基于優(yōu)化水平集的細胞圖像分割算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：389 K
標簽： 圖像處理 圖像分割 細胞粘連
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文檔介紹：介紹了一種基于優(yōu)化水平集的細胞圖像分割算法。優(yōu)化水平集在水平集算法基礎(chǔ)上添加了局部熵和灰度變換, 以達到突出邊緣和去噪的目的。為修正經(jīng)典OTSU閾值法忽略目標與背景的類內(nèi)平均距離，創(chuàng)新性地對閾值選擇函數(shù)進行改進。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)算法，該算法在正確分割率和運行時間上更優(yōu)，在復雜的細胞圖像分割中具備有效性和可行性。
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