粒子群優(yōu)化算法與BP算法和遺傳算法的比較研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>252 K | |
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 遺傳算法 | |
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文檔介紹:摘 要: 討論了粒子群優(yōu)化算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)步驟,分析了該算法中各參數(shù)的設(shè)置。通過(guò)一個(gè)測(cè)試函數(shù),對(duì)粒子群優(yōu)化算法與遺傳算法和BP算法分別進(jìn)行了比較,結(jié)果表明粒子群優(yōu)化算法在找尋最優(yōu)解效率上好于其他兩種算法。 關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP算法;遺傳算法;粒子群優(yōu)化算法 | |
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