123,123,123

Littelfuse推出快速切換、低輸入電流緊湊型繼電器CPC1056N

伊利諾伊州羅斯蒙特，2025年12月18日--Littelfuse公司（NASDAQ：LFUS）是一家工業(yè)技術(shù)制造公司，致力于為可持續(xù)發(fā)展、互聯(lián)互通和更安全的世界提供動(dòng)力。公司今日宣布推出固態(tài)繼電器CPC1056N

發(fā)表于：2025/12/22

基于雙軸激光掃描的煤倉物位深度檢測系統(tǒng)

為了準(zhǔn)確測量煤倉物位的深度信息，避免物位過高或過低對(duì)輸煤過程造成影響，提出了一種基于雙軸激光掃描的煤倉物位深度檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用雙軸振鏡結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)大視場掃描，完成物位面任意位置的激光測距。搭建了符合雙軸振鏡與激光測距的同步光路結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了調(diào)焦模塊用于光束整形。在動(dòng)態(tài)調(diào)焦測試中，對(duì)2 m~5 m范圍內(nèi)的光斑變化進(jìn)行了測試，光斑直徑均小于0.5 mm，符合聚焦照射待測物面的設(shè)計(jì)要求。物面深度實(shí)驗(yàn)中，分別測試了距離為2 m和5 m的物面高度，測試偏轉(zhuǎn)角介于0°~20°之間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，兩個(gè)測試條件下，最大誤差為23 mm，物位上下限的測試結(jié)果的誤差均小于0.5%以內(nèi)。該雙軸激光掃描系統(tǒng)精度高、視場大，且具備在線實(shí)時(shí)測試的能力，在煤倉物位檢測領(lǐng)域具有較高的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：2025/12/17

Spectrum推出全新多通道任意波形發(fā)生器

日前，Spectrum 儀器推出新款旗艦級(jí)任意波形發(fā)生器，最高可提供6通道10 GS/s或12通道5 GS/s的輸出速度。

發(fā)表于：2025/12/3

智能驅(qū)鳥機(jī)器人落地杭州蕭山機(jī)場開啟全天候飛行安全守護(hù)新模式

杭州蕭山國際機(jī)場近日迎來了一位“新員工”——由杭州申昊科技股份有限公司（以下簡稱“申昊科技”）自主研發(fā)的智能驅(qū)鳥機(jī)器人系統(tǒng)正式投入運(yùn)行。自10月1日上線以來，該系統(tǒng)在機(jī)場持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，以無人化、智能化的創(chuàng)新模式，為機(jī)場驅(qū)鳥作業(yè)和飛行安全提供了全新解決方案。

發(fā)表于：2025/11/21

一種室內(nèi)定位誤差分布評(píng)估與局部定位修復(fù)系統(tǒng)框架

在實(shí)際室內(nèi)定位業(yè)務(wù)場景下，存在定位誤差分布不均勻、局部定位誤差超限的問題。針對(duì)此問題，研究設(shè)計(jì)了一種室內(nèi)定位誤差分布評(píng)估與局部定位修復(fù)系統(tǒng)框架，采用空間三角剖分和等值線插值方法，對(duì)定位誤差分布進(jìn)行量化評(píng)估和可視化展示，通過局部信號(hào)指紋圖修正對(duì)誤差超限區(qū)域進(jìn)行局部定位精度修復(fù)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試，該框架成功實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位誤差空間分布的量化監(jiān)測和可視化，通過局部定位修復(fù)有效提升了局部定位精度，驗(yàn)證了所提出框架的有效性，為室內(nèi)定位業(yè)務(wù)的局部精細(xì)化誤差監(jiān)測和修復(fù)提供了可行方案。

發(fā)表于：2025/10/28

美國主流電商平臺(tái)已下架數(shù)百萬件被禁中國電子產(chǎn)品

10月10日，美國聯(lián)邦通信委員會(huì)（FCC）主席布倫丹·卡爾宣稱：美國主流電商平臺(tái)已下架數(shù)百萬件被禁的中國電子產(chǎn)品。這場風(fēng)暴被媒體稱為“清潔購物車行動(dòng)”。據(jù)布蘭登·卡爾稱，此次被移除的物品或是在美國禁止設(shè)備清單上，或是未經(jīng)FCC授權(quán)，這其中，包括華為、杭州?？低?、中興和大華技術(shù)等公司的家用安防攝像頭和智能手表。

發(fā)表于：2025/10/15

MIPS任命李勇為中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人

李勇此前曾就職于德州儀器（TI），歷任多個(gè)職務(wù)，包括德州儀器中國華北及華西區(qū)區(qū)域總監(jiān)、汽車業(yè)務(wù)銷售經(jīng)理、汽車市場銷售經(jīng)理、北京區(qū)域銷售經(jīng)理等。他在汽車、工業(yè)、個(gè)人電子、通信及企業(yè)市場擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。李勇畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)，獲碩士學(xué)位。

發(fā)表于：2025/9/23

基于信號(hào)置信度的礦井定位方法研究

針對(duì)煤礦井下狹窄縱深的巷道環(huán)境，無線信號(hào)極易反射導(dǎo)致定位精度差甚至定位失敗的問題，提出了一種利用UWB信號(hào)置信度，結(jié)合定位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、TOF測距和Kalman濾波的組合定位方法。首先利用標(biāo)識(shí)卡與基站間的UWB信息及標(biāo)識(shí)卡真實(shí)距離，離線訓(xùn)練定位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其次在實(shí)時(shí)測距時(shí)提出UWB信號(hào)置信度判別方法，參與TOF定位計(jì)算，最后再通過Kalman濾波進(jìn)一步提升定位精度。結(jié)果表明：該方法能夠在煤礦井下顯著降低由于信號(hào)反射所導(dǎo)致的定位精度差問題，混合定位精度小于10 cm，具有速度快、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：2025/9/17

智能水位標(biāo)尺監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

隨著目前深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，通過視頻來監(jiān)測水位成為近年來的研究熱點(diǎn)，為了提高對(duì)城市河道、水庫等地水位高度檢測的準(zhǔn)確性，提出了一種5G智能水位標(biāo)尺監(jiān)測系統(tǒng)，主要介紹以星宸SSC338G為核心的硬件設(shè)計(jì)和一種基于YOLOv8n改進(jìn)的水位監(jiān)測方法。首先用于識(shí)別水尺方位，再對(duì)水尺圖像進(jìn)行灰度化和二值化處理，最后通過YOLOv8n識(shí)別水尺上的字符及刻度信息，分析計(jì)算水位數(shù)據(jù)。通過引入注意力機(jī)制EMA和更換損失函數(shù)Focal-EIoU，使得改進(jìn)后的模型參數(shù)量減少了21%，模型大小減少了17%，浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)減少了21%。根據(jù)與人眼實(shí)際對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明該模型精度符合要求，總體實(shí)現(xiàn)了智能水尺設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：2025/8/14

多芯粒異構(gòu)集成的雷達(dá)探測微系統(tǒng)設(shè)計(jì)

超寬帶探測雷達(dá)，因其高分辨率、高抗干擾能力和強(qiáng)穿透性等優(yōu)點(diǎn)而獲得了廣闊的發(fā)展前景及市場。當(dāng)前生命探測雷達(dá)趨于復(fù)雜化，這導(dǎo)致雷達(dá)系統(tǒng)體積、重量變大，限制了其在復(fù)雜救援、探測現(xiàn)場的應(yīng)用。系統(tǒng)級(jí)封裝技術(shù)（SiP）有效地解決了上述問題，它將多個(gè)具有不同類型的電子元器件組裝成為能實(shí)現(xiàn)特定功能的單個(gè)標(biāo)準(zhǔn)封裝體。與板級(jí)設(shè)計(jì)相比，實(shí)現(xiàn)相同的功能，SiP只需要占據(jù)PCB面積的10%~40%，功耗的70%~80%左右?；谖⑾到y(tǒng)方案設(shè)計(jì)了一套小型化生命探測雷達(dá)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了較好的便攜性，為各類儀器小型化設(shè)計(jì)提供了解決方案。

發(fā)表于：2025/7/24

基于機(jī)器視覺的監(jiān)控視頻移動(dòng)目標(biāo)輪廓提取算法

在監(jiān)控視頻中，移動(dòng)目標(biāo)易受到邊緣模糊和背景噪聲干擾等影響，使得目標(biāo)輪廓提取結(jié)果不準(zhǔn)確。為此，提出基于機(jī)器視覺的監(jiān)控視頻移動(dòng)目標(biāo)輪廓提取算法。采用機(jī)器視覺技術(shù)處理圖像，結(jié)合圖像背景模型建立像素高斯分布，并計(jì)算各個(gè)像素值與背景模型中高斯分布的匹配度，將匹配度低于閾值的像素視為前景像素，由此完成前景分割，結(jié)合鏈碼對(duì)前景目標(biāo)邊緣進(jìn)行編碼，標(biāo)識(shí)與預(yù)設(shè)閾值最接近的閉合邊緣，以此作為目標(biāo)輪廓粗定位結(jié)果，基于此，將目標(biāo)區(qū)域的統(tǒng)計(jì)分布參數(shù)融合到灰度光流圖像中，得到灰度差分圖像，進(jìn)而提取移動(dòng)目標(biāo)輪廓。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在所提方法的應(yīng)用下，目標(biāo)輪廓毛刺數(shù)始終控制在50以下，輪廓提取精度較高。

發(fā)表于：2025/7/24

基于邊緣計(jì)算的智慧工地視頻分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為精準(zhǔn)識(shí)別工地工人未正確佩戴安全帽行為，并且實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)快速響應(yīng)問題，設(shè)計(jì)了一款采用邊緣側(cè)部署的智慧工地視頻分析系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件方案使用兩顆AX650N芯片級(jí)聯(lián)的方式，顯著提高系統(tǒng)計(jì)算能力。軟件方案采用Ubuntu操作系統(tǒng)，基于主流目標(biāo)檢測算法YOLOv8n，通過使用共享卷積層的空洞卷積替換SPPF模塊中的池化層提升檢測速度和精度；引入動(dòng)態(tài)非單調(diào)調(diào)頻的WIoU損失函數(shù)來提升對(duì)低質(zhì)量樣本的檢測能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法模型平均檢測精度提高了1.8%，模型權(quán)重所占空間減少17.4%，模型檢測速度提高了7.3%。在多個(gè)實(shí)地場景下進(jìn)行系統(tǒng)測試，視頻目標(biāo)行為智能分析結(jié)果成功率都達(dá)到97%以上，且平均響應(yīng)時(shí)間在1 s以內(nèi)，此系統(tǒng)可以顯著提高工地的管理效率與安全性。

發(fā)表于：2025/7/24

?？低曅计鹪V加拿大政府！

7月8日消息，國產(chǎn)視頻監(jiān)控巨頭?？低曈?月7日發(fā)布聲明稱，?？低暭幽么蠊疽严蚣幽么罂倷z察長提交申請(qǐng)，尋求對(duì)加拿大政府停止其在加所有業(yè)務(wù)的決定進(jìn)行司法審查。聲明稱，在與加拿大總檢察長達(dá)成協(xié)議后，?？低暭幽么蠊疽鸦謴?fù)正常運(yùn)營，直至法院對(duì)公司提出的暫緩執(zhí)行申請(qǐng)作出裁決。

發(fā)表于：2025/7/8

海康威視回應(yīng)加拿大業(yè)務(wù)被禁

6 月 30 日消息，海康威視今日在深交所互動(dòng)易平臺(tái)回應(yīng)網(wǎng)友關(guān)于“加拿大事件影響及收入占比”的提問。

發(fā)表于：2025/6/30

面向電氣設(shè)施火災(zāi)早期檢測的多模態(tài)融合模型

高層建筑電氣火災(zāi)難以預(yù)測，危害程度大。為此，提出了一種面向高層建筑電氣火災(zāi)早期檢測的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型，該模型融合了溫度、CO氣體濃度與煙霧三種不同模態(tài)傳感器的數(shù)據(jù)，利用了各模態(tài)間的互補(bǔ)優(yōu)勢。首先使用gMLP捕捉三種模態(tài)數(shù)據(jù)的內(nèi)在模式，完成特征提取。然后利用基于多頭注意力的融合方法，融合不同模態(tài)數(shù)據(jù)間的有效信息，完成特征融合，并識(shí)別出存在火情隱患的電氣設(shè)施。通過在無隱患與不同電氣設(shè)施存在火情隱患情況下的多模態(tài)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型的早期預(yù)測具有較高的準(zhǔn)確率，表明了融合方法的優(yōu)越性。

發(fā)表于：2025/6/18