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從抗輻射到耐輻射：如何打造強(qiáng)韌耐輻射系統(tǒng)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

為了在宇宙空間中運(yùn)行，電子系統(tǒng)需要具有防范輻射風(fēng)險(xiǎn)的能力。某些 IC 制造商采用標(biāo)準(zhǔn)半導(dǎo)體晶圓中加入防護(hù)襯底的方式提供“ 加固 ( hardened ) ”組件。雖然抗輻射加固 IC 具有更強(qiáng)的耐輻射能力，但卻不能徹底免疫。與此同時(shí)，因?yàn)榭馆椛湫酒O(shè)計(jì)要求更復(fù)雜且產(chǎn)量更低，因而價(jià)格也明顯更加昂貴。此外，即便所需要的組件可以被設(shè)計(jì)成抗輻射加固IC，因?yàn)槠渫懂a(chǎn)速度的滯后性，也阻礙了航天器設(shè)計(jì)人員對(duì)抗輻射加固 IC 選用。

發(fā)表于：11/24/2021

低于一幀！—超低時(shí)延坐席管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

美樂威（ Magewell ）基于賽靈思Zynq® UltraScale+? EV平臺(tái)，打造了全新KVM坐席管理系統(tǒng)方案，能夠提供前所未有的超低時(shí)延、高品質(zhì)端到端音視頻傳輸，成為千兆網(wǎng)環(huán)境部署的理想選擇。

發(fā)表于：11/24/2021

自適應(yīng)計(jì)算：走進(jìn)不斷擴(kuò)張的Versal世界[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

2021 年 4 月，業(yè)界領(lǐng)先的 Versal? AI Core 和 Versal Prime 系列器件開始全面量產(chǎn)發(fā)貨，這也意味著賽靈思繼FPGA 之后而打造的ACAP 自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)謝列，取得了令人激動(dòng)的階段性成果，

發(fā)表于：11/24/2021

連獲“雙獎(jiǎng)”，Xilinx AI 團(tuán)隊(duì)實(shí)力綻放國(guó)際視覺頂會(huì)[人工智能][汽車電子]

CVPR 和ICCV 是全球排名前三的計(jì)算機(jī)視覺學(xué)術(shù)頂級(jí)會(huì)議中的兩個(gè)（第三個(gè)是ECCV，即歐洲計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議），兩大頂會(huì)相繼授予的雙重榮譽(yù)，無(wú)疑是對(duì)賽靈思 AI 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在全球競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力的高度認(rèn)可和有力證明。

發(fā)表于：11/24/2021

【技術(shù)大咖測(cè)試筆記系列】之九：新型SMU克服低電流容性設(shè)置的棘手測(cè)試挑戰(zhàn)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

在測(cè)試設(shè)置中使用長(zhǎng)電纜或容性卡盤時(shí)，測(cè)試儀器輸出的電容會(huì)提高，導(dǎo)致測(cè)量不準(zhǔn)確或不穩(wěn)定，尤其是非常靈敏的弱電測(cè)量，因?yàn)樗瑫r(shí)還要提供或掃描DC電壓。為解決這些挑戰(zhàn)，泰克科技旗下公司吉時(shí)利為Keithley 4200A-SCS推出了兩種新的源測(cè)量單元(SMU)模塊，即使在高測(cè)試連接電容的應(yīng)用中，仍能進(jìn)行穩(wěn)定的弱電測(cè)量。

發(fā)表于：11/24/2021

從物聯(lián)網(wǎng)工廠到手術(shù)室：如何設(shè)計(jì)更好的通信系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)4.0的基礎(chǔ)是可靠的通信基礎(chǔ)設(shè)施。決策者通過基礎(chǔ)設(shè)施從機(jī)器、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和工廠提取數(shù)據(jù)。要保證機(jī)器人和人機(jī)接口的可靠性，先要深入了解底層技術(shù)選項(xiàng)。

發(fā)表于：11/24/2021

汽車?yán)走_(dá)帶來(lái)360度環(huán)繞安全屏障[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

如今，雷達(dá)是一項(xiàng)核心汽車技術(shù)，半導(dǎo)體供應(yīng)商現(xiàn)在提供高度優(yōu)化的芯片組，以解決行業(yè)向77GHz頻段轉(zhuǎn)移的問題，該頻段可提供4GHz掃描帶寬。

發(fā)表于：11/24/2021

人工智能新力量意法半導(dǎo)體Deep Edge AI 應(yīng)運(yùn)而生[人工智能][消費(fèi)電子]

AI（人工智能）起源于達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年舉辦的夏季研討會(huì)。在該會(huì)議上，“人工智能”一詞首次被正式提出。計(jì)算能力的技術(shù)突破推動(dòng)了人工智能一輪又一輪的發(fā)展。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的可用性提高，第三輪人工智能發(fā)展浪潮已經(jīng)來(lái)臨。2015年，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法在ImageNet競(jìng)賽的圖像識(shí)別精度方面首次超過人類，人工智能在發(fā)展道路上高歌猛進(jìn)。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究取得突破，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等不同研究領(lǐng)域都獲得了巨大的成功?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)在生活中的方方面面顯示出巨大潛力。

發(fā)表于：11/18/2021

瑞薩電子推出基于新型R-Car S4 SoC和PMIC的汽車網(wǎng)關(guān)解決方案用于下一代汽車計(jì)算機(jī)[其他][汽車電子]

　　全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)（TSE：6723）今日宣布，推出新型汽車網(wǎng)關(guān)解決方案，該方案基于R-Car S4片上系統(tǒng)（SoC）和電源管理IC（PMIC），面向下一代汽車計(jì)算機(jī)、通信網(wǎng)關(guān)、域服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器。伴隨E/E架構(gòu)向域和區(qū)的發(fā)展，瑞薩全新解決方案滿足汽車行業(yè)對(duì)高性能、高速網(wǎng)絡(luò)、高網(wǎng)絡(luò)安全和高功能安全等要求。這一解決方案通過軟件的復(fù)用性，以及與R-Car S4無(wú)縫配合的新款卓越PMIC，顯著提升開發(fā)效率。

發(fā)表于：11/18/2021

四大能量收集技術(shù)助力突破物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備供電困境[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

長(zhǎng)期以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)所形成的巨大市場(chǎng)和數(shù)以十億計(jì)的龐大設(shè)備數(shù)量已經(jīng)逐漸為人們所熟知。同時(shí)，可移動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在變得越來(lái)越多，有線電源也并非長(zhǎng)久之計(jì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的持續(xù)蓬勃增長(zhǎng)，設(shè)備的供能方式、電池問題正在成為新的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：11/18/2021

指定支持Wi-Fi®的MCU時(shí)的注意事項(xiàng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)是在一個(gè)SoC而非多個(gè)離散器件中執(zhí)行更多功能，以精簡(jiǎn)物料清單、降低設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、減少占用空間。Wi-Fi® MCU即是一個(gè)典型，它將Wi-Fi連接與處理器及所需GPIO集成在一起，以滿足多種應(yīng)用的需求。在指定其中一個(gè)器件時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，并需審慎進(jìn)行選擇，因此務(wù)必對(duì)這些器件有所了解。

發(fā)表于：11/18/2021

基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法及系統(tǒng)[其他][其他]

目前部分快遞公司中小型分揀中心仍存在需要手動(dòng)錄入快遞地址信息，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度低等問題，不利于全面自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)。提出了一種基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法，分為快遞面單分割、地址區(qū)域定位和信息識(shí)別三個(gè)部分。并設(shè)計(jì)了硬件和軟件工程化實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，通過固定機(jī)位拍攝包裹面單圖像，傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上進(jìn)行識(shí)別。將識(shí)別到的地址信息傳輸?shù)椒謷C(jī)器，從而提高分揀效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該識(shí)別方法和系統(tǒng)具有較好的識(shí)別精度和識(shí)別速度，能夠滿足工程化實(shí)踐要求。

發(fā)表于：11/17/2021

基于CloudSat/CALIPSO數(shù)據(jù)的晉西北地區(qū)云宏觀特征分析[其他][其他]

利用CloudSat/CALIPSO資料對(duì)晉西北地區(qū)云宏觀特征進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：晉西北地區(qū)云發(fā)生概率的年平均值為58.1%，其中，春季云發(fā)生概率最高，夏季次之，秋、冬兩季相對(duì)較低；資料區(qū)分的8類云中，除層云未在晉西北地區(qū)出現(xiàn)外，卷云、高層云、高積云、層積云、積云、雨層云以及深對(duì)流云共7類云均有出現(xiàn)，各類云的分布表現(xiàn)出顯著的季節(jié)特征；全年云層分布以單層云系為主，多層云系占比較少，且各類云在單層云及多層云中出現(xiàn)的概率及其垂直分布特征存在較大差異。研究結(jié)果為晉西北地區(qū)的云形態(tài)及發(fā)展規(guī)律、局地氣候研究以及數(shù)值模式模擬等提供了參考和依據(jù)。

發(fā)表于：11/17/2021

RMOF：一種韌性驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)編排框架[其他][其他]

面對(duì)多樣化安全威脅，針對(duì)微服務(wù)架構(gòu)下的編排調(diào)度問題，提出了一種韌性驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)編排框架(Resilience-driven Microservice Orchestration Framework，RMOF)。RMOF綜合充分考慮系統(tǒng)的韌性目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)代價(jià)等，建立在韌性目標(biāo)約束下的微服務(wù)編排模型，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種部分保留的遺傳算法(Partially Preservation Genetic Algorithms，GA-PP)對(duì)編排模型進(jìn)行求解，最終形成滿足韌性能力約束的微服務(wù)鏈。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，RMOF能夠有效建立韌性約束下的微服務(wù)鏈模型，提升系統(tǒng)的韌性能力。

發(fā)表于：11/17/2021

基于驅(qū)控一體技術(shù)的門機(jī)控制器的開發(fā)[其他][其他]

結(jié)合驅(qū)控一體技術(shù)的發(fā)展及市場(chǎng)對(duì)快速卷簾門專用控制器的需求，提出一種直接驅(qū)動(dòng)永磁同步電機(jī)的門機(jī)控制器的實(shí)現(xiàn)方案。該控制器硬件由DSP、電源供電模塊、電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、輸入輸出模塊及通信模塊等組成，實(shí)現(xiàn)了驅(qū)控一體化設(shè)計(jì)，提高了門機(jī)控制器的性價(jià)比。根據(jù)快速卷簾門控制功能和工藝流程，給出了門機(jī)控制器軟件實(shí)現(xiàn)框圖并介紹了其關(guān)鍵控制功能的實(shí)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：11/17/2021