基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的人物軌跡預測研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1068 K
標簽： 大數(shù)據(jù) 人物軌跡 文本挖掘
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文檔介紹：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是個人活動建模和行動預測的重要數(shù)據(jù)源。文章利用基于文字分布特征的網(wǎng)頁正文提取、基于無監(jiān)督分詞的命名實體識別、跨尺度的人臉表征學習等技術(shù)方法，整合、關(guān)聯(lián)、挖掘泛在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，文本信息主體提取準確率可達96.43%，人臉與人名對應(yīng)準確率可達96.5%，跨尺度人臉識別數(shù)據(jù)集距離實驗實現(xiàn)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。同時提出了一種基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行蹤預測方法，對重點人物的預測準確度達到55%以上。
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