基于主用戶活躍度的認知Mesh網(wǎng)絡(luò)路由算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>485 K
標簽： 認知Mesh網(wǎng)絡(luò) 路由算法 路徑選擇
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文檔介紹：針對認知Mesh網(wǎng)絡(luò)中RASR路由算法存在冗余的控制開銷以及選路時未考慮主用戶對信道的利用率而導(dǎo)致路徑不穩(wěn)定的問題，提出一種基于主用戶活躍度的認知Mesh網(wǎng)絡(luò)路由算法——RPA(Routing based on Primary-user Activity)。RPA算法通過使用捎帶式發(fā)布鏈路狀態(tài)信息和根據(jù)主用戶信道利用率選路兩種新機制，增強路徑穩(wěn)定性、提高數(shù)據(jù)包傳輸?shù)某晒β省p小時延和控制開銷。理論分析和仿真結(jié)果表明，與RASR算法相比，RPA在數(shù)據(jù)傳送成功率、平均端到端時延和控制開銷方面具有整體上更優(yōu)的性能。
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