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无人机位姿测量工具推荐：揭开空中机器人的“眼睛”之谜

无人机在建筑工地上空自主飞行,精准地将一块砖头运送到指定位置——上海同济大学的研究人员正在将这一看似科幻的场景变为现实,而成功的关键在于一套能够实时捕捉无人机亚毫米级位置和姿态的“火眼金睛”。

發(fā)表于：2026/1/28

基于直方图的自适应混合通道先验去雾算法研究

大气中的悬浮颗粒物会显著影响阳光的散射。在晴朗的天气里，这些粒子引起的散射相对较弱，所以拍摄出的图像质量较高；但是在雾霾天气下，粒子引起的散射变得严重，拍摄出的图像的质量则会明显下降。然而，清晰的图像对于交通、监控、医疗和军事等许多领域的工作的开展有着深刻意义。对于雾天条件下拍摄图像会出现退化的问题，提出了一种基于直方图的自适应混合通道先验（HAHCP）。对大气光值及透射率计算的优化减少了天空区域的halo效应及图像失真的出现。在O-Haze数据集上的实验结果表明，该算法在恢复效果和图像质量方面优于多种传统算法。

發(fā)表于：2026/1/14

基于改进YOLOv12的无人机高速公路边坡起火检测算法研究

针对无人机高速公路边坡火灾检测中存在的初期火苗漏检率高、复杂背景干扰显著以及边缘设备部署精度-实时性难以平衡等关键问题，基于改进YOLOv12框架提出一种轻量化可见光火灾检测算法。该算法通过实例分割技术精准提取边坡与道路区域以消除背景干扰，设计包含高分辨率P2层与多路径下采样机制的小目标增强特征金字塔（SOPAN）提升微小目标检测能力，并构建基于共享卷积的轻量检测头（LSCD）实现模型复杂度压缩。实验结果表明，在融合无人机巡检数据集上，所提模型以仅1.8M参数量达到92.5% mAP检测精度，较基准模型YOLOv12n参数量降低28.3%，为无人机端实时高精度火灾预警提供了高效解决方案。

發(fā)表于：2026/1/13

Littelfuse推出快速切换、低输入电流紧凑型继电器CPC1056N

伊利诺伊州罗斯蒙特，2025年12月18日--Littelfuse公司（NASDAQ：LFUS）是一家工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。公司今日宣布推出固态继电器CPC1056N

發(fā)表于：2025/12/22

基于双轴激光扫描的煤仓物位深度检测系统

为了准确测量煤仓物位的深度信息，避免物位过高或过低对输煤过程造成影响，提出了一种基于双轴激光扫描的煤仓物位深度检测系统。系统采用双轴振镜结构实现大视场扫描，完成物位面任意位置的激光测距。搭建了符合双轴振镜与激光测距的同步光路结构，设计了调焦模块用于光束整形。在动态调焦测试中，对2 m~5 m范围内的光斑变化进行了测试，光斑直径均小于0.5 mm，符合聚焦照射待测物面的设计要求。物面深度实验中，分别测试了距离为2 m和5 m的物面高度，测试偏转角介于0°~20°之间。实验结果显示，两个测试条件下，最大误差为23 mm，物位上下限的测试结果的误差均小于0.5%以内。该双轴激光扫描系统精度高、视场大，且具备在线实时测试的能力，在煤仓物位检测领域具有较高的实用价值。

發(fā)表于：2025/12/17

Spectrum推出全新多通道任意波形发生器

日前，Spectrum 仪器推出新款旗舰级任意波形发生器，最高可提供6通道10 GS/s或12通道5 GS/s的输出速度。

發(fā)表于：2025/12/3

智能驱鸟机器人落地杭州萧山机场开启全天候飞行安全守护新模式

杭州萧山国际机场近日迎来了一位“新员工”——由杭州申昊科技股份有限公司（以下简称“申昊科技”）自主研发的智能驱鸟机器人系统正式投入运行。自10月1日上线以来，该系统在机场持续稳定运行，以无人化、智能化的创新模式，为机场驱鸟作业和飞行安全提供了全新解决方案。

發(fā)表于：2025/11/21

一种室内定位误差分布评估与局部定位修复系统框架

在实际室内定位业务场景下，存在定位误差分布不均匀、局部定位误差超限的问题。针对此问题，研究设计了一种室内定位误差分布评估与局部定位修复系统框架，采用空间三角剖分和等值线插值方法，对定位误差分布进行量化评估和可视化展示，通过局部信号指纹图修正对误差超限区域进行局部定位精度修复。经实验测试，该框架成功实现室内定位误差空间分布的量化监测和可视化，通过局部定位修复有效提升了局部定位精度，验证了所提出框架的有效性，为室内定位业务的局部精细化误差监测和修复提供了可行方案。

發(fā)表于：2025/10/28

美国主流电商平台已下架数百万件被禁中国电子产品

10月10日，美国联邦通信委员会（FCC）主席布伦丹·卡尔宣称：美国主流电商平台已下架数百万件被禁的中国电子产品。这场风暴被媒体称为“清洁购物车行动”。据布兰登·卡尔称，此次被移除的物品或是在美国禁止设备清单上，或是未经FCC授权，这其中，包括华为、杭州海康威视、中兴和大华技术等公司的家用安防摄像头和智能手表。

發(fā)表于：2025/10/15

MIPS任命李勇为中国区业务发展负责人

李勇此前曾就职于德州仪器（TI），历任多个职务，包括德州仪器中国华北及华西区区域总监、汽车业务销售经理、汽车市场销售经理、北京区域销售经理等。他在汽车、工业、个人电子、通信及企业市场拥有丰富经验。李勇毕业于西安电子科技大学，获硕士学位。

發(fā)表于：2025/9/23

基于信号置信度的矿井定位方法研究

针对煤矿井下狭窄纵深的巷道环境，无线信号极易反射导致定位精度差甚至定位失败的问题，提出了一种利用UWB信号置信度，结合定位神经网络模型、TOF测距和Kalman滤波的组合定位方法。首先利用标识卡与基站间的UWB信息及标识卡真实距离，离线训练定位神经网络模型。其次在实时测距时提出UWB信号置信度判别方法，参与TOF定位计算，最后再通过Kalman滤波进一步提升定位精度。结果表明：该方法能够在煤矿井下显著降低由于信号反射所导致的定位精度差问题，混合定位精度小于10 cm，具有速度快、稳定性高等优点。

發(fā)表于：2025/9/17

智能水位标尺监测系统的设计实现

随着目前深度学习的发展，通过视频来监测水位成为近年来的研究热点，为了提高对城市河道、水库等地水位高度检测的准确性，提出了一种5G智能水位标尺监测系统，主要介绍以星宸SSC338G为核心的硬件设计和一种基于YOLOv8n改进的水位监测方法。首先用于识别水尺方位，再对水尺图像进行灰度化和二值化处理，最后通过YOLOv8n识别水尺上的字符及刻度信息，分析计算水位数据。通过引入注意力机制EMA和更换损失函数Focal-EIoU，使得改进后的模型参数量减少了21%，模型大小减少了17%，浮点运算次数减少了21%。根据与人眼实际对比实验，证明该模型精度符合要求，总体实现了智能水尺设计要求。

發(fā)表于：2025/8/14

多芯粒异构集成的雷达探测微系统设计

超宽带探测雷达，因其高分辨率、高抗干扰能力和强穿透性等优点而获得了广阔的发展前景及市场。当前生命探测雷达趋于复杂化，这导致雷达系统体积、重量变大，限制了其在复杂救援、探测现场的应用。系统级封装技术（SiP）有效地解决了上述问题，它将多个具有不同类型的电子元器件组装成为能实现特定功能的单个标准封装体。与板级设计相比，实现相同的功能，SiP只需要占据PCB面积的10%~40%，功耗的70%~80%左右。基于微系统方案设计了一套小型化生命探测雷达系统，实现了较好的便携性，为各类仪器小型化设计提供了解决方案。

發(fā)表于：2025/7/24

基于机器视觉的监控视频移动目标轮廓提取算法

在监控视频中，移动目标易受到边缘模糊和背景噪声干扰等影响，使得目标轮廓提取结果不准确。为此，提出基于机器视觉的监控视频移动目标轮廓提取算法。采用机器视觉技术处理图像，结合图像背景模型建立像素高斯分布，并计算各个像素值与背景模型中高斯分布的匹配度，将匹配度低于阈值的像素视为前景像素，由此完成前景分割，结合链码对前景目标边缘进行编码，标识与预设阈值最接近的闭合边缘，以此作为目标轮廓粗定位结果，基于此，将目标区域的统计分布参数融合到灰度光流图像中，得到灰度差分图像，进而提取移动目标轮廓。实验结果表明，在所提方法的应用下，目标轮廓毛刺数始终控制在50以下，轮廓提取精度较高。

發(fā)表于：2025/7/24

基于边缘计算的智慧工地视频分析系统设计

为精准识别工地工人未正确佩戴安全帽行为，并且实现系统快速响应问题，设计了一款采用边缘侧部署的智慧工地视频分析系统。系统硬件方案使用两颗AX650N芯片级联的方式，显著提高系统计算能力。软件方案采用Ubuntu操作系统，基于主流目标检测算法YOLOv8n，通过使用共享卷积层的空洞卷积替换SPPF模块中的池化层提升检测速度和精度；引入动态非单调调频的WIoU损失函数来提升对低质量样本的检测能力。实验结果表明，优化后的算法模型平均检测精度提高了1.8%，模型权重所占空间减少17.4%，模型检测速度提高了7.3%。在多个实地场景下进行系统测试，视频目标行为智能分析结果成功率都达到97%以上，且平均响应时间在1 s以内，此系统可以显著提高工地的管理效率与安全性。

發(fā)表于：2025/7/24