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數(shù)據(jù)挖掘
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云環(huán)境下K-means算法的并行化
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基于日志文件的數(shù)據(jù)挖掘機理分析與研究
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數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 功能和一個聚類分析應用案例
發(fā)表于:2016/2/18 7:00:00
數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失預測中的應用
發(fā)表于:2016/2/9 8:00:00
云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘應用
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固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析
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智慧交通關鍵技術及應用綜述
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一種K-means聚類算法的改進與應用
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高職學生綜合技能評估系統(tǒng)的設計與開發(fā)
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基于數(shù)據(jù)挖掘的呼叫中心IVR客戶細分研究
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時間反轉矩陣改進數(shù)據(jù)挖掘圖像重構的研究
發(fā)表于:2015/5/5 14:29:00
Apriori算法改進研究及實現(xiàn)
發(fā)表于:2015/4/30 12:10:00
關于數(shù)字圖書館建設的綜合分析
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中國大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)以及應對策略
發(fā)表于:2014/12/10 22:25:28
銷售易助力數(shù)云打造B2B行業(yè)壓力型銷售團隊
發(fā)表于:2014/10/28 18:39:46
一種基于FP-growth的并行SON算法的實現(xiàn)
發(fā)表于:2014/7/3 15:05:00
基于數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)控制系統(tǒng)防危機制研究
發(fā)表于:2012/7/24 15:54:00
一種新的MDP算法的研究
發(fā)表于:2012/6/6 13:21:42
雙聚類的研究與進展
發(fā)表于:2012/5/28 15:48:30
動態(tài)多模網(wǎng)絡中演化社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法改進
發(fā)表于:2012/3/21 15:50:10
基于Adaboost和CART結合的優(yōu)化分類算法
發(fā)表于:2012/3/12 14:36:51
根據(jù)新技術特點淺談數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘架構
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PIE:實值屬性離散化方法及應用
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決策樹算法在飾品營銷中的應用
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基于垂直分布方法的關聯(lián)規(guī)則算法及改進
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數(shù)據(jù)挖掘在電力企業(yè)中的應用
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邁外迪:Wi-Fi入口的掘金者
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自組織特征映射網(wǎng)絡在故障診斷中的應用
發(fā)表于:2011/5/11 14:24:10
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