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臨界模式功率因素校正變換器的建模[電源技術(shù)][其他]

在臨界模式下，功率因數(shù)校正變換器的開關(guān)頻率與占空比跟隨輸入電壓變化，使用狀態(tài)空間平均的方法對(duì)其建模時(shí)，線性化過(guò)程中確定靜態(tài)工作點(diǎn)存在困難。對(duì)此提出了一種新的建模方法，首先建立輸入輸出電壓、電壓環(huán)路輸出及輸出二極管電流約束關(guān)系，通過(guò)對(duì)約束項(xiàng)在半線電壓周期內(nèi)作平均化處理，消除輸入電壓與二極管電流兩個(gè)時(shí)變量影響，得到新的平均化約束方程，然后經(jīng)過(guò)線性化處理得到小信號(hào)模型。設(shè)計(jì)了一個(gè)30 W反激變換器樣機(jī)以驗(yàn)證提出的建模方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論數(shù)據(jù)表明，該小信號(hào)模型可以很好地描述功率因數(shù)校正變換器的動(dòng)態(tài)特性。

發(fā)表于：8/6/2015

寬輸入DC-DC Boost變換器電感參數(shù)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

根據(jù)DC-DC Boost變換器的工作原理，給出電流連續(xù)模式時(shí)電感臨界參數(shù)的計(jì)算表達(dá)式。分析負(fù)載和開關(guān)頻率恒定時(shí)，臨界電感量與占空比的變化關(guān)系。重點(diǎn)研究寬范圍輸入時(shí)，電流連續(xù)模式下電感量的選取方法。通過(guò)仿真進(jìn)行分析，結(jié)果與理論分析一致，驗(yàn)證了電感參數(shù)選取的合理性。

發(fā)表于：8/6/2015

復(fù)合式壓電振動(dòng)能量收集器的研究[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為解決無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和便攜式電子產(chǎn)品的自供能問(wèn)題，研究了基于電磁耦合的壓電懸臂梁式振動(dòng)能量收集器。理論分析表明，通過(guò)增加壓電懸臂梁的所受外力，可以按平方關(guān)系提高其產(chǎn)生的發(fā)電量。即采用PZT4壓電元件及鈹青銅作為金屬基板，以固定于基板末端的永磁鐵作為質(zhì)量塊制作了基于電磁耦合的懸臂梁式壓電振動(dòng)能量收集器。實(shí)驗(yàn)表明，壓電懸臂梁附加永磁鐵后其最大輸出電壓增加了222%，壓電懸臂梁在磁場(chǎng)強(qiáng)度分別為0 T與1 T的作用力下，電壓值的增幅分別為0.38%和2.12%。

發(fā)表于：8/6/2015

一種BUCK變換器附加積分定頻滑?？刂萍夹g(shù)[電源技術(shù)][汽車電子]

研究表明，將滑?？刂萍夹g(shù)應(yīng)用于BUCK變換器時(shí)，其所得到的開關(guān)頻率是不固定的，并且存在滯環(huán)滑模技術(shù)中的開關(guān)頻率對(duì)噪聲較為敏感等缺點(diǎn)。一般在滯環(huán)滑?？刂葡到y(tǒng)中加入一個(gè)恒定的時(shí)間常數(shù)電路，或者利用自適應(yīng)滯環(huán)控制技術(shù)，但都要引入外部電路，從而增加了電路的功耗。對(duì)此提出了一種附加積分項(xiàng)的定頻滑?？刂萍夹g(shù)，通過(guò)將二階標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)應(yīng)用到滑模軌跡中，設(shè)計(jì)了控制器的滑模系數(shù)；分析了引入附加積分對(duì)控制器性能的影響；為滑?？刂破髟O(shè)計(jì)了指數(shù)趨近律，改善了趨近運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)品質(zhì)；并利用MATLAB仿真驗(yàn)證了所提出的方法，證實(shí)了其在DC-DC變換器中具有較強(qiáng)的實(shí)用性。

發(fā)表于：8/6/2015

基于嵌入式技術(shù)的石化廠區(qū)職工健康安全預(yù)警系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][安防電子]

針對(duì)石化生產(chǎn)過(guò)程中可能出現(xiàn)的危及生產(chǎn)人員安全的問(wèn)題，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于嵌入式技術(shù)的石化廠區(qū)職工健康安全預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)由頭盔、腕表和監(jiān)控中心組成。通過(guò)智能穿戴式傳感器監(jiān)測(cè)員工周邊環(huán)境以及體征參數(shù)，利用Wi-Fi無(wú)線通信技術(shù)實(shí)時(shí)將體征、環(huán)境參數(shù)和視頻流等數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵蟊砗捅O(jiān)控中心；監(jiān)控中心保存、播放收到的視頻和環(huán)境參數(shù)，并可以發(fā)送信息到腕表顯示以及觸發(fā)頭盔上的語(yǔ)音報(bào)警。實(shí)驗(yàn)表明，本系統(tǒng)能及時(shí)、有效、動(dòng)態(tài)地掌握員工健康狀況與接觸有害因素之間的相互關(guān)系，為一線員工的健康安全保駕護(hù)航，具有很高的市場(chǎng)推廣價(jià)值。

發(fā)表于：8/5/2015

基于貝葉斯壓縮感知的正交頻分復(fù)用信道估計(jì)改進(jìn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了獲得理想的正交頻分復(fù)用信道估計(jì)結(jié)果，針對(duì)傳統(tǒng)算法沒(méi)有充分利用無(wú)線信道時(shí)域的固有稀疏性，導(dǎo)致估計(jì)精度不高且頻譜利用率低等難題，提出了改進(jìn)貝葉斯算法感知的正交頻分復(fù)用信道估計(jì)算法。首先在詳細(xì)介紹本文算法的原理和步驟基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)信道估計(jì)算法進(jìn)行仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明，相對(duì)于其它信道估計(jì)算法，本算法可獲得更高的信道估計(jì)精度，在使用較少導(dǎo)頻的條件下獲得很好的信道估計(jì)性能。

發(fā)表于：8/5/2015

基于SystemVerilog可重用測(cè)試平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

對(duì)于中小型設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)的驗(yàn)證效率低、可重用性差，而基于方法學(xué)的高級(jí)驗(yàn)證測(cè)試平臺(tái)搭建較繁瑣，驗(yàn)證流程不太靈活。以ARINC429收發(fā)器IP核為驗(yàn)證對(duì)象，采用SystemVerilog語(yǔ)言，通過(guò)層次化設(shè)計(jì)，改善工程組織架構(gòu)，運(yùn)用虛接口與回調(diào)等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種可重用測(cè)試平臺(tái)。將不同的測(cè)試案例在測(cè)試平臺(tái)上運(yùn)行，結(jié)合斷言與覆蓋率驅(qū)動(dòng)等驗(yàn)證技術(shù)完成了對(duì)ARINC429收發(fā)器IP核的功能驗(yàn)證，代碼覆蓋率和功能覆蓋率均達(dá)到100%。實(shí)踐表明，該測(cè)試平臺(tái)具有良好的可重用性、易操作性，驗(yàn)證效率較高。

發(fā)表于：8/5/2015

電容式加速度計(jì)接口電路非線性建模與仿真設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

非線性是Sigma-Delta（ΣΔ）加速度計(jì)系統(tǒng)的關(guān)鍵指標(biāo)之一?；谝粋€(gè)五階ΣΔ加速度計(jì)結(jié)構(gòu)，分析了其主要的非線性模塊，在MATLAB中建立了整體結(jié)構(gòu)的行為級(jí)模型，并利用根軌跡法進(jìn)行了穩(wěn)定性分析?；赥SMC 0.35 μm工藝實(shí)現(xiàn)了一位量化的開關(guān)電容接口電路設(shè)計(jì)和版圖設(shè)計(jì)，版圖的后仿真結(jié)果和模型的行為級(jí)仿真結(jié)果一致，驗(yàn)證了所建立模型和設(shè)計(jì)電路的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：8/5/2015

卷積信道編碼與物理層網(wǎng)絡(luò)編碼的聯(lián)合設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)無(wú)人機(jī)作為中繼平臺(tái)在異步通信條件下數(shù)據(jù)傳輸誤碼率高的問(wèn)題，提出將物理層網(wǎng)絡(luò)編碼與卷積信道編碼聯(lián)合設(shè)計(jì)的方案。在方案中，中繼節(jié)點(diǎn)引入置信傳播(Belief Propagation)算法，將信道譯碼和網(wǎng)絡(luò)編碼聯(lián)合起來(lái)，解決了符號(hào)偏移和相位偏移對(duì)通信系統(tǒng)的影響。仿真結(jié)果顯示，該方案與未進(jìn)行信道編碼和RA碼信道編碼方式相比誤碼率最低，提高了系統(tǒng)的魯棒性，可以更好地抵制相位偏移和符號(hào)偏移對(duì)通信系統(tǒng)的影響，提高無(wú)人機(jī)的抗干擾能力。

發(fā)表于：8/5/2015

基于信道聚合的OFDM自適應(yīng)資源分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)OFDM系統(tǒng)中多用戶自適應(yīng)資源分配問(wèn)題，提出了一種新的基于信道聚合和遺傳算法的自適應(yīng)資源分配算法。該算法首先將所有子載波均勻分組，將子載波分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化成子載波組分配問(wèn)題。然后，兼顧用戶之間的公平性，引入遺傳算法，實(shí)現(xiàn)用戶間的資源分配。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有的算法相比，新算法在保證用戶公平性的同時(shí)，有效地降低了計(jì)算復(fù)雜度和獲得系統(tǒng)最優(yōu)解的計(jì)算時(shí)間，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)總的容量最大化。

發(fā)表于：8/5/2015

基于PCIe總線的顯微鏡圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)快速傳輸高分辨率圖像，設(shè)計(jì)了x4通道的PCI Express圖像采集系統(tǒng)，應(yīng)用于顯微鏡自動(dòng)對(duì)焦成像模塊的大數(shù)據(jù)量傳輸。采用了Altera公司型號(hào)為EP4CGX30CF23C8的FPGA，該芯片內(nèi)部集成支持鏈?zhǔn)紻MA傳輸功能的PCIE硬核。利用Jungo公司的Windriver軟件實(shí)現(xiàn)了鏈?zhǔn)紻MA的上層應(yīng)用設(shè)計(jì)。經(jīng)測(cè)試與驗(yàn)證，該系統(tǒng)能很好地完成成像模塊圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集并穩(wěn)定快速地傳送到上位機(jī)，無(wú)掉幀現(xiàn)象，性能穩(wěn)定。系統(tǒng)適用于顯微鏡自動(dòng)對(duì)焦的高分辨率圖像模塊數(shù)據(jù)采集。

發(fā)表于：8/5/2015

PCB企業(yè)的RoHS和UL認(rèn)證[EDA與制造][消費(fèi)電子]

印制電路板或者其下游終端產(chǎn)品要走向國(guó)際市場(chǎng)歐盟的RoHS和美國(guó)的UL是必備的。

發(fā)表于：8/5/2015

一種易于硬件實(shí)現(xiàn)的LZW算法的應(yīng)用[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

實(shí)測(cè)表明，遙測(cè)系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)冗余度高達(dá)90％，這嚴(yán)重降低了遙測(cè)系統(tǒng)的工作性能，而目前還沒(méi)有針對(duì)遙測(cè)數(shù)據(jù)硬件壓縮系統(tǒng)而設(shè)定的數(shù)據(jù)無(wú)損壓縮的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。為了實(shí)現(xiàn)遙測(cè)數(shù)據(jù)硬件系統(tǒng)的無(wú)損壓縮，通過(guò)適當(dāng)增加字典的分配空間，優(yōu)化LZW算法的查找方式，改進(jìn)LZW算法的字典更新方法，調(diào)試出了一種易于硬件實(shí)現(xiàn)的LZW算法。最終，通過(guò)軟件仿真及實(shí)際測(cè)試，結(jié)果表明，遙測(cè)數(shù)據(jù)壓縮比達(dá)1.8:1以上，完成了設(shè)計(jì)的預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：8/4/2015

異構(gòu)SoC圖形器中可編程剪裁器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[顯示光電][其他]

隨著圖形處理性能的不斷提升，圖形處理的運(yùn)算量也日益增多，傳統(tǒng)的嵌入式系統(tǒng)面臨著挑戰(zhàn)。解決這一問(wèn)題的方案之一是運(yùn)用可編程器件開發(fā)適用于嵌入式系統(tǒng)的圖形處理器，從而提高處理速度?，F(xiàn)代圖形處理器采用各種可編程的著色處理器，雖然ASIC的速度和功耗性能優(yōu)于可編程處理器，但其靈活性與可靠性卻是無(wú)法與可編程處理器比擬的。采用一種帶精簡(jiǎn)指令的微控制器架構(gòu)，重點(diǎn)研究用匯編和可編程處理器協(xié)同實(shí)現(xiàn)平面剪裁功能，代替原來(lái)用純硬件實(shí)現(xiàn)的功能，該流水線執(zhí)行多指令多數(shù)據(jù)流（MIMD）。最后，使用大量的測(cè)試用例對(duì)點(diǎn)、線和三角形在FPGA開發(fā)板上進(jìn)行相應(yīng)的驗(yàn)證。

發(fā)表于：8/4/2015

異構(gòu)網(wǎng)中聯(lián)合載波選擇和波束形成的小區(qū)選擇算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提高異構(gòu)網(wǎng)系統(tǒng)容量和熱點(diǎn)覆蓋，引入了微微小區(qū)，但選擇微微小區(qū)的用戶數(shù)量很少，且層間干擾異常復(fù)雜，微微小區(qū)的平均吞吐量和邊緣用戶性能無(wú)法提高。為此，在載波聚合條件下提出一種聯(lián)合成員載波選擇、波束形成的小區(qū)選擇新算法。通過(guò)將該算法與參考算法仿真對(duì)比，得出此方案能夠協(xié)調(diào)宏小區(qū)與微微小區(qū)之間的干擾，進(jìn)而提高微微小區(qū)的平均吞吐量和邊緣用戶性能，使整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量得到很大的提高。

發(fā)表于：8/4/2015