軍事智能數(shù)據(jù)安全問題：對抗攻擊威脅
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2516 K
標簽： 軍事人工智能 數(shù)據(jù)安全 對抗攻擊
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文檔介紹：人工智能技術(shù)已深入軍事作戰(zhàn)的各個領(lǐng)域，對現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)進行了全面革新。數(shù)據(jù)作為軍事智能模型的核心驅(qū)動力，為模型的有效運轉(zhuǎn)提供了保障。然而，由于深度學習的不可解釋性，對抗攻擊技術(shù)的存在給當前軍事智能模型帶來了嚴峻的數(shù)據(jù)安全問題。這種威脅在智能系統(tǒng)的訓練和推理過程中均可能產(chǎn)生，形式多樣，難以防范。同時，受到對抗樣本干擾的軍事數(shù)據(jù)類型多樣，敵方采取的欺騙手段也日趨復雜。因此，分析軍事智能數(shù)據(jù)安全風險樣態(tài)，并進一步給出軍事智能數(shù)據(jù)風險的防范措施，希望能夠為增強軍事智能數(shù)據(jù)的安全性提供有益的參考和借鑒。
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