突發(fā)事件處置智能問答若干問題研究
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：1027 K
標簽： 智能問答 知識對齊 知識表示
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文檔介紹：大數據背景下，傳統(tǒng)檢索分析方法的效率已難以滿足突發(fā)事件處置場景的需求。針對該問題，研究突發(fā)事件處置智能問答技術的若干關鍵問題，提供高效、精準的信息保障服務。提出智能問答實現(xiàn)流程、基于分布式表示空間一致性的知識對齊方法、基于層次性類別信息的知識表示模型、基于BERT預訓練模型結合CRF序列標注模型的要素提取方法，解決了智能問答技術領域遷移、多源信息融合難、知識表示不全面、訓練數據不豐富的問題，并在實驗驗證中取得了較好的效果。
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