基于小波分析和幾何特征的人臉識別方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>361 K
標(biāo)簽： 人臉識別 小波特征
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：摘 要： 在主成分分析法(PCA)和獨立成分分析法(ICA)等理論基礎(chǔ)上，提出一種結(jié)合人臉幾何特征和獨立Gabor小波特征分析的人臉識別方法。在對人臉圖像進行二維小波分解的基礎(chǔ)上，從人臉圖像的下采樣Gabor小波圖像中得到一個Gabor小波特征向量并利用PCA法降維，在ICA法的基礎(chǔ)上得到獨立Gabor小波特征，并結(jié)合人臉面部器官的位置和輪廓及器官距離等所構(gòu)成的幾何特征進行人臉識別。關(guān)鍵詞： 主成分分析法；獨立成分分析法；幾何特征；獨立Gabor小波特征；二維小波分解
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。