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高精度
高精度 相關(guān)文章(79篇)
量程自整定高精度頻率測(cè)量的FPGA實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于:2018/8/24 15:00:57
具有低功耗的高精度固定增益全差分放大器 / ADC 驅(qū)動(dòng)器
發(fā)表于:2018/8/8 21:27:57
嵌入式高精度GPS異地時(shí)間測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2018/8/3 13:51:00
一種多位量化高精度加速度計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2018/4/17 10:11:00
基于KL25的高精度無(wú)盲區(qū)超聲波測(cè)距系統(tǒng)
發(fā)表于:2017/8/6 22:12:00
一種改進(jìn)的高精度超聲波液位測(cè)量方法的研究
發(fā)表于:2017/6/9 21:49:00
應(yīng)用于14位流水線ADC的高精度比較器電路設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2017/4/9 18:58:00
基于雙線陣相機(jī)的全視角高精度三維測(cè)量系統(tǒng)
發(fā)表于:2017/4/7 10:17:00
一種應(yīng)用于10位SAR ADC的高精度比較器電路設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2017/3/4 16:40:00
基于nRF51的智能計(jì)步器系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2016/12/8 16:01:00
北斗導(dǎo)航技術(shù)重大突破 自主導(dǎo)航芯片精度超GPS
發(fā)表于:2016/11/30 16:32:00
高精度太陽(yáng)追蹤系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于:2016/11/30 11:05:00
汽車(chē)防撞系統(tǒng)中的非接觸測(cè)距研究
發(fā)表于:2016/11/16 11:24:00
中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)前景可觀 兩大“領(lǐng)頭羊”搶占制高點(diǎn)
發(fā)表于:2016/10/11 5:00:00
基于ARM Cortex-M3的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于:2016/5/29 20:23:00
是德科技發(fā)布4 通道實(shí)時(shí)功率分析儀, 為三相交流設(shè)備測(cè)試提供利器
發(fā)表于:2015/12/21 21:09:00
基于FPGA同步時(shí)鐘測(cè)量系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于:2015/10/20 18:54:00
基于TDC-GP22高精度低功耗超聲波熱量表的設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2015/8/25 13:27:00
基于MAX1978的半導(dǎo)體激光器溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2015/6/22 21:29:00
基于激光靶的野外自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2015/5/26 14:35:00
海南大學(xué)-三相電相位信號(hào)檢測(cè)儀
發(fā)表于:2014/12/11 11:00:43
電機(jī)驅(qū)動(dòng)和控制系統(tǒng)的測(cè)試
發(fā)表于:2014/12/9 11:37:39
基于圖像處理技術(shù)的石油篩管割縫在線監(jiān)測(cè)
發(fā)表于:2014/6/5 16:12:00
基于FPGA+PWM的多路信號(hào)發(fā)生器設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2014/4/29 14:35:00
基于AD7791的海水溫度和深度測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2013/11/22 14:51:51
基于FPGA的高精度電磁信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2013/10/22 15:41:00
基于DDS的變頻精密脈沖型電源系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2013/10/16 10:57:00
基于單片機(jī)的低功耗高精度融雪測(cè)量?jī)x的設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2012/11/22 15:27:41
Teledyne LeCroy欲借12位ADC高精度示波器搶占中低端市場(chǎng)
發(fā)表于:2012/10/23 9:18:49
基于STC89C52的高精度寬頻帶數(shù)顯毫伏表的設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2012/9/25 17:16:00
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負(fù)責(zé)任的發(fā)展生成式人工智能的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)路徑
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