3月5日消息，據(jù)“中國(guó)氣象”公眾號(hào)消息，今日，由我國(guó)科學(xué)家牽頭的全球首個(gè)氣溶膠預(yù)報(bào)人工智能模型AI—GAMFS在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)布。

該模型可在1分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)全球范圍未來5天、以每3小時(shí)為間隔的高精度環(huán)境氣象預(yù)報(bào)，為沙塵暴、野火、霧霾等全球氣溶膠污染事件的精準(zhǔn)預(yù)警提供有力支撐。

獨(dú)立評(píng)估結(jié)果顯示，該模型預(yù)報(bào)精度優(yōu)于國(guó)際主流系統(tǒng)。

模型架構(gòu)及預(yù)報(bào)策略

基于全球氣溶膠自動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，該模型在全球61.6%的站點(diǎn)上氣溶膠光學(xué)厚度預(yù)報(bào)誤差低于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心哥白尼大氣監(jiān)測(cè)服務(wù)（CAMS），86.0%的站點(diǎn)上沙塵光學(xué)厚度預(yù)報(bào)表現(xiàn)更優(yōu)。

全球氣溶膠光學(xué)厚度及沙塵光學(xué)厚度5天業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)性能：AI-GAMFS與CAMS對(duì)比評(píng)估

據(jù)介紹，當(dāng)前AI-GAMFS已完成從科研攻關(guān)到業(yè)務(wù)落地的全鏈條閉環(huán)。

模型已在中央氣象臺(tái)及陜西、寧夏等10余?。ㄗ灾螀^(qū)）氣象部門業(yè)務(wù)運(yùn)行，并通過中國(guó)氣象局天氣預(yù)報(bào)科技成果中試基地業(yè)務(wù)準(zhǔn)入，在沙塵天氣過程預(yù)報(bào)復(fù)盤、環(huán)境氣象業(yè)務(wù)會(huì)商中發(fā)揮了關(guān)鍵支撐作用。

此外，甘肅等地氣象部門還基于該模型產(chǎn)品完成降尺度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了局地5公里分辨率的精細(xì)化預(yù)報(bào)應(yīng)用。

在國(guó)際層面，該模型已正式接入“媽祖（MAZU）”全民早期預(yù)警平臺(tái)，面向全球提供預(yù)報(bào)服務(wù)。

同時(shí)，模型已按國(guó)際開源要求全面開放，僅需一臺(tái)服務(wù)器即可完成本地化部署與運(yùn)行。