卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)文章(102篇)
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工業(yè)控制系統(tǒng)安全威脅分類模型研究
發(fā)表于：10/14/2025 5:04:37 PM
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融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝投藥模型研究
發(fā)表于：5/29/2025 2:54:30 PM
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應(yīng)用于相機(jī)標(biāo)定的亞像素棋盤角點(diǎn)檢測
發(fā)表于：4/27/2025 4:15:27 PM
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基于多模態(tài)特征融合的Android惡意程序檢測方法研究
發(fā)表于：1/21/2025 4:51:23 PM
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基于動態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)
發(fā)表于：1/20/2025 3:23:30 PM
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中國科學(xué)院利制備出陣列式電子皮膚
發(fā)表于：12/9/2024 10:17:32 AM
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基于殘差注意力自適應(yīng)去噪網(wǎng)絡(luò)和Stacking集成學(xué)習(xí)的局部放電故障診斷
發(fā)表于：11/14/2024 3:26:02 PM
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基于改進(jìn)AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別的研究
發(fā)表于：11/14/2024 2:29:57 PM
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基于深度學(xué)習(xí)的可視化圖表分類方法研究
發(fā)表于：5/27/2024 3:28:20 PM
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混合CNN-SVM的心音信號分類算法的研究
發(fā)表于：4/29/2024 1:10:00 PM
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基于CNN-Transformer混合構(gòu)架的輕量圖像超分辨率方法
發(fā)表于：3/25/2024 2:30:05 PM
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基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)和卷積去噪自編碼器的水聲信號識別方法
發(fā)表于：1/25/2024 2:23:00 PM
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別
發(fā)表于：12/14/2023 6:54:00 PM
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基于eIQ的中藥材圖像識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)表于：10/23/2023 5:42:30 PM
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*
發(fā)表于：9/22/2023 4:36:00 PM
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件轉(zhuǎn)換：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第三部分
發(fā)表于：6/14/2023 10:35:00 PM
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基于動態(tài)圖卷積的點(diǎn)云補(bǔ)全網(wǎng)絡(luò)
發(fā)表于：5/31/2023 1:24:32 PM
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一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設(shè)計(jì)
發(fā)表于：5/8/2023 5:55:00 PM
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于：5/8/2023 5:12:28 PM
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基于CNN的智慧農(nóng)場圖像分類方法
發(fā)表于：5/8/2023 3:07:10 PM
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基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法
發(fā)表于：12/2/2022 3:36:01 PM
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關(guān)聯(lián)動態(tài)特征的目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤算法
發(fā)表于：11/9/2022 2:03:00 PM
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基于CNN的國產(chǎn)商用分組密碼算法識別研究
發(fā)表于：9/28/2022 4:31:37 PM
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基于諧波分量與有效值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷分解
發(fā)表于：8/9/2022 2:22:00 PM
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基于雙注意力和多區(qū)域檢測的細(xì)粒度圖像分類
發(fā)表于：8/9/2022 2:17:00 PM
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地鐵運(yùn)營崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)的語音識別研究
發(fā)表于：7/5/2022 5:54:31 PM
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基于擠壓激勵網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼家族檢測方法
發(fā)表于：7/5/2022 3:46:53 PM
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RIKEN開發(fā)出新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 助力自動駕駛
發(fā)表于：6/30/2022 8:17:42 PM
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結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測方法
發(fā)表于：5/24/2022 6:03:05 PM
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基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法
發(fā)表于：5/24/2022 5:39:39 PM
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