基于自編碼器的日志異常檢測方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>7283 K
標(biāo)簽： 系統(tǒng)日志 異常檢測 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：系統(tǒng)日志蘊(yùn)含關(guān)鍵運(yùn)行信息與問題線索，但隨系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，日志數(shù)據(jù)愈發(fā)龐大復(fù)雜，自動(dòng)化異常檢測成為研究重點(diǎn)。當(dāng)前研究面臨日志數(shù)據(jù)不平衡、有標(biāo)簽數(shù)據(jù)稀少導(dǎo)致檢測精度不足的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，提出了多窗口LSTM自編碼器日志異常檢測方法，主要圍繞日志數(shù)據(jù)處理、自編碼模型和日志事件分類三個(gè)方面展開。該方法結(jié)合LSTM與自編碼器優(yōu)勢，并利用多窗口策略捕捉不同時(shí)間尺度上下文信息，針對(duì)時(shí)間敏感的日志提供了更有效的異常檢測方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在HDFS和BGL兩個(gè)公共數(shù)據(jù)集上均取得了較高的F1值，相比其他方法具有更好的異常檢測效果。
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