源的研制[電源技術(shù)][汽車電子]

由于鋰電池[1]具有電壓高、體積小、自放電小、無污染、無記憶效應(yīng)、質(zhì)量輕和循環(huán)壽命高等優(yōu)點(diǎn)，鋰電池將在今后的動(dòng)力電池市場(chǎng)上占有越來越大的市場(chǎng)份額。鋰電池中的磷酸鐵鋰電池在最近幾年逐漸成為動(dòng)力電池和備用電源的主要應(yīng)用電池。相比于其他動(dòng)力電池，磷酸鐵鋰電池具有很大的優(yōu)勢(shì)，并且已經(jīng)得到了很廣的生產(chǎn)和應(yīng)用，就目前而言，其被認(rèn)為是未來電動(dòng)車最理想的動(dòng)力電池。因此，對(duì)磷酸鐵鋰電池充電特性研究，并基于此設(shè)計(jì)開發(fā)的磷酸鐵鋰電池充電電源具有很高的市場(chǎng)價(jià)值。

發(fā)表于：5/10/2015

ComNET中的組播問題的分析與研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　P2P[1]網(wǎng)絡(luò)廣播使用廣度優(yōu)先的泛洪方式，根據(jù)對(duì)等點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞牟煌赡苡写蟛糠止?jié)點(diǎn)會(huì)被廣播消息重復(fù)到達(dá)。重復(fù)到達(dá)的消息不僅增加了對(duì)等點(diǎn)的處理負(fù)荷，而且大大地增加了網(wǎng)絡(luò)流量，容易造成網(wǎng)絡(luò)阻塞。

發(fā)表于：5/10/2015

基于特征聚類集成技術(shù)的組特征選擇方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

特征選擇[1]指從一組特征中挑選出一些最有效的特征以達(dá)到降低特征空間維數(shù)的目的的過程，是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一項(xiàng)必不可少的技術(shù)，在數(shù)據(jù)預(yù)處理中發(fā)揮重要作用，它廣泛應(yīng)用于文本分類、生物信息學(xué)和信息檢索等方面。尤其在海量高維數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)的今天，許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法受不相關(guān)和冗余特征的影響，而通過選擇合適的特征選擇算法，可以有效地去除不相關(guān)、冗余特征，加速數(shù)據(jù)挖掘的過程，提高學(xué)習(xí)算法的泛化性能和運(yùn)行效率，得到更加簡(jiǎn)單和容易理解的學(xué)習(xí)模型[2-3]。

發(fā)表于：5/10/2015

一種多用途低功耗的無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的研究[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

本系統(tǒng)的MCU采用MSP430G2553作為主控芯片，分為發(fā)送和接收兩大模塊，無線傳輸方式選擇紅外方式。為了盡量減少干擾和簡(jiǎn)化系統(tǒng)，兩路無線通路分別傳輸模擬和數(shù)字信號(hào)。考慮到現(xiàn)有系統(tǒng)外設(shè)的多樣性，為了最大限度地提升系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，信號(hào)的輸入端只做出了基本的定義，即滿足要求的數(shù)字和模擬輸入都可以當(dāng)作輸入信號(hào)。本文中模擬信號(hào)輸入為音頻信號(hào)，數(shù)字信號(hào)由傳感器給出，分為模擬和數(shù)字傳感器兩部分接入，以體現(xiàn)系統(tǒng)良好的擴(kuò)展性。模擬信號(hào)通過喇叭輸出，數(shù)字信號(hào)則通過MCU控制的液晶顯示器顯示。輸入端接按鍵，控制顯示的選擇和輸出的使能。

發(fā)表于：5/10/2015

基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取[可編程邏輯][航空航天]

航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取是航空攝影中相機(jī)姿態(tài)校正的基本依據(jù)，介紹了一種基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取的實(shí)現(xiàn)方法。設(shè)計(jì)中采用MPU6050作為系統(tǒng)的姿態(tài)傳感器，它提供三軸角速度和三軸加速度數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：5/8/2015

管式光纖光柵溫度傳感器封裝與傳感特性研究[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了兩種管式光纖光柵溫度傳感器的金屬型封裝方案，對(duì)其溫度傳感特性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究與分析。使用外徑5 mm、內(nèi)徑4 mm、長(zhǎng)度50 mm的管式結(jié)構(gòu)不銹鋼材料對(duì)光纖光柵進(jìn)行探頭式保護(hù)型封裝以及溫度增敏型封裝，所得探頭式保護(hù)型封裝傳感器的溫度靈敏度系數(shù)為9.86 pm/℃，溫度增敏型封裝傳感器的溫度靈敏度系數(shù)為29.97 pm/℃，是裸光柵的3倍，表明使用熱膨脹系數(shù)大的封裝材料可獲得靈敏度更高的傳感器。

發(fā)表于：5/8/2015

基于藍(lán)噪聲理論的遙感圖像森林植被分割研究[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

森林植被是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用。目前，研究森林植被圖像特征的主要方法是采用基于統(tǒng)計(jì)分析、頻域分析、紋理結(jié)構(gòu)模式等方法分割遙感圖像中的森林植被區(qū)域[1-2]。徐劍波等人[3]提出使用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，使用植被群落空間結(jié)構(gòu)特征的變程和基臺(tái)值來表達(dá)植被信息，分析植被群落的空間分布規(guī)律，該方法雖然減少了人工調(diào)查的投入，但仍存在時(shí)間復(fù)雜度較高的問題。Li Chengfan等人[4]和HEBLINSKI J等人[5]提出根據(jù)光譜特征分析森林植被的方法，雖然取得了較好的效果，但仍存在分割區(qū)域不精細(xì)的問題。

發(fā)表于：5/7/2015

一種基于版權(quán)保護(hù)的HEVC視頻水印算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著硬件條件的不斷改善，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量近年來有著突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)，尤其是數(shù)字媒體的傳播數(shù)量。2013年1月，為了滿足人們對(duì)高清視頻的需求，視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)高性能視頻編碼HEVC（High Efficiency Video Coding）作為可替代H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)的新一代國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)被正式提出使用。HEVC是ITU-T組織和ISO/IEC組織聯(lián)合開發(fā)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)以前的視頻格式進(jìn)行了多方面的改革，其僅需H.264/AVC一半帶寬就可播放相同質(zhì)量的視頻[1]，因此數(shù)字視頻也將更容易被復(fù)制和修改，與此同時(shí)，數(shù)字視頻的保護(hù)問題也得到了研究者們的注意。

發(fā)表于：5/7/2015

一種LEACH協(xié)議的改進(jìn)算法LEACH_EH[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當(dāng)前，無線傳感器由于技術(shù)的發(fā)展得到更加廣泛的應(yīng)用，針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）[1]的研究也越來越多，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[2]成為了一個(gè)重點(diǎn)研究對(duì)象。按照時(shí)間先出現(xiàn)了Flooding算法、SPIN算法、SAR算法和定向擴(kuò)散（Directed Diffusion）等平面路由算法，其后又研究出了LEACH算法、TEEN算法、HEED算法[3]及PEGASIS算法等層次路由算法。LEACH算法由于其不同于以往路由算法的指導(dǎo)思想成為以后層次路由算法設(shè)計(jì)時(shí)的參考標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)LEACH算法的自身局限性進(jìn)行改進(jìn)也成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[4]提出了一種休眠簇頭的算法，它一次性選出所需要的工作簇頭和休眠簇頭，并且只分一次簇，減少了LEACH協(xié)議中多次選舉簇頭和分簇帶來的能量耗損。

發(fā)表于：5/7/2015