面向垂直领域智能问答的分层检索增强生成方法
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1114 K
標(biāo)簽： 非结构化文档 信息检索 检索增强生成
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文檔介紹：基于检索增强生成技术的垂直领域智能问答能够及时挖掘开源情报，辅助决策分析。非结构化文档中常包含大量噪声信息，现有切块策略难以有效区分，导致切块混入大量无关内容，影响模型的生成质量。针对这类问题，提出了分层检索增强生成方法，逐层检索切块信息以获取高质量低冗余的信息块，确保模型输出的准确性和可靠性。相较于传统切块策略，该方法在CRAG数据集的准确率和幻觉率指标上得到显著的提升和改善。实验证明了该方法在信息检索的效率和精确性之间实现了有效平衡，进而优化了整体的检索性能。
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