數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)文章(96篇)
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云環(huán)境下K-means算法的并行化
發(fā)表于：2/22/2016 2:18:00 PM
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基于日志文件的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)理分析與研究
發(fā)表于：2/18/2016 9:03:00 PM
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數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 功能和一個(gè)聚類(lèi)分析應(yīng)用案例
發(fā)表于：2/18/2016 7:00:00 AM
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數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
發(fā)表于：2/9/2016 8:00:00 AM
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云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
發(fā)表于：1/20/2016 7:51:00 PM
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固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析
發(fā)表于：12/13/2015 6:53:00 PM
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智慧交通關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用綜述
發(fā)表于：9/24/2015 1:18:00 PM
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一種K-means聚類(lèi)算法的改進(jìn)與應(yīng)用
發(fā)表于：8/22/2015 2:27:00 PM
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高職學(xué)生綜合技能評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
發(fā)表于：5/24/2015 8:59:00 PM
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基于風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘算法研究
發(fā)表于：5/19/2015 8:22:00 PM
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基于數(shù)據(jù)挖掘的呼叫中心IVR客戶細(xì)分研究
發(fā)表于：5/18/2015 7:46:00 PM
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時(shí)間反轉(zhuǎn)矩陣改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘圖像重構(gòu)的研究
發(fā)表于：5/5/2015 2:29:00 PM
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Apriori算法改進(jìn)研究及實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于：4/30/2015 12:10:00 PM
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關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)的綜合分析
發(fā)表于：4/22/2015 9:08:00 PM
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中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略
發(fā)表于：12/10/2014 10:25:28 PM
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銷(xiāo)售易助力數(shù)云打造B2B行業(yè)壓力型銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)
發(fā)表于：10/28/2014 6:39:46 PM
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一種基于FP-growth的并行SON算法的實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于：7/3/2014 3:05:00 PM
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基于數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)控制系統(tǒng)防危機(jī)制研究
發(fā)表于：7/24/2012 3:54:00 PM
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一種新的MDP算法的研究
發(fā)表于：6/6/2012 1:21:42 PM
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雙聚類(lèi)的研究與進(jìn)展
發(fā)表于：5/28/2012 3:48:30 PM
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動(dòng)態(tài)多模網(wǎng)絡(luò)中演化社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法改進(jìn)
發(fā)表于：3/21/2012 3:50:10 PM
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基于Adaboost和CART結(jié)合的優(yōu)化分類(lèi)算法
發(fā)表于：3/12/2012 2:36:51 PM
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根據(jù)新技術(shù)特點(diǎn)淺談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)
發(fā)表于：12/6/2011 11:27:26 PM
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PIE：實(shí)值屬性離散化方法及應(yīng)用
發(fā)表于：11/16/2011 2:26:34 PM
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決策樹(shù)算法在飾品營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
發(fā)表于：9/21/2011 3:00:12 PM
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶管理中的應(yīng)用研究
發(fā)表于：9/10/2011 11:50:17 PM
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基于垂直分布方法的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及改進(jìn)
發(fā)表于：8/3/2011 3:02:07 PM
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數(shù)據(jù)挖掘在電力企業(yè)中的應(yīng)用
發(fā)表于：6/20/2011 12:00:00 AM
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邁外迪：Wi-Fi入口的掘金者
發(fā)表于：5/20/2011 9:18:25 AM
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自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用
發(fā)表于：5/11/2011 2:24:10 PM
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