基于神经网络的大型无人值守风电场网络安全监控技术研究
所屬分類:技术论文
上傳者:wwei
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標(biāo)簽: 风电场 网络安全 安全监控
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文檔介紹:大型无人值守风电场作为清洁能源的重要组成部分,其网络安全不仅关系到风电场的稳定运行,还直接影响到整个电力系统的安全。研究基于神经网络的大型无人值守风电场网络安全监控技术,以提高风电场的网络安全防护能力。首先分析了大型无人值守风电场的网络安全威胁,包括外部攻击、内部泄露、设备故障等。针对这些威胁,设计了基于神经网络的网络安全监控模型,该模型能够实时监测风电场的网络流量、设备状态等关键信息,并通过深度学习算法对异常行为进行识别和预警。为了验证模型的有效性,在模拟风电场环境中进行了实验,结果表明,该模型能够准确识别出多种网络安全威胁,并提前发出预警,为风电场的网络安全防护提供了有力支持。
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